沒有人會否認生成式 AI 帶來的好處，但是「企業」要導入 AI 卻很不容易，最大的問題是難以監測 AI 生成內容的正確性。

荷蘭新創試著解決這個問題。Tidalflow推出一個可以快速結合企業軟體及新科技，並提供測試、數據監測等功能的平台，希望縮短企業使用新科技的磨合期。

儘管Tidalflow平台目前仍在Beta測試中，卻已收到來自Google旗下的Gradient Ventures及Dig Ventures等創投的支持，獲得總計170萬美元（約新台幣5,470萬元）的資金。

降低AI使用門檻，讓系統改造過程一目了然

Tidalflow共同創辦人Sebastian Jorna在中提到，「2007年iPhone開啟應用程式的時代，而我們正處於軟體與LLM（大型語言模型）融合的轉折點」。

自ChatGPT出現後，許多企業紛紛投入自有產品與LLM的結合，希望讓生成式AI成為企業最好的幫手。舉例來說，線上訂房平台想導入AI改變訂房流程。過去使用者需要一一選取房型條件，以便系統進行篩選；未來使用者只要輸入一句話，像是「東京離車站5分鐘路程、有洗衣機的飯店」，就可以完成搜尋。

但是，生成式AI卻有可能憑空杜撰不存在的飯店，這會帶來嚴重的問題。

避免AI出錯的辦法就是不斷測試、修正，這對一般企業來說是個不小的成本，看見問題的Coen Stevens、Sebastian Jorna及Henry Wynaendts打造出Tidalflow平台，透過平台上的AI工具自動訓練LLM。

▲ Tidalflow共同創辦人Coen Stevens（左起）、Sebastian Jorna及Henry Wynaendts。（Source：）

提供系統開發模擬平台，Tidalflow協助企業進行系統升級

一般企業如果想要導入生成式AI，必須老老實實走過一輪資料訓練的過程，才能知道最終的結果。要是最後發現成效不如預期，這段期間的成本、時間、人力只能付之流水。

▲ 對於希望在軟體中導入LLM的企業，Tidalflow平台就像是軟體及LLM融合的plug-in，企業透過將自身軟體透過plug-in連結至Tidalflow平台，便可在平台上自由選擇不同類型的LLM進行配對及測試。（Source：，下同）

透過Tidalflow平台，可以直接串接各大LLM，並直接在平台上進行測試。Tidalflow的AI會自動生成許多虛擬問題進行演練，沙盤推演測試的結果，並依照測試結果再次訓練，直到不會出錯為止，藉此為企業減少因進行訓練而產生的時間及人力成本。同時也在平台上顯示每一種LLM測試的過程及結果，讓企業依據結果挑選符合操作想像的LLM。

▲ Tidalflow的AI會自動生成許多虛擬問題進行測試，透過沙盤推演測試結合後的結果，並依照測試結果再次訓練，直到不會出錯為止，為企業減少因進行訓練而產生的時間及人力成本。

除了提供基礎服務的免費版本外，Tidalflow也依照平台上所開放的服務及團隊成員數量，分別提供兩種不同的收費方式，一種為每月29美元（約新台幣900元）的Pro方案，另一種為每月99美元（約新台幣3,000元）的Business方案。

隨著OpenAI於今年3月宣布推出新版API，並開放更多第三方外掛程式的合作，Microsoft及Google也接力為旗下LLM生態系統進行研發，不僅能加速生成式AI科技的發展，也能為企業及軟體開發人員帶來更多發展機會。

儘管新創Tidalflow現階段處於Beta版測試階段，仍在創立不到一年的時間內，收到來自Google旗下創投Gradient Ventures及Dig Ventures等公司的融資。Dig Ventures，傳統的軟體服務都是建立在程式與規則之上，然而像ChatGPT這樣的LLM卻帶來了新挑戰：錯誤的概率變得不可預測，而Tidalflow可以滿足企業的需求。

為使旗下平台能在快速發展的市場中站穩腳步，Tidalflow宣布將運用收到的170萬美元（約新台幣5,470萬元）投資，招募更多前端及後端工程師加入，為預計年底推出商業版平台做好準備。

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