編輯 | 楚濟慈
1月4日晚間，《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（國數政策〔2023〕11號，以下簡稱《行動計劃》）正式發布。從徵求意見到正式發布，用時不到一個月，相關部門的動作可謂“神速”。此次重磅政策由17個部門聯合印發，它們分別是國家數據局、中央網信辦、科技部、工業和信息化部、交通運輸部、農業農村部、商務部、文化和旅遊部、國家衛生健康委、應急管理部、中國人民銀行、金融監管總局、國家醫保局、中國科學院、中國氣象局、國家文物局、國家中醫藥局。
《行動計劃》選取工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅遊、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應，釋放數據要素價值。對比2023年12月15日發布的徵求意見稿，此次《行動計劃》有多處不同，亦新增了部分內容。
《行動計劃》對數據要素市場目前存在的問題表述爲“也存在數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問題。”與徵求意見稿“場景釋放不夠、數據供給不足、流通機制不暢”相比，《行動計劃》刪除了“數據供給不足”，將“數據供給質量不高”放在首位，將“流通機制不暢”放在第二位，最後才是“應用潛力釋放不夠”的問題。
在“重點行動”部分，需特別關注以下幾條變動：在金融服務領域，《行動計劃》將“提升重點領域金融服務水平”調整爲“提升金融服務水平”，這意味着涵蓋領域更廣、更全面。將“提升科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融等服務水平”統一爲“提升實體經濟金融服務水平”。
同時，在“優化信貸業務管理”前面加上“依法合規”四個字，表述調整爲“支持金融機構融合利用科技、環保、工商、稅務、氣象、消費、醫療、社保、農業農村、水電氣等數據，加強主體識別，依法合規優化信貸業務管理和保險產品設計及承保理賠服務。”在徵求意見稿“在安全合規前提下，推動金融信用數據和公共信用數據、商業信用數據共享共用和高效流通”中，也增加“依法”兩字，即“在依法安全合規前提下，推動金融......”。
此外，刪掉了“基於人工智能算法”，增加了“發揮金融科技和數據要素的驅動作用”，將整體表述調整爲“（刪除：基於人工智能算法）融合分析金融市場、信貸資產、風險核查等多維數據，發揮金融科技和數據要素的驅動作用，支撐提升金融機構反欺詐、反洗錢能力，提高風險預警和防範水平。
”在商貿流通領域，尤其是商貿流通國際化方面，《行動計劃》在“鼓勵電子商務企業、現代流通企業、數字貿易龍頭企業融合交易、物流、支付數據，支撐提升供應鏈綜合服務、跨境身份認證、全球供應鏈融資等能力”之前，新增“在安全合規前提下”。
在文化旅遊方面，增加了文物保護數據的內容，“提升文物保護利用水平，促進文物病害數據、保護修復數據、安全監管數據、文物流通數據融合共享，支持實現文物保護修復、監測預警、精准管理、應急處置、闡釋傳播等功能。
”在“強化保障支撐”和“做好組織實施”部分，重點關注以下四條變動：在提升數據供給水平方面，新增“引導企業开放數據，鼓勵市場力量挖掘商業數據價值，支持社會數據融合創新應用。”在優化數據流通環境方面，新增“促進數據有序跨境流動，對標國際高標准經貿規則，持續優化數據跨境流動監管措施，支持自由貿易試驗區开展探索。”
在开展試點工作方面，新增兩處，分別爲“加強模式創新”“推動企業按照國家統一的會計制度對數據資源進行會計處理”。在加強資金支持方面，將“鼓勵金融機構加大信貸支持力度”調整爲“鼓勵金融機構按照市場化原則加大信貸支持力度”。
以下爲《行動計劃》正式文件，括號內橙色標注爲徵求意見稿的相關不同表述，讀者可對比查看。
“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）
