ChatGPT 開發商 OpenAI 執行長阿特曼（Sam Altman）計畫募資最多 7 兆美元打造 AI 晶片，譽為「處理器架構傳奇人物」的 Jim Keller 回應，他只要不到 1 兆美元就可辦到。

Keller 17日於社群平台X回應阿特曼「f*為何不是8」（註：指為何不募資8兆美元）發文，他只要不到1兆美元。，首先應排除利潤堆疊（margin stacking），這有兩三層，然後大幅提升晶片速度，讓硬體能配合軟體需求。這麼做難度雖較高，但依舊可行。

I can do it for less than $1T

— Jim Keller (@jimkxa)

Tom′s Hardware，市場先前謠傳，阿特曼計劃募資5兆至7兆美元打造晶圓代工網路，以生產夠多AI晶片，引起業界矚目。輝達（Nvidia Corp.）執行長黃仁勳（Jensen Huang）當時表示，AI處理器架構創新比產量更重要，Keller似乎也有相同見解。

換言之，Keller及黃仁勳都認為，AI處理器必須更精密，AI硬體供應鏈也需更精簡，才能降低AI伺服器等的成本。

Keller目前是Tenstorrent執行長，負責研發AI與高效能運算（HPC）處理器。Tenstorrent自家藍圖，每款AI處理器都增加處理單位數量，且處理器更先進、提升整體效能。不過AI運算對效能的需求成長飛快，Tenstorrent等晶片業者能否趕上，只有時間能證明。

值得注意的是，阿特曼規劃的5~7兆美元募資規模，已經遠超過全球半導體產業現值。2023年全球半導體銷售額僅5,270億美元，估計要到2030年才能觸及1兆美元關卡。與此同時，晶片製造商2022年對晶片生產設備投資了995億美元，預測2024年投資額將達970億美元。

黃仁勳對阿特曼的計畫並不特別熱中。他12日在杜拜舉辦的世界政府峰會（World Governments Summit）對阿聯AI部長Omar Al Olama表示，四至五年內，全球將有價值2兆美元的資料中心支援軟體運作。

黃仁勳說，不能預設自己能買更多電腦，而是要假設電腦運算速度會加速，故不必再買那麼多電腦。他打趣，7兆美元顯然可買下所有繪圖處理器（GPU）。

英國金融時報報導，阿特曼正與中東投資者洽談，希望爭取晶片合資企業的投資資金。阿特曼據傳已和台積電、三星電子旗下Samsung Foundry事業部高層會面，可能是討論晶片製造事宜。

（本文由 授權轉載；首圖來源：shutterstock）

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