儘管現今的 AI 圈花樣層出、新聞滿天，但 OpenAI 的新動向仍一直是人們最關注的議題之一。

最近， OpenAI執行長山姆·阿特曼（Sam Altman）就在參加達沃斯論壇時高調表示，該公司目前的首要任務就是推出下一代大型語言模型，可能被稱為GPT-5。

他還劇透了一波關鍵訊息，例如GPT-5將能夠做到「比現有模型更多得多的事情」，並提供「非常令人印象深刻」的新功能。人工智慧會經歷指數級的進步，而GPT-4模型的能力只是對未來技術所能達到可能性的一種「預覽」。不久後，你可能只需要問GPT「今天我最重要的電子郵件是什麼」。未來的AI產品將出現「相當多的個體定制」，能根據不同用戶的價值偏好，給出不同的答案，不同的文化將被允許，儘管這可能會讓很多人感到不舒服。

GPT-5重大更新：可能支援影片、解決幻覺、更個人化

1月12日，阿特曼曾在比爾蓋茲的訪談中描述過對於GPT-5的構想：它將是一個支援文字、語音、圖像、程式碼甚至影片的真正多模態模型。最關鍵的進步會圍繞著推理能力展開，在解決大模型幻覺和可靠性方面得到巨大提升。

除此之外，GPT-5也預計在個人化和可自訂方面進行重大更新，讓人們對於聊天機器人不同風格、不同假設集的需求成為可能。它會使用使用者自己的數據，能對電子郵件、行事曆、預約偏好等整合，並與外部資料來源建立連結。

在更早的YC W2024活動上，阿特曼也告訴在場的創始人和企業家們，「不建議去解決目前GPT-4的局限性，因為其中大多數將在GPT-5中得到修復」，並且要「抱著AGI將相對較快實現的思維」來建構產品。

看最近阿特曼在各場合瘋狂營業這陣勢，GPT-5已然是箭在弦上，不得不發了。

但同時擺在眼前的一個現實問題是，開發這樣的尖端模型無疑需要更大的能源消耗。阿特曼在達沃斯論壇上發言時指出，發展AI需要能源突破，未來世界的兩大貨幣，就是算力和能源。

為了訓練GPT-4，OpenAI已經用了約2.5萬張來自輝達的A100 GPU 。而訓練GPT-5，還需要5萬張H100。做為各科技大廠的搶手貨，H100市價已飆至4萬美元，與其成本相差10倍。大家又怎麼甘心被晶片需求卡脖子，讓自己的人工智慧發展命脈掌握在別人手中？

自產、收購，劍指獨立半導體供應鏈

為此，OpenAI有著更大的野心和宏偉的市場計畫：組成自己的全球半導體供應鏈網路。

去年起，阿特曼就在與阿聯酋G42 集團談判，為代號「Tigris」的晶片製造項目籌集80億至100億美元的資金。希望生產出類似GoogleTPU，能與輝達競爭的人工智慧加速晶片，來幫助OpenAI降低運作和服務成本。

現在根據外媒報導，他正在與更多大型投資者接觸，將更多人工智慧晶片合作加入公司計畫列表，並且已經評估了一個潛在收購目標，完成盡職調查。

彭博社也稱，阿特曼正在籌集資金建造半導體生產設施，他相信人工智慧技術將在未來幾年變得夠普遍以支援自給自足。這家合資企業未來可能將與英特爾、台積電和三星代工等公司競爭。

OpenAI CEO Sam Altman is seeking to raise billions of dollars to set up a network of AI chip factories

— Bloomberg (@business)

更新的消息是，阿特曼本週計劃訪問韓國首爾，知情人士透露他可能會與SK集團會長崔泰源會面，討論人工智慧晶片合作事宜。

人工智慧之爭在某種程度上也是算力之爭。祖克柏就曾豪言到今年底，Meta會囤集大約35萬張輝達H100，如果包括其他GPU則是相當於60萬塊H100的等效算力。而阿特曼的一系列動作也清楚地彰顯了OpenAI在晶片大戰中更為進取的決心。

加強選舉安全監管，與五角大廈合作力求政府背書

在達沃斯論壇上還有另一個備受關注的議題，就是OpenAI發布的對於2024選舉期間使用AI技術的新規則。包括禁止在政治活動中使用可能阻礙人們參與民主進程的應用程式；為影像引入加密水印，旨在提高AI生成內容的來源透明度；不允許開發者創建模擬真實人物或機構的聊天機器人等。

Snapshot of how we’re preparing for 2024’s worldwide elections:

• Working to prevent abuse, including misleading deepfakes
• Providing transparency on AI-generated content
• Improving access to authoritative voting information

— OpenAI (@OpenAI)

上週末，OpenAI執行了其中一項特定政策，禁止了一個由開發者使用ChatGPT創建的模擬美國眾議院明尼蘇達州第三區代表迪恩‧菲利普斯的聊天機器人。菲利普斯是民主黨的美國總統候選人，將有可能對抗現任總統拜登。