發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，構建以數據爲關鍵要素的數字經濟，是推動高質量發展的必然要求。爲深入貫徹黨的二十大和中央經濟工作會議精神，落實《中共中央 國務院關於構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，充分發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展，特制定本行動計劃。
一、激活數據要素潛能
隨着新一輪科技革命和產業變革深入發展，數據作爲關鍵生產要素的價值日益凸顯。發揮數據要素報酬遞增、低成本復用等特點，可優化資源配置，賦能實體經濟，發展新質生產力，推動生產生活、經濟發展和社會治理方式深刻變革，對推動高質量發展具有重要意義。
（徵求意稿表述：發揮數據要素規模報酬遞增、非競爭性、低成本復用等特點，提高各類要素協同效率，優化資源配置，突破產出邊界，創造新產業新業態，推動生產生活方式、經濟發展方式和社會治理模式發生深刻變革，對培育發展新動能、推動高質量發展具有重要意義。）
近年來，我國數字經濟快速發展，數字基礎設施規模能級大幅躍升（徵求意稿表述：數字基礎設施全球領先），數字技術和產業體系日臻成熟，爲更好發揮數據要素作用奠定了堅實基礎。與此同時，也存在數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問題。（徵求意稿表述：但與此同時，也存在場景釋放不夠、數據供給不足、流通機制不暢等問題）
實施“數據要素×”行動，就是要發揮我國超大規模市場、海量數據資源、豐富應用場景等多重優勢，推動數據要素與勞動力、資本等要素協同，以數據流引領技術流、資金流、人才流、物資流，突破傳統資源要素約束（新增），提高全要素生產率；促進數據多場景應用、多主體復用，培育基於數據要素的新產品和新服務，實現知識擴散、價值倍增（新增），开闢經濟增長新空間；加快多元數據融合，以數據規模擴張和數據類型豐富，促進生產工具創新升級，催生新產業、新模式，培育經濟發展新動能。
（徵求意稿表述：數據要素通過與勞動、資本等其他要素協同，以數據流引領物資流、人才流、技術流、資金流，提高全要素生產率，提升經濟社會運行效率；通過多場景應用、多主體復用，創造多樣化的價值增量，在多次使用中不斷提升數據質量，突破傳統資源要素約束條件下的產出極限，拓展經濟增長新空間；通過多元數據融合，以量變引發質變，創造新的信息和知識，催生新業態新模式，培育經濟發展新動能。）
二、總體要求
（一）指導思想
以習近平新時代中國特色社會主義思想爲指導，深入貫徹落實黨的二十大精神，完整、准確、全面貫徹新發展理念，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用（新增），遵循數字經濟發展規律，以推動數據要素高水平應用爲主线，以推進數據要素協同優化、復用增效、融合創新作用發揮爲重點，強化場景需求牽引，帶動數據要素高質量供給、合規高效流通，培育新產業、新模式、新動能（徵求意稿表述：培育新業態新模式），充分實現數據要素價值，爲推動高質量發展、推進中國式現代化提供有力支撐。
（二）基本原則
需求牽引，注重實效。聚焦重點行業和領域，挖掘典型數據要素應用場景（徵求意稿表述：高價值數據要素），培育數據商，繁榮數據產業生態，激勵各類主體（徵求意稿表述：多方主體）積極參與數據要素开發利用。試點先行，重點突破。加強試點工作（徵求意稿表述：加強試點探索），探索（完善）多樣化、可持續的數據要素價值釋放路徑（機制）。
推動在數據資源豐富、帶動性強、前景廣闊的領域率先突破，發揮引領作用。（徵求意稿表述：推動數據資源豐富、作用效益明顯的領域率先突破，發揮示範引領作用。）有效市場，有爲政府。充分發揮市場機制作用，強化企業主體地位，推動數據資源有效配置。
