前言：
隨着人工智能技術的廣泛應用，其對各個行業的賦能作用日益顯著。特別是在生成型人工智能的推動下，客艙體驗正迎來一場前所未有的變革。
在這一變革中，端到端大規模模型安裝、算力進化等關鍵技術的不斷突破，爲智能座艙行業帶來了新的市場機遇，並重塑了競爭格局。
作者 | 方文三
圖片來源 | 網 絡
智能座艙→智能空間，AI能力成爲關鍵
目前，爲推動自動駕駛技術的持續進步，各大主機廠紛紛組建龐大的AI开發團隊，其中約九成的工作重點集中在智能駕駛領域。
因此，智能駕駛被視爲一個核心的AI問題，這是整個行業的共識。
智能座艙概念自提出以來，最初僅是功能機向車載應用的遷移過程。目前，各大主機廠在智能座艙領域的競爭主要集中在語音操控、DMS和氛圍燈等功能的實現上。
這些功能並非真正的AI問題，而是基於特定場景的應用設計。
然而，隨着智能座艙向智能空間進化，其本質將逐漸轉變爲一個AI問題。
智能空間作爲一個新興概念，目前仍處於探索階段。
通過在智能座艙中融入多模態感知、認知大模型和AIGC大模型，並依托數據和算法的支持，可以顯著提升整體AI能力。
因此，智能空間本質上是一個AI問題。
在智能座艙領域，隨着技術的快速迭代，平台化已成爲一個關鍵趨勢。這意味着採用一套通用平台來滿足不同用戶的需求。
在此基礎上，各品牌產品將根據其獨特的市場定位、車型和價格等因素，進行差異化的調整。
例如，根據需求調整中控屏的尺寸等，以在保持平台化快速迭代的同時，實現品牌間的差異化競爭。
聯發科最新智能座艙SoC發布，採用3nm/4nm制程
在英偉達GTC大會上，聯發科宣布推出一系列結合AI技術的天璣汽車座艙系統單芯片（SoC），包括CX-1、CY-1、CM-1、CV-1。
這些產品均兼容英偉達DRIVE OS軟件，覆蓋從高端豪華（CX-1）到入門級（CV-1）的細分市場，旨在將卓越的AI座艙體驗引入新一代智能汽車。
其中，CT-X1採用先進的3nm制程工藝，而CT-Y1和CT-Y0則採用4nm制程工藝。
這三款產品均支持尖端的端側生成式AI技術。CT-X1更是支持高達130億參數的AI大語言模型，能在車內流暢運行多種主流大語言模型（LLMs）和AI繪圖功能（Stable Diffusion）。
此外，它還支持基於3D圖形界面的車載語音助手、豐富的多屏互動與顯示技術，以及駕駛警覺性監測等先進的AI安全和娛樂應用。
天璣汽車座艙平台整合了Armv9架構，內置AI計算單元和端側生成式AI輕量化技術，可在確保AI運算精度的同時，更有效地利用內存帶寬和容量。
這些芯片不僅支持大語言模型，還能驅動多個屏幕，展現強大的多媒體和音頻處理能力。
同時，它們還具備車外360度環視、行車記錄和座艙內監測看護等功能，爲道路交通安全提供有力保障。
在AI技術方面，CT-X1在大模型領域表現出色，其支持的130億參數AI大語言模型遠超行業標准，使座艙智能化水平達到新高度。
此外，它還能在車內順暢運行各種主流大語言模型（LLMs）和AI繪圖功能，爲用戶提供基於車內語音助手的3D圖形界面、多屏交互和顯示技術，以及駕駛警戒監控等先進的AI安全和娛樂應用。
在生態开發方面，聯發科提供了NeuroPilot生成式AI开發者套件，其中包括支持全球主流大語言模型的大模型中心。
全新的工具鏈融入了NeuroPilot Fusion和LoRA技術（低秩自適應融合），能迅速完成模型的優化和轉化。
完善的工具鏈和文檔支持使得开發者能夠更輕松地开發和部署端側大模型。
值得一提的是，天璣汽車平台將原座艙芯片的設計周期從傳統的18-24個月縮短至一年，與汽車廠商新品推出節奏保持同步。
此外還將底層SDK等資源开放給模組廠商，使Tier1能夠迅速進行接口調試，從而大幅縮短开發周期和降低成本，確保產品的競爭力。
國內智能座艙齊發，均有AI大模型身影
商湯科技在4月23日宣布推出全新升級的“日日新SenseNova 5.0”大模型。
