現階段AIGC對於低代碼行業更像是“輔助駕駛”，但“無人駕駛”這一天終會到來。

文/沈均垚

編輯/TV

校對/莽夫

2023年，AIGC狂飆席卷各個行業，低代碼也掀起新的風浪。

奧哲、網易數帆等低代碼廠商相繼宣布引入AIGC能力，零賽雲也計劃明年一季度推出AIGC＋低代碼融合產品。

有人把AIGC看作是低代碼平台的“第三大腦”，有人把現階段的AIGC比喻爲“輔助駕駛”。但毫無疑問，AIGC＋低代碼已成爲行業共識。

從宏觀角度而言，AIGC开啓了時代變革，也將爲低代碼行業帶來新的紅利。如果把握住這個機會，或將掌握領先性的技術。

誰都想要搶佔下一個高地，但一場因AIGC引發的技術競賽已不可避免。

Part.1

進擊AIGC

今年3月，ChatGPT展現出的代碼生成能力震驚了所有人，這意味着GPT不再只是用於陪聊，工具屬性和應用場景價值，極具商業想象力。

奧哲創始人徐平俊坦言：“自ChatGPT上线後，AI迭代發展的速度太快了。以自然語言應用交互帶來了應用开發範式的變革，這促使我們重新思考企業數字化的終局形態，以及未來AI跟低代碼的關系走向。”

在徐平俊看來，AIGC的本質是誕生了一種新的交互方式，這將會觸發更多新場景的數字化，從而催生新的應用需求，進一步擴大整個數字化市場。“整體來說，GPT對低代碼廠商是利好，因爲AI技術的應用會加速低代碼行業的發展，擴充場景、擴大規模。”

和徐平俊一樣，零賽雲聯合創始人兼CMO朱琛也是在同一時刻意識到AIGC將开啓一個新時代變革。“如果把握住了這個機會，或許可以擁有領先性的技術。”

朱琛認爲，像AIGC這樣的通用性人工智能可以賦能所有的服務性行業，而低代碼行業本質上是企業服務。

網易數帆則在更早的時候便开始關注AIGC。網易數帆雲原生及低代碼產品线總經理陳諤告訴正見TrueView，2022年上半年網易數帆便开始留意AIGC生成代碼等相關技術，並堅信這將是大勢所趨，因此在平台研發設計過程中，網易數帆便考慮了如何更適應這樣的技術趨勢，更好地利用AIGC能力。

盡管大家都相信AIGC＋低代碼是未來發展的一個確定性方向，但在現階段，AIGC作爲新技術範式依然存在安全性、穩定性、准確性等諸多問題。

輕流聯合創始人兼CPO嚴琦東坦言：“雖然通過AIGC直接生成企業落地系統是一個可以看到的未來，但還有很長一段時間。目前不管是AI技術還是AIGC能力，都還沒有到達那個階段。”

朱琛也表示，零賽雲內部討論時也曾存在不同意見的聲音。“To B出身的團隊，對數據私密、安全等問題更敏感。”

當前AIGC究竟能給低代碼行業帶來什么，廠商們要如何把握這個機會，成了擺在大家面前的共同命題。

Part.2

AIGC＋低代碼，進入“輔助駕駛”

不可否認，在中文使用場景中，目前的AIGC還沒有那么“智能”，對於垂直行業的know-how、編程語言理解都需要時間。

但生成片段代碼對於AIGC不在話下，例如快速生成表單、頁面、數據模型，亦或是將流程或者設計草圖自動轉化爲界面……

可以說，AIGC能夠理解、識別簡單的業務需求，並基於此構建基礎的應用。毫無疑問，這在一定程度上提升了低代碼平台的效率。

嚴琦東告訴正見TrueView，輕流正在使用AIGC來實現系統初始化工作。“過去通過拖拉拽的形式，用戶需要一個小時搭建初始化狀態的系統，現在通過對話的方式，2分鐘就可以完成。”

陳諤也表示，通過AIGC能力，很多東西可以用自然語言一次性描述，省下非常多的操作步驟，“有的時候，一句話就能代替10個步驟。”

而零賽雲作爲一家聚焦工業領域的低代碼平台，朱琛告訴正見TrueView，此前面對的最大難點在於構建底層模型。“一個項目往往需要項目經理、BA甚至咨詢顧問一同調研，共同梳理流程、數據等等工作，基礎調研時間常常在一個月以上。”但引入AIGC能力後，朱琛預測至少可以提升3倍的开發效率。

徐平俊也表示，低代碼本質是模型驅動，模型直接運行就不需要太多代碼生成的工作，融合 AIGC能力後，可以通過語義生成模型，加速需求分析工作進程，從而進一步提升應用开發效率。

對於任何一個新技術而言，安全性、穩定性都是其發展過程必需邁過的坎兒，AIGC也不例外。

低代碼廠商如何規避和處理，用AIGC爲B端客戶創造更高價值？

網易數帆當前的做法是在涉及數據操作等關鍵場景不接入AIGC能力，只在函數、表達式、UI交互實現等領域進行應用，陳諤形容現階段的AIGC更像是“輔助駕駛”理念，將其置放在不容易出錯的場景下發揮作用。與此同時，網易數帆也提供靜態類型檢查機制等手段減少代碼錯誤，幫助AI編寫安全正確的程序，提升准確性。

零賽雲則選擇數據隔離，調用已通過本地驗證或者過去的老數據來進行訓練，防止客戶核心數據泄露。

規避問題的方法有很多種，但使AIGC＋低代碼真正高度適配、深度融合，才是這一“高端”技術局決勝的關鍵。

Part.3

走向深度融合，長路漫漫

目前AIGC＋低代碼只是簡單融合，低代碼廠商們在這一輪競賽中交战的核心是技術+場景走向深度融合。

要爲這一仗准備子彈，必須真正理解AIGC的本質。

陳諤認爲，AIGC面臨的問題與开發者是一致的，“要用AI提升軟件生產效率，它還是得寫程序，還是需要精准的編程語言表達。”

“如果沒有良好的封裝，沒有資產的沉澱，沒有龐大的上下文，AI其實也很難真正去發揮作用。”

因此，網易數帆將平台定義爲——“爲人和AI打造統一的標准开發平台”、爲此，在設計上，網易數帆用全棧的、簡潔的、可以統一描述整個應用的編程語言來作爲中介，“就相當於把自然語言翻譯成編程語言來描述軟件應用。”

徐平俊則認爲有兩個關鍵環節需要攻克：“首先是指令發布環節，不同的人基於所處的行業、崗位、專業知識儲備……有不同的指令表達方式，因此需要大量數據喂養，以訓練出合適的模型；其次是應用生成環節，需要廠商覆蓋的場景足夠廣泛，能爲每個輸入的指令提供對應的應用儲備，否則用戶體驗會大受影響。”

零賽雲也將數據量和垂直領域語言理解能力視爲關鍵。朱琛告訴正見TrueView，零賽雲未來計劃通過更多的合作夥伴和开發者來打磨AIGC＋低代碼，推動深度融合。

嚴琦東對目前AIGC+低代碼的發展進程判斷認爲，現在的AIGC像是第一代iPhone，但實際上iPhone直到第四代才被廣泛普及。

他解釋道：“AI生成依賴底層AIGC能力，目前基礎設施還不完善。”短期內，嚴琦東不期待AIGC能爲B端提供直觀價值，但他看好長期。

這是一段剛剛啓程的徵程，低代碼廠商們磨礪以須。

       原文標題 : 當AIGC的風吹向低代碼

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標題：當AIGC的風吹向低代碼

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