更好發揮政府作用，擴大公共數據資源供給，維護公平正義，營造良好發展環境。（徵求意稿表述：推動數據資源有效配置，強化企業在激活數據要素價值中的主體地位。更好發揮政府作用，擴大公共數據資源供給，維護良好競爭秩序。）开放融合，安全有序。
推動數字經濟領域高水平對外开放，加強國際交流互鑑，促進數據有序跨境流動。堅持把安全貫穿數據要素價值創造和實現全過程，嚴守數據安全底线。
（徵求意稿表述：安全有序，开放融合。堅持把安全貫穿數據要素價值創造和實現全過程，嚴守數據安全底线。推動數字經濟領域高水平對外开放，加強國際交流互鑑，促進數據跨境有序流動。）
（三）總體目標
到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個以上示範性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，（刪除：產品和服務質量效益實現明顯提升，）湧現出一批成效明顯的數據要素應用示範地區，培育一批創新能力強、成長性好（徵求意稿表述爲：市場影響力大）的數據商和第三方專業服務機構，形成相對完善的數據產業生態，數據產品和服務質量效益明顯提升（新增），數據產業年均增速超過20%，場內交易與場外交易協調發展，數據交易規模倍增（徵求意稿表述爲：數據交易規模增長1倍，場內交易規模大幅提升），推動數據要素價值創造的新業態成爲經濟增長新動力，數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯，成爲高質量發展的重要驅動力量。
三、重點行動
（四）數據要素×工業制造
（徵求意稿表述爲：數據要素×智能制造）創新研發模式，支持工業制造類企業融合設計、仿真、實驗驗證數據，培育數據驅動型產品研發新模式，提升企業創新能力。推動協同制造，推進產品主數據標准生態系統建設（新增），支持鏈主企業打通供應鏈上下遊設計、計劃、質量、物流等數據，實現敏捷柔性協同制造。提升服務能力，支持企業整合設計、生產、運行數據，提升預測性維護和增值服務等能力，實現價值鏈延伸。強化區域聯動，（刪掉：支持長三角、粵港澳、京津冀等區域，）支持（徵求意稿表述爲：推動）產能、採購、庫存、物流數據流通，加強區域間制造資源協同，促進區域產業優勢互補，提升產業鏈供應鏈監測預警能力。开發使能技術，推動制造業數據多場景復用，支持制造業企業聯合軟件企業，基於設計、仿真、實驗、生產、運行等數據積極探索多維度的創新應用，开發創成式設計、虛實融合試驗、智能無人裝備等方面的新型工業軟件和裝備。
（五）數據要素×現代農業（徵求意稿表述爲：數據要素×智慧農業）提升農業生產數智化水平（徵求意稿表述爲：農業綜合生產能力），支持農業生產經營主體和相關服務企業融合利用遙感（新增）、氣象、土壤、農事作業、災害（新增）、農作物病蟲害、動物疫病（新增）、市場等數據，加快打造以數據和模型爲支撐的農業生產數智化場景（新增），實現精准種植、精准養殖、精准捕撈（新增）等智慧農業作業方式，支撐提高糧食和重要農產品生產效率。
提高農產品追溯管理能力（徵求意稿表述爲：農產品供應鏈透明度），支持第三方主體（徵求意稿表述爲：第三方企業）匯聚利用農產品的產地、生產、加工、質檢等數據，支撐農產品追溯管理、精准營銷等，增強消費者信任。推進產業鏈數據融通創新，支持第三方主體面向農業生產經營主體（徵求意稿表述爲：農戶）提供智慧種養、智慧捕撈、產銷對接、疫病防治、行情信息、跨區作業等服務，打通生產、銷售、加工等數據，提供一站式採購、供應鏈金融等服務。培育以需定產新模式，支持農業與商貿流通數據融合分析應用，鼓勵電商平台、農產品批發市場（新增）、商超、物流企業等基於銷售數據分析，向農產品生產端、加工端（新增）、消費端反饋農產品信息，提升農產品供需匹配能力。提升農業生產抗風險能力，支持在糧食、生豬、果蔬等領域，強化產能、運輸、加工（新增）、貿易、消費（新增）等數據融合、分析（新增）、發布、應用，加強農業監測預警，爲應對自然災害、疫病傳播、價格波動等影響提供支撐。（徵求意稿表述爲：減少周期波動造成的損害。）
