分析平台能提高建築物的節能效果嗎?

建築分析軟件可以幫助決策者實現其的能源目標，了解其潛在的用例和結果。

建築分析軟件幫助設施管理人員和其他專業人員隨時了解情況。除了提醒其注意機器故障或安全漏洞等問題外，這些平台還可以爲大量節能鋪平道路。在許多決策者尋求實現排放目標的最有效途徑之際，這樣的成果尤其受歡迎。

改進對更改的響應

當人們使用建築分析軟件來改進能源使用指標時，經常會遇到與漂移相關的障礙。漂移是由於在能量優化過程中很少或沒有控制的方面而發生的。其中包括人們由於不舒服而手動更改溫度設置，暖通空調組件逐漸失效並使系統運行效率降低，或者租戶進出辦公樓。

然而，許多分析工具集成了人工智能(AI)，並可以在這些事件發生時自動調整。根據所使用的傳感器類型，這種硬件可以檢測到氣候控制系統的部件何時即將失效，甚至在症狀對人類變得明顯之前。

一種商用軟件使用人工智能，每五分鐘收集關於建築物及其傳感器的數據，利用這些信息構建房間內的能源使用模型。在軟件的學習階段之後，其對未來六個小時內每個房間會發生什么的預測准確率達到99%。

即使是最認真和敏銳的設施管理人員也無法對所有與其監管的建築相關的變化做出反應。許多商業建築擁有數百種資產，這些資產可以共同改變整個能源使用。人工智能可以從數據中學習，並對不同的變量做出快速反應。這樣做更有可能獲得更高的節能收益，即使一天中很多事情都在波動。

能源行業的許多專業人員利用自動化找到，並解決問題或者改進其流程。設施管理人員可以通過讓人工智能工具自動化一些決策需求來做類似的事情。雖然人工智能不應該取代人類的監督，但可以補充人類的監督。

明智的決策

建築分析工具對於向決策者展示哪些設備、流程、樓層或房間使用了最多的能源以及原因是非常棒的。結果往往令人驚訝。例如，照明佔商業建築能耗的12%。例如，來自分析平台的數據可以鼓勵建築管理者改用節能燈泡或燈具。

另一種選擇是使用帶有運動傳感器的燈，當人們進入或離开房間時，其會自動打开或關閉。這種方法可以防止有人不小心把燈开了一整夜或整個周末，如果這是最後一個離开房間的人。

一旦領導人看到了硬數據，可能會意識到最好的選擇是投資於更新的、能源消耗更少的設備。供暖和空調系統通常是商業建築中最大的電力消耗者之一。換用新機型可能會帶來明顯的好處。從建築分析平台獲得統計數據可以激勵業主決定是時候改變了。

在設施管理人員看到有針對性的改變的潛在結果後，可能會更進一步，讓建築獲得能源效率認證。例如，美國環保署的商業建築能源之星認證允許參與者每年節省2300億千瓦時的電力。

與該計劃相關的信息表明，商業建築佔美國年度能源消耗的一半以上，每年花費超過3000億美元，這比任何其他經濟行業都要多。此外，由於效率低下，超過30%的能源經常被浪費。

美國環保署提供免費的建築物分析軟件，以幫助“能源之星”項目的參與者測量、基准和跟蹤建築物的能源使用情況。然而，設施管理人員目前使用的任何工具都可能產生類似的結果。

對裝修相關選項的詳細見解

許多人使用分析工具來提高建築物的性能和資源利用率。這是一個可理解和可實現的選擇。然而，正如瑞典DecarbonAIte項目所顯示的那樣，通過分析改造過程中做出的選擇，也存在減少不必要的能源使用和實現其他收益的機會。

參與研究的研究人員發現了許多挑战，比如建立模型的不准確性和不確定性，這些模型會使這些資源的價值低於預期。此外，所謂的能源效率差距可能導致，看似具有成本效益的解決方案在現實生活中並非最佳解決方案。這些問題可能會持續到未來的裝修，特別是因爲在項目完成之前，缺點不一定明顯。

DecarbonAIte使用人工智能對即將翻新的建築物進行自動化、微創但全面的熱統計評估。在該項目的一個案例研究中，研究人員使用建築分析軟件來獲取裝修前後的能源使用數據。該建築是一棟四層的住宅建築，帶有地下室。

在決策者決定減少與供暖相關的需求後，於2020年進行了翻新。這些改進包括改善牆壁、地板和屋頂的隔熱，以及更換窗戶。然而，在做出任何改變之前，參與者創建了一個數據庫，其中包含了每種潛在翻新材料的所有成本和隱含碳。

接下來，他們進行了建築模擬，重點關注最不確定的方面，比如氣密性。這些模型還包括使用的材料、建築的能源需求和計劃中的裝修效果的細節。研究人員在這個項目中進行了698次模擬，揭示了哪些參數對能源使用的影響最大。這樣的見解使有權的各方能夠選擇進行哪些翻新以獲得最有意義的結果。

建築分析軟件提供更好的監督

建築分析軟件在提高節能潛力方面如此有價值的主要原因是，其有助於相關方隨時了解和響應不斷變化的條件。當人們很少或根本不知道其建築在一天或一個月裏消耗了多少電力和其他資源時，經常會收到令人驚訝的能源账單。

當這些人能夠通過建築分析軟件追蹤歷史見解時，可以快速發現異常並解決根本原因。然而，任何考慮這種方法的人在進行過程中都應該深思熟慮。

一個很好的出發點是，確定哪些建築資產需要監控，不管是照明燈、空調系統還是自動門。所有這些都可能影響能源的總體使用，但了解其中的原因對於取得收益至關重要。例如，建築物是否因爲太多人離开房間後忘記關燈而不必要地使用能源?

也許，更大的罪魁禍首是建築物的溫度設置，以保持人們的舒適。許多住戶最終意識到，將恆溫器調幾度以提高能源效率並不會造成預期中的不適，所以也同意這是個好主意。

檢查建築分析有助於業主和設施管理人員獲得所需的知識，以證明具體的變化和設定相關的目標。

相關推薦：

• 智能建築：未來的建築
• 2023年六大智能建築平台
• 助力設施管理的七大智能建築技術
• 觀點：智能建築脫碳需要大規模數據
• 改變空間：物聯網對智能建築管理的影響

---

標題：分析平台能提高建築物的節能效果嗎?

地址：https://www.utechfun.com/post/308483.html