特斯拉的自動駕駛之路必須要有足夠的運算能力支撐，台積電今天證實，特斯拉次世代 Dojo 超級電腦平台訓練晶片開始生產，算力 2027 年有巨大飛躍。

馬斯克（Elon Musk）的偉大計畫，賣車只是小部分，軟體才是真正獲利關鍵，要達成目的，除了要有高效率算式，也少不了強大算力，硬體方面特斯拉採取雙管齊下堆疊，一方面買入上萬顆 NVIDIA H100 GPU，一方面自己打造超級運算晶片 Dojo，負責生產超級電腦晶片的台積電，今天證實產品開始生產。

「 特斯拉次世代 Dojo 訓練模組開始生產，到 2027 年我們將提供更複雜的晶圓級系統，算力是現有系統 40 倍以上。」台積電昨日北美科技研討會詳細介紹半導體技術和先進封裝，得以在整塊晶圓的規模上建立系統，創造超高運算效能。

特斯拉設計的 Dojo 超級電腦，核心在於訓練模組（training tile），將 25 顆 D1 晶片排列為 5×5 矩陣，晶片使用 7 奈米製程，能容納 500 億顆電晶體，提供 362TFLOPs 算力，最重要的是，具規模化能力，可不斷疊加，依據軟體需求調配算力與消耗電力。這還只是特斯拉使用中版本。

晶圓整合可提供 40 倍算力

照台積電說法，給特斯拉的新產品，和供應 Cerebras 的晶圓級系統不同，簡單來說，將 Dojo 訓練模組（5×5 處理器矩陣）放在一塊載體晶圓上，填滿所有空白後，運用台積電的扇出（InFO）蓋上一層高密度互連，如此就能極大化晶片間資料頻寬，使之像巨型晶片運作。

到 2027 年，台積電計劃將這些晶圓級系統，搭配 CoWoS 先進封裝技術，整合成晶圓（SoIC），屆時完整晶圓能提供 40 倍的算力，超過 40 個光罩矽，以及高達 60 顆高頻寬記憶晶片。

 ▲ SoIC 能將驗證過邏輯晶片規模化。（Source：台積電）

據馬斯克的說法，如果 NVIDIA 提供夠多 GPU，特斯拉大概不需要自行開發 Dojo，初步估計這批次世代 Dojo 超級電腦，會成為特斯拉新 Dojo 叢集的一部分，設於紐約，投資金額至少 5 億美元。

儘管有強大算力投入，特斯拉 AI 事業還是充滿挑戰，去年 12 月兩位負責 Dojo 專案的高階工程師離職，現在特斯拉又不斷裁員節省成本，需更多優秀人才奉獻大腦和肝臟，才有機會讓自駕計程車如期推出，並設法使 FSD 更上一層樓。

特斯拉 Dojo 次世代電腦將設在紐約，總部德州超級工廠則建設 100MW 規模的資料中心，訓練自駕軟體，硬體採 NVIDIA 供應方案。不管哪邊，這些晶片殊途同歸，基本上都是台積電生產，稱之為 AI 推手一點也不誇張。

（首圖來源：Tesla）