（六）數據要素×商貿流通
拓展新消費，鼓勵電商平台（新增）與各類商貿經營主體、相關服務企業深度融合（新增），依托客流、消費行爲、交通狀況、人文特徵等市場環境數據，打造集數據收集、分析、決策、精准推送和動態反饋的閉環消費生態，推進直播電商、即時電商（刪除：反向定制（C2M））等業態創新發展，支持各類商圈創新應用場景，培育數字生活消費方式。
培育新業態，支持電子商務企業（徵求意稿表述爲：電商平台）、國家電子商務示範基地（新增）、傳統商貿流通企業加強數據融合，整合訂單需求、物流、產能、供應鏈等數據，優化配置產業鏈資源，打造快速響應市場的產業協同創新生態。打造新品牌，支持電子商務企業、商貿企業（新增）依托訂單數量、訂單類型、人口分布等數據，主動對接生產企業、產業集群，加強產銷對接、精准推送，助力打造特色品牌。推進國際化，在安全合規前提下（新增），鼓勵電子商務企業（新增）、現代流通企業（新增）、數字貿易龍頭企業融合交易、物流、支付數據，支撐提升供應鏈綜合服務（新增）、跨境身份認證、全球供應鏈融資等能力。
（七）數據要素×交通運輸
提升多式聯運效能，（刪除：推動鐵路、公路、水路、民航、郵政快遞、海關等客票系統互聯互通，）推進貨運寄遞數據、運單數據、結算數據、保險數據、貨運跟蹤數據等共享互認，實現托運人一次委托、費用一次結算、貨物一次保險、多式聯運經營人全程負責。（徵求意稿表述爲：提升多式聯運效能，推動鐵路、公路、水路、民航、郵政快遞、海關等客票系統互聯互通，推進貨運寄遞數據、運單數據、結算數據、保險數據、貨運跟蹤數據等共享互認，暢通公鐵聯運、海鐵聯運、公水聯運銜接，實現貨運“一次委托”、運單“一單到底”、結算“一次收取”、保險“統一理賠”、貨物“全程跟蹤”等，促進物流降本增效。）推進航運貿易便利化，推動航運貿易數據與電子發票核驗、經營主體身份核驗、報關報檢狀態數據等的可信融合應用，加快推廣電子提單、信用證、電子放貨等業務應用。
（新增）提升航運服務能力，支持海洋地理空間、衛星遙感、定位導航、氣象等數據與船舶航行位置、水域、航速、裝卸作業數據融合，創新商漁船防碰撞、航運路线規劃、港口智慧安檢等應用。（新增）挖掘數據復用價值，融合“兩客一危”、網絡貨運等重點車輛數據，構建覆蓋車輛營運行爲、事故統計等高質量動態數據集，爲差異化信貸、保險服務、二手車消費等提供數據支撐。支持交通運輸龍頭企業推進高質量數據集建設和復用，加強人工智能工具應用（徵求意稿表述爲：培育行業人工智能平台和人工智能工具），助力企業提升運輸效率。推進智能網聯汽車創新發展，支持自動駕駛汽車在特定區域、特定時段進行商業化試運營試點，打通車企、第三方平台、運輸企業等主體間的數據壁壘，促進道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行爲數據等多源數據融合應用，提高智能汽車創新服務、主動安全防控等水平。
（八）數據要素×金融服務
提升（刪掉：重點領域）金融服務水平，支持金融機構融合利用科技、環保、工商、稅務、氣象、消費、醫療、社保、農業農村、水電氣（新增）等數據，加強主體識別，依法合規（新增）優化信貸業務管理和保險產品設計及承保理賠服務（新增），（刪掉：探索开發基於數據資產的金融產品和服務），提升實體經濟金融（徵求意稿表述爲：科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融等）服務水平。提高金融抗風險能力，推進數字金融發展，在依法（新增）安全合規前提下，推動金融信用數據和公共信用數據、商業信用數據共享共用和高效流通，支持金融機構間共享風控類數據，（刪除：基於人工智能算法）融合分析金融市場、信貸資產、風險核查等多維數據，發揮金融科技和數據要素的驅動作用（新增），支撐提升金融機構反欺詐、反洗錢能力，提高風險預警和防範水平。
（九）數據要素×科技創新
