AI 編碼工具 Devin 亮相,Cognition 傳拚 20 億美元估值

2024-04-01 10:45:00    編輯: MoneyDJ
導讀 華爾街日報 3 月 30 日,開發人工智慧(AI)程式碼編寫工具的新創企業 Cognition Labs 據悉正與投資人進行談判,目標是以最高達 20 億美元的估值募集資金,若能順利完成,將遠高於今...


華爾街日報 3 月 30 日,開發人工智慧(AI)程式碼編寫工具的新創企業 Cognition Labs 據悉正與投資人進行談判,目標是以最高達 20 億美元的估值募集資金,若能順利完成,將遠高於今年初的 3.5 億美元估值以及日前部分金主提議的 10 億美元估值。

知情人士表示,包括Founders Fund(Cognition現有股東)在內的矽谷創投企業正就本輪投資進行談判。

由執行長Scott Wu共同創立的Cognition去年才開始開發產品,目前尚未創造出顯著的營收。Cognition於3月初推出的AI編碼工具Devin(依據OpenAI模型進行訓練)能夠自主完成複雜的編碼任務。一些投資人表示,Devin象徵AI智慧的重大躍進,可能預示著軟體開發的廣泛自動化。

微軟(Microsoft Corp.)執行長納德拉(Satya Nadella)1月30日在2024會計年度第2季財報電話會議上,全球最廣泛部署的AI開發工具GitHub Copilot目前擁有超過130萬名付費用戶、季增30%。

創投企業紅杉資本(Sequoia Capital)去年9月指出,AI投資界目前面臨的一個重大懸而未決問題:為了要讓快速投資獲得回報,得創造多大價值?

這篇文章提到,每花費1美元購買GPU、大約得再投入1美元在資料中心的GPU運行能源成本。以2023年第4季輝達(Nvidia)GPU年化營收500億美元來推算,意味著資料中心支出約1,000億美元。

GPU終端用戶(例如:星巴克、X公司、特斯拉、GitHub Copilot或一家新成立的新創企業)也需要賺取利潤,假設他們需要賺取50%的利潤率,這意味著就當前每年的GPU資本支出而言,這些GPU最終需創造出2,000億美元營收才能償還最初的資本投資,這還不包括任何雲端供應商的利潤。

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