《華盛頓郵報》報導稱，該機器人的開發公司Delphi曾從We Deserve Better超級政治行動委員會獲得資助，這個委員會旨在幫助支援菲利普斯競選。儘管附帶了這是一個AI工具的免責聲明，但它的出現仍然違反了OpenAI使用規則。目前Delphi的ChatGPT開發者帳號已經被暫停，「菲利普斯機器人」也被完全關閉。

阿特曼說，他的目標是創造一個可以理解和改善世界的AI，所以支援有原則的、靈活的、協作的監管框架。他希望能效仿國際原子能機構（IAEA），讓人工智慧也達成全球性的監管，「2023年我周遊世界各地，並和許多需要參與這一活動的國家元首交談，幾乎得到了普遍的支援。」

阿特曼也積極創造與政府、企業、學術界的合作，以得到更多官方背書，證明「AI能夠為人類帶來更多的福祉，而不是更多的災難」，例如在軍事領域， OpenAI就與美國國防部展開合作，共同開發開源網路安全軟體工具，以保護關鍵基礎設施。同時也在探索利用AI幫助預防退伍軍人自殺。

這些合作的背後是OpenAI最近在服務規則中刪除了一項「禁止向軍方提供人工智慧技術」的條款，但據公司全球事務副總裁安娜‧馬坎朱表示，「我們實際上仍然禁止開發武器、破壞財產和傷害個人」。

阿特曼帶領OpenAI火力全開，在各方面積極造勢和強力入局，皆是為了在接下來充滿挑戰和不確定性的人工智慧競賽中鋪平道路，多握幾張關鍵底牌。

而就是這麼繁忙的日程裡，1月份他還是跑到夏威夷，在親朋好友們的見證下抽空結了婚，和真愛一起甜甜蜜蜜地邁進了下一個人生新階段。

AI競賽風起雲湧，阿特曼不敢停下來

事實上，阿特曼這一年到頭永動機一樣地為OpenAI上下奔走，實在是因為咄咄逼人的對手太多，不得不捲。

Meta執行長祖克柏深夜炸場，宣布將主要研究部門大幅改組進軍AGI就不說了。祖克柏也宣布開源大模式Llama3已經在，具備更強大的程式碼產生、更高階的推理和規劃能力。而年底擁有等效60 萬H100的算力儲備更是讓人驚呆。

同時，按照先前預告，Google的Gemini Ultra也快要粉墨登場。

另一邊，馬斯克旗下的人工智慧公司xAI正在評估150億-200億美元的估值，並已向監管部門提交文件，擬啟動10億美元巨額融資，文件還顯示xAI已經籌集到1.35億美元資金。xAI開發了一款名為的聊天機器人，目標是與OpenAI競爭，並提供比微軟、Google、OpenAI更富競爭力的替代方案。

除了幾家實力雄厚的巨頭，AI領域的後起之秀更是如雨後春筍不斷湧現，且許多都是出自幾個重要大模型的貢獻者之手。著名的Transformer八子中除了一人加入OpenAI，其餘七人都選擇離職創業，從中誕生了Character AI、Cohere等優秀AI公司。本週，又有知情人士透露DeepMind的兩位AI領導者Laurent Sifre和Karl Tuyls計劃離開Google，在巴黎成立一家新的人工智慧新創公司，專注開發新型大語言模型。

以及最後，網友們還在關心一個問題，那就是：Ilya Sutskever去哪了？

Sam Altman finally spoke out about Ilya Sutskever.

The CEO said he’s still unsure about if Ilya is still working at OpenAI, but he loves Ilya even after the traumatic event they both went through.

Will we ever find out what Ilya saw?

— Rowan Cheung (@rowancheung)

當阿特曼回歸CEO職位時，他曾說過會為Ilya找到一個合適的角色，試著讓一切繼續。但大家好像一直也沒看到Ilya露面或發表任何評論。阿特曼最近對此的回應也是「沒有資訊更新」。

當被問到Ilya是否還在OpenAI工作時，他聳聳肩說：「我不知道目前的具體情況，我非常欣賞Ilya，他是以為出色的科學家和研究者，經歷這樣的事很艱難，但我充滿希望，我非常關心他。」

所以……阿特曼也不知道Ilya到底怎麼想。這個被許多開發者尊崇為「真正ChatGPT之父」的偉大科學家去向成謎，誰也猜不準未來OpenAI的有力競爭對手中，會不會又多加一位。

總之，2024年的大模型和AI生態競賽只會更加激烈。去年底網上曾瘋傳的GPT-4.5到底是沒有出現，也許是當時剛從內訌中恢復，OpenAI採取了不尋常的低調保守路線。

而今年第一個月還沒過，阿特曼就已經親自打前哨，四處為GPT-5宣傳造勢。不管是早有計謀還是逼上樑山，看來OpenAI已經決意快點讓GPT-5出來大殺四方了。

（本文由 授權轉載；首圖來源： CC BY 2.0）

延伸閱讀：