推動科學數據有序开放共享，促進重大科技基礎設施、科技重大項目等產生的各類科學數據互聯互通，支持和培育具有國際影響力的科學數據庫建設，依托國家科學數據中心等平台強化高質量科學數據資源建設和場景應用。（新增）以科學數據助力前沿研究，面向基礎學科，提供高質量科學數據資源與知識服務，驅動科學創新發現。以科學數據支撐技術創新，聚焦生物育種、新材料創制、藥物研發等領域，以數智融合加速技術創新和產業升級。
（徵求意稿表述爲：以科學數據支撐產業創新，面向藥物研發、生物育種、新材料研發、高新技術研發等領域企業，提供高質量科學數據資源與知識服務，助力提升企業自主創新能力。）以科學數據支持大模型开發，深入挖掘各類科學數據和科技文獻，通過細粒度知識抽取和多來源知識融合（新增），構建科學知識資源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持开展人工智能大模型开發和訓練。（徵求意稿表述爲：支持开展通用人工智能大模型和垂直領域人工智能大模型訓練。）探索科研新範式，（刪除：面向新範式需求迫切的重點科研領域，）充分依托各類數據庫與知識庫，推進（刪除：跨機構、）跨學科、跨領域協同創新，以數據驅動（新增）發現新規律，創造新知識，加速科學研究範式變革。
（十）數據要素×文化旅遊
培育文化創意新產品，推動文物、古籍、美術、戲曲劇種、非物質文化遺產、民族民間文藝等數據資源依法开放共享和交易流通，支持文化創意、旅遊、（刪除：教育、研究、）展覽等領域的經營主體加強數據开發利用，培育具有中國文化特色的產品和品牌。挖掘文化數據價值（徵求意稿表述爲：探索公共文化大模型應用），貫通各類文化機構數據中心，關聯形成中華文化數據庫，（刪除：探索建設公共文化知識數據集，）鼓勵依托市場化機制开發（刪除：公共）文化大模型。提升文物保護利用水平，促進文物病害數據、保護修復數據、安全監管數據、文物流通數據融合共享，支持實現文物保護修復、監測預警、精准管理、應急處置、闡釋傳播等功能。（新增）提升旅遊服務水平，支持旅遊經營主體共享氣象、交通等數據，在合法合規前提下構建客群畫像、城市畫像等，優化旅遊配套服務、一站式出行服務。提升旅遊治理能力，支持文化和旅遊場所共享公安、交通、氣象、證照等數據，支撐“免證”購票、集聚人群監測預警、應急救援等。
（十一）數據要素×醫療健康
提升群衆就醫便捷度，探索推進電子病歷數據共享，在醫療機構間推廣檢查檢驗結果數據標准統一和共享互認。便捷醫療理賠結算，支持醫療機構基於信用數據开展先診療後付費就醫。推動醫保便民服務。依法依規探索推進醫保與商業健康保險數據融合應用，提升保險服務水平，促進基本醫保與商業健康保險協同發展。（徵求意稿表述爲：支持醫保、商保機構間加強醫療病歷、醫保結算、商保信息等數據協同，實現一站式理賠結算，提升醫保控費、商保理賠風險防控能力。）有序釋放健康醫療數據價值（徵求意稿表述爲：個人健康數據價值），完善個人健康數據檔案，融合體檢、就診、疾控等數據，創新基於數據驅動的（刪除：癌症早篩、）職業病監測、公共衛生事件預警等公共服務模式。加強醫療數據融合創新，支持公立醫療機構在合法合規前提下向金融、養老等經營主體共享數據，支撐商業保險產品、療養休養等服務產品精准設計，拓展智慧醫療、智能健康管理等數據應用新模式新業態。提升中醫藥發展水平，加強中醫藥預防（新增）、治療、康復等健康服務全流程的（新增）多源數據融合，支撐开展中醫藥療效、藥物相互作用、適應症、安全性等系統分析，推進中醫藥高質量發展。
（十二）數據要素×應急管理
提升安全生產監管能力，探索利用電力、通信、遙感、消防等數據，實現對高危行業企業私挖盜採、明停暗开行爲的精准監管和城市火災的智能監測。鼓勵社會保險企業圍繞礦山、危險化學品等高危行業，研究建立安全生產責任保險評估模型，开發新險種，提高風險評估的精准性和科學性。（將徵求意見稿中的提升“安全生產管理能力”與“提升安全生產保障水平”合並。）提升自然災害監測評估能力，利用鐵塔、電力、氣象等公共數據，研發自然災害災情監測評估模型，強化災害風險精准預警研判能力。強化地震活動、地殼形變、地下流體等監測數據的融合分析，提升地震預測預警水平。提升應急協調共享能力，推動災害事故、物資裝備、特種作業人員、安全生產經營許可等數據跨區域共享共用，提高監管執法和救援處置協同聯動效率。（位置從本條第一位調整至本條最後）