這一模型結合多模態大模型、大語言模型、文生圖模型等能力，通過商湯絕影的創新設計，構建了一系列全景感知、主動關懷且具備創造力的大模型座艙產品，以多模態場景大腦爲核心。
在4月25日的北京車展上，芯馳科技發布了新一代中央處理器和區域控制器車規芯片產品家族。
新一代的X9CC配備了高性能的NPU單元，支持大模型的本地和雲端混合部署。
未來，芯馳還將推出AI座艙處理器X10，該處理器將更高效地支持Transformer架構，實現大模型的純端側部署，從而爲用戶帶來更加安全、高效和個性化的AI座艙體驗。
華爲於4月24日舉辦了智能汽車解決方案發布會，推出了以智能駕駛爲核心的全新智能汽車解決方案品牌——華爲乾崑。
該品牌涵蓋了乾崑智駕、乾崑車控、乾崑車雲和鴻蒙座艙四大方面的十大新品。
其中，新一代鴻蒙座艙配備了千悟引擎大模型，該模型以華爲雲盤古大模型、MindSpore異思計算框架和昇騰AI基礎硬件平台等技術爲基礎。
千悟視覺功能可實現艙內毫米級精准感知和主駕自適應調節，同時支持全艙骨骼級人體感知和多模態融合控車，爲用戶帶來前所未有的車內體感交互體驗。
科大訊飛推出了全新的“飛魚情景智能座艙系統”。該系統通過深度整合大型模型的歸納、推理、上下文理解以及復雜內容生成等核心功能，與駕駛、通訊、娛樂等多樣化的車內使用場景緊密結合。
通過語音和視覺交互的融合運用，該系統爲用戶帶來一種更自然、更自由、更智能化的車內體驗。
產業前景與發展趨勢
中國作爲全球汽車市場的重要力量，其智能座艙市場的發展前景備受關注。
據創業邦研究中心參考ICV Tank咨詢機構和偉世通數據的預測，2022年全球智能座艙行業市場規模已達539億美元。
而中國，作爲其中的佼佼者，該年智能座艙市場規模亦達到了739億元。
展望未來，隨着技術的不斷進步和市場的持續擴大，預計到2025年，中國智能座艙市場規模將突破千億元大關，達到1030億元，年復合增長率高達11.70%。
這一增長趨勢顯示出中國智能座艙市場的巨大潛力和廣闊前景。
傳統燃油車時代，汽車座艙電子控制架構採用的是分布式電子電氣（E/E）架構，即多個獨立的ECU控制不同功能。
隨着智能汽車行業的發展，智能座艙E/E架構正在從分布式向分域式迭代，通過域控制器調控多個系統功能，降低成本，增加聯通性。未來，集中域控制器E/E架構將成爲主流方案。
智能座艙域和智能駕駛域是新能源汽車智能化的關鍵領域，通常由不同的芯片平台承擔提供算力和控制的任務。
隨着智能座艙域控制向分域式、集成域控制發展，智艙和智駕兩大功能域將走向融合控制，即“駕艙一體化”，通過中央計算平台實現跨域融合和算力集中。
智能汽車行業中，智能座艙的交互入口集中於中控屏、副駕娛樂屏等屏幕媒介上。
爲了提升交互體驗，部分主機廠推出了曲面長單屏和多屏聯動等交互產品形式。然而，這增加了成本壓力，並導致屏幕同質化。
未來，新技術如XR、4D成像、光場屏和全息投影等有望擺脫傳統液晶屏幕的束縛。
將交互入口移到車窗玻璃、三維環境和虛擬空間中，滿足消費者需求，並呈現多樣化和個性化的座艙場景。
結尾：
傳統智能駕駛艙的AI架構通常包含端側和雲側兩部分。
然而，端側僅支持參數規模在10億以下的模型，這在很大程度上限制了智能駕駛艙的性能提升和用戶體驗的優化。
隨着技術的不斷進步，未來的智能座艙將採用端到端的大模型，其參數規模將超過70億。
這種升級將顯著提升智能座艙的智能化水平，爲用戶帶來更加卓越的駕駛體驗。
部分資料參考：AutoLab：《AI大模型上車，算力高於一切》，芯智訊：《攪局者聯發科用“AI定義座艙”，能打破高通座艙壟斷嗎？》，雷科技：《智能座艙大洗牌，聯發科搶佔車芯制高點》，易高資本：《智能座艙定義電動化時代》
原文標題 : AI芯天下丨產業丨AI定義座艙的時代要來了
標題：AI定義座艙的時代要來了
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