三年來微軟研究院英國劍橋實驗室（Microsoft Research Lab in Cambridge）多學科研究小組致力打造不受 0 與 1 二進位限制，自由探索連續值資料的巨大可能性的新型電腦：類比式疊代機（Analog Iterative Machine，AIM），視為專門設計解決十分困難的最佳化問題（Optimization problem）的類比式光學電腦。
進一步而言， AIM 類比式疊代機就是種專門使用光子和電子，而非使用電晶體處理資料的電腦。光線穿過好幾層稱為「模組化陣列」的每部分留下印記。正是這種投射光線穿過陣列的過程取代標準電晶體的功能。
微軟表示，AIM 可光速解決現實難題，這方面顯現出超越最先進矽基數位技術的潛力，有媒體報導，甚至可能超越量子電腦。不僅如此，AIM 採用低成本、可擴展的商用光電技術，並基於「非同步資料流架構」（asynchronous data flow architecture），所以不需要儲存單元及計算位置間交換資料。
基本上，AIM 不是為了通用計算任務設計的電腦，解決複雜的最佳化問題展現無與倫比的能力，如知名「旅行推銷員問題」（Travelling salesman problem，TSP），成了金融、物流、運輸、能源、健康照護和製造業等數學密集型產業的核心問題。傳統數位電腦很難即時、高能源和成本效率找出解決方案。
目前解決最佳化問題的常見做法就是打造專用機器，AIM 出現便能克服侷限性，同時也能避開摩爾定律很快失效的問題。能以光速運行的 AIM，效能比最先進數位技術高 100 倍。
雖然 AIM 仍處於早期階段，但英國巴克萊銀行（Barclays）開始測試用 AIM 追蹤購買股票之金錢交易。微軟宣布推出「AIM 模擬機即服務」（AIM simulator-as-a-Service），讓使用者以透過 AIM 演算法展開各種試驗。
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標題：比最先進經典電腦效能快 100 倍，微軟推出光速運行的「AIM 即服務」
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