（十三）數據要素×氣象服務
降低極端天氣氣候事件影響，支持經濟社會、生態環境、自然資源、農業農村（新增）等數據與氣象數據融合應用，實現集氣候變化風險識別、風險評估、風險預警、風險轉移的智能決策新模式，防範化解重點行業和產業氣候風險。支持氣象數據與城市規劃、重大工程等建設數據深度融合，從源頭防範和減輕極端天氣和不利氣象條件對規劃和工程的影響。創新氣象數據產品服務，支持金融企業融合應用氣象數據，發展天氣指數保險、天氣衍生品和氣候投融資新產品，爲保險、期貨等提供支撐。支持新能源企業降本增效，支持風能、太陽能企業融合應用氣象數據，優化選址布局、設備運維、能源調度等。
（十四）數據要素×城市治理
優化城市管理方式，推動城市人、地、事、物、情、組織等多維度數據融通，支撐公共衛生、交通管理、公共安全、生態環境、基層治理、體育賽事（新增）等各領域場景應用，實現態勢實時感知、風險智能研判、及時協同處置。支撐城市發展科學決策，支持利用城市時空基礎、資源調查、規劃管控、工程建設項目、物聯網感知等數據，助力城市規劃、建設、管理、服務等策略精細化、智能化（刪掉：、可持續）。推進公共服務普惠化，深化公共數據的共享應用，深入推動就業、社保（新增）、健康、衛生、醫療、救助、養老、助殘、托育（刪掉：、未成年保護）等服務“指尖辦”“網上辦”“就近辦”。加強區域協同治理，推動城市群數據打通和業務協同，實現經營主體注冊登記、異地就醫結算、養老保險互轉等服務事項跨城通辦。（徵求意稿表述爲：推動智慧城市群共建聯治，加快智慧城市群（帶）管理、服務等各領域數據標准互認、數據業務互聯，實現數據中心協同調度、政務服務跨省通辦、異地就醫結算、生態協同治理等領域區域協作。）
（十五）數據要素×綠色低碳
提升生態環境治理精細化水平，推進氣象、水利、交通、電力等數據融合應用，支撐氣象和水文耦合預報、受災分析、河湖岸线監測、突發水事件應急處置、重污染天氣應對、城市水環境精細化管理等。（位置調整至本條首位）加強生態環境公共數據融合創新，（刪掉：推動生態環境數據依法有序共享，）支持企業融合應用自有數據、生態環境公共數據等，優化環境風險評估，支撐環境污染責任保險設計和綠色信貸服務。（徵求意稿表述爲：通過環境質量監測、環境信用評價等，強化環境數據在服務金融機構貸款審核、綠色供應鏈資質評定中的應用。）提升能源利用效率，促進制造與能源數據融合創新，推動能源企業與高耗能企業打通訂單、排產、用電等數據，支持能耗預測、多能互補、梯度定價等應用。提升廢棄資源利用效率，匯聚固體廢物收集、轉移、利用、處置等各環節數據，促進產廢、運輸、資源化利用高效銜接，推動固廢、危廢資源化利用。提升碳排放管理水平（徵求意稿表述爲：提升碳足跡管理水平），支持打通關鍵產品全生產周期的物料、輔料、能源等碳排放數據以及行業碳足跡數據，开展產品碳足跡測算與評價，引導企業節能降碳。
四、強化保障支撐（十六）提升數據供給水平
完善數據資源體系，在科研、文化、交通運輸等領域，推動科研機構、龍頭企業（刪除：、技術服務商）等开展行業共性數據資源庫建設，打造高質量人工智能大模型訓練數據集。加大公共數據資源供給，在重點領域、相關區域組織开展公共數據授權運營，探索部省協同的公共數據授權機制。（徵求意稿表述爲：加強公共數據資源供給，支持在重點領域开展公共數據授權運營試點。）引導企業开放數據，鼓勵市場力量挖掘商業數據價值，支持社會數據融合創新應用。（新增）健全標准體系，加強數據採集、管理（刪除：、安全）等標准建設，協同推進行業標准制定。（刪除：修訂完善數據管理能力評估標准）。加強供給激勵，制定完善數據內容採集、加工、流通、應用等不同環節相關主體的權益保護規則，（刪除：完善個人信息匿名化使用規則，）在保護個人隱私前提下促進個人信息合理利用。
