輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳主題演講中，以大螢幕呈現供應鏈好夥伴，其實醫療場域同樣有輝達好朋友，長庚醫院目前硬體就使用 NVIDIA DGX V100 與 H100 共 10 台設備進行生成式 AI 的訓練與推論，軟體使用 NeMo、TensorRT Triton 推論伺服器、AIIS 與 RAG 技術進行開發與部署。

個人化精準醫療是未來大趨勢，輝達將 AI 導入醫療照護領域、開發診斷方式，所以這次黃仁勳來台造，輝達全球醫療業務部門副總裁 Kimberly Powell 特地率團拜訪林口長庚醫院，雙方未來將共同推動台灣智慧醫療產業的技術創新和發展。

林口長庚醫院院長陳建宗表示，現在生成式 AI 面對醫療場域能提供更好、更快、更直接的輔助效果，這次雙方合作將透過輝達的加速器計畫，滿足臨牀實務應用，共同推動與引領台灣智慧醫療發展。

長庚醫療人工智能核心實驗室主任郭昶甫表示，林口長庚自 2018 年 5 月成立 AI 核心實驗室後，積極開發 AI 在臨牀醫療應用，包含影像、訊號及數據分析等模型，已取得三項食藥署醫療器材許可證，例如腕部舟狀骨骨折偵測軟體、心房顫動偵測軟體、心室收縮功能篩檢。

郭昶甫指出，長庚醫院內部訓練與部署完成生成式應用程式，已在長庚醫院上線使用輔助臨牀工作的進行，可大幅降低資料重複輸入及登載的時間，從原本的需要十分鐘完成的工作，目前僅需一分鐘就可將臨牀記錄完成並產生報告傳入 HIS 中，提升 10 倍工作效率。

郭昶甫說明，長庚發展生成式人工智慧，規劃將醫療結合 AI 智慧，目前推出超過 40 個臨牀模型、完成 5 項生成式 AI 專案，包含病房輔助機器人協助護理師發放物品及病程紀錄等臨牀業務，並有「AI 學姊系統」運用語音智慧化護理會診系統，可快速回答問題、協助醫療決策、回應病人需求。

Kimberly Powell 表示，林口長庚很早就布局 AI 領域，搭配輝達的 AI 發展經驗，可結合雙方的專長嘗試許多應用，而輝達在其它領域的成功經驗，例如無人駕駛技術等，可在醫療 AI 進一步取得進展。

Kimberly Powell 強調，輝達今年推出最佳化容器形式提供模型的推論微服務 NVIDIA NIM，並將其部署到雲端、資料中心或工作站，企業可以使用這些服務在自己的平台上建立及部署客製化的應用程式，同時又保留完全持有和控制自有智慧財產權的權利。

（首圖來源：長庚醫院）

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