（十七）優化數據流通環境
提高交易流通效率，支持行業內企業聯合制定數據流通規則、標准，聚焦業務需求促進數據合規流通（徵求意稿表述爲：聚焦業務需求开展數據共享），提高多主體間數據應用效率。鼓勵交易場所強化合規管理，創新服務模式，打造服務生態，提升服務質量。打造安全可信流通環境，深化數據空間、隱私計算、聯邦學習（新增）、區塊鏈、數據沙箱（新增）等技術應用，探索建設重點行業和領域數據流通平台，增強數據利用可信、可控、可計量能力（新增），促進數據合規高效流通使用。培育流通服務主體，鼓勵地方政府因地制宜，通過新建或拓展既有園區功能等方式，建設數據特色園區、虛擬園區，推動數據商、第三方專業服務機構等協同發展。完善培育數據商的支持舉措。促進數據有序跨境流動，對標國際高標准經貿規則，持續優化數據跨境流動監管措施，支持自由貿易試驗區开展探索。
（新增）（十八）加強數據安全保障
落實數據安全法規制度，（刪除：建立健全數據安全治理體系，）完善數據分類分級保護制度，落實網絡安全等級保護、關鍵信息基礎設施安全保護等制度，加強個人信息保護，提升數據安全保障水平。豐富數據安全產品，發展面向重點行業、重點領域的精細化、專業型數據安全產品，开發適合中小企業的解決方案和工具包，支持發展定制化、輕便化的個人數據安全防護產品。培育數據安全服務，鼓勵（刪除：有實力的）數據安全企業开展基於雲端的安全服務，有效提升數據安全水平。
五、做好組織實施
（十九）加強組織領導
發揮數字經濟發展部際聯席會議制度作用，強化重點工作（徵求意稿表述爲：日常工作）跟蹤和任務落實，協調推進跨部門協作。行業主管部門要聚焦重點行業（徵求意稿表述爲：本行業）數據开發利用需求，細化落實行動計劃的舉措。地方數據管理部門要會同相關部門研究制定落實方案，因地制宜形成符合實際的數據要素應用實踐，帶動培育一批數據商和第三方專業服務機構，營造良好生態。
（二十）开展試點工作支持部門、地方協同开展政策性試點，聚焦重點行業和領域，結合場景需求，研究數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的落地舉措，探索數據流通交易模式。鼓勵各地方大膽探索、先行先試，加強模式創新（新增），及時總結可復制推廣的實踐經驗。推動企業按照國家統一的會計制度對數據資源進行會計處理（新增）。
（二十一）推動以賽促用組織开展“數據要素×”大賽，聚焦重點行業和領域搭建專業競賽平台，加強數據資源供給，激勵社會各界共同挖掘市場需求，提升數據利用水平。支持各類企業參與賽事，加強大賽成果轉化，孵化新技術、新產品，培育新模式、新業態，完善數據要素生態。（徵求意稿表述爲：支持龍頭企業、金融機構等參與賽事，豐富大賽成果轉化路徑，推動優秀技術、產品落地，促進多元共建合作。）
（二十二）加強資金支持
實施“數據要素×”試點工程，統籌利用中央預算內投資和其他各類資金加大支持力度。鼓勵金融機構按照市場化原則（新增）加大信貸支持力度，優化金融服務。依法合規探索多元化投融資模式，發揮相關引導基金、產業基金作用，引導和鼓勵各類社會資本投向數據產業。支持數據商上市融資。（刪除：推動將滿足資產確認條件的數據資源，計入資產負債表無形資產或存貨，推動數據資產化。）
（二十三）加強宣傳推廣
开展數據要素應用典型案例評選，遴選一批典型應用。依托數字中國建設峰會及各類數據要素相關會議、論壇和活動等，積極發布典型案例，促進經驗分享和交流合作。各地方數據管理部門要深入挖掘數據要素應用好經驗、好做法，充分利用各類新聞媒體，加大宣傳力度，提升影響力。點擊“閱讀原文”，查看正式文件《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》
原文標題 : 多處有調整 | 數據要素×計劃正式出爐
標題：多處有調整 | 數據要素×計劃正式出爐
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