2023年6月16日，上海臨港經濟發展（集團）有限公司、上海人工智能研究院、昇思MindSpore开源社區聯合舉辦了以“一起昇思 無盡創新”爲主題的人工智能框架生態峰會。本次大會匯聚了國內外AI領域領軍院士、开源社區領袖、商業精英以及技術大咖等各方，共同探討了AI技術發展趨勢與產業機遇。
6月16日下午，舉行了科學智能專題論壇。昇思MindSpore技術生態迅猛發展，已進入AI框架第一梯隊，該論壇匯聚了科學計算領域頂尖專家學者, 共同探討昇思MindSpore在流體仿真、電磁仿真、分子模擬、量子計算等領域的最新進展和成果，向業界展示昇思MindSpore的競爭力，使能千行百業。華爲AI4Sci LAB副主任王紫東博士擔任論壇主席。
華爲AI4Sci LAB副主任 王紫東
首先，華爲AI4Sci LAB副主任王紫東博士發表了題爲《AI科學計算業界趨勢及昇思MindSpore實踐》的主題演講，他表示：“AI框架是AI的根技術，是算法模型开發的必備工具。昇思MindSpore作爲AI框架，在軟件棧中起到承上啓下的作用。南向對接芯片，如天數智芯、燧原等夥伴的NPU、GPU、CPU等多樣性算力硬件。北向使能AI算法开發，通過我們的框架可以孵化出我們的模型，支撐AI行業的應用。經過長時間的演進，我們擁有了統一的科學計算加速庫，擁有統一的微分引擎以及能更好地支持新的开源範式。在AI科學計算領域中，昇思MindSpore將升級爲AI融合框架，對科學計算中常見的高階微分、混合微分、多尺度計算、稀疏、復數、圖表等有着更好的支持，這是傳統AI框架所不支持的。在這樣的框架基礎上，聯合各領域的科學家和开發者一起使用、开發科學計算套件，可以實現研發企業應用快速落地、加速生產發展。”
東南大學副研究員 楊武
東南大學副研究員楊武發表了題爲《融合物理特徵的AI電磁仿真》的主題演講，他表示：
“傳統計算電磁學經過幾十年發展，理論框架基本成熟，工程中獲得廣泛深入的應用。然而，隨着工業界需求的不斷提升，傳統數值計算方法面臨着巨大的挑战，亟待新理論和新方法的突破。近年來，人工智能技術迅猛發展,已在衆多學科領域取得了矚目的研究成果。如何將新興的人工智能技術應用於傳統的計算電磁學方法中，是一個值得深度思考的問題。在大規模陣列問題中，使用昇思MindSpore與數值SED方法融合，能夠實現計算精度保持相同的同時，线上推理時間可以加快數十倍。通過用AI算法嵌入到傳統電磁計算的嘗試，效果是非常令人滿意的，尤其是針對在生產前期設計當中需要快速迭代的時候，可以發揮巨大的作用。”
中國商飛上海飛機設計研究院院級專家 張淼
中國商飛上海飛機設計研究院院級專家張淼發表了題爲《AI for CFD的思考與展望》的主題演講，他表示：“基於昇思MindSpore AI框架進行編碼，同時用小波理論，對飛機的激波進行仿真。另外由於流體變化巨大，在有激波產生的地方，補充了誤差損失函數。這樣得到了仿真模型，也可以說是超臨界機翼在巡航階段算出來的流場，與我們CFD算出來的流場，達到萬分之一的差別，激波的流場誤差降低50%，而且時間縮短了24倍。
在對機翼的翼形進行大量研究工作以後，我們還可以推廣到機翼的各種性質，包括各種流場特徵、低速特徵、抖振特徵等。使用研究的結果可以建立中國的翼形庫，這樣做飛機設計的時候可以提出要求來，直接在翼形庫裏做選擇。”
昌平實驗室研究員、德國洪堡學者 張駿
昌平實驗室研究員、德國洪堡學者張駿博士發表了題爲《站在Science與AI交匯的路口: 共創AI源生的科學生態圈》的主題演講，他表示：“生命科學研究者應該思考如何主動去適應和融入AI生態，這樣才能沾到AI生態高速發展的紅利。我們提出了AI-Cultured Science EcoSystem（簡稱：AICSES），也就是AI源生科學生態圈的理念，鼓勵大家將Science研究體系嵌入AI生態。AI不再是工具或手段，它成爲了孕育科學創新的土壤和環境；而 Science 也不止是目的，它可以成爲 AI 生態系統進化的重要驅動力之一。我們希望AICSES可以最大限度地解放科研生產力和創造力，並且可以聚合和催化科學共同體，打造更加多元化且富有進化活力的社區。
MindSpore SPONGE是以昇思MindSpore爲數字化框架的下一代的分子科學建模平台，裏面包括分子科學模型、實驗交互模型和科學計算引擎，並且兼顧了AI和科學計算需求，對於AI和科學計算的开發者非常友好。例如蛋白質結構預測是在醫藥研發中是非常關鍵的問題，我們基於MindSpore SPONGE开發了蛋白質結構預測工具MEGAProtein，極大提高了推理效率，並且有着很好的泛化能力。展望未來，MindSpore SPONGE還將繼續攜手昇騰與昇思共同成長，我們相信合作夥伴的生態會帶給我們巨大的優勢。”
中國科學院理論物理研究所研究員 張潘
中國科學院理論物理研究所研究員張潘發表了題爲《量子計算機的經典模擬與MindSpore Quantum應用研究》的主題演講，他表示：“MindSpore Quantum是建立在昇思MindSpore之上的量子計算的模擬器，這裏列舉了四個應用，性能表現都很優秀。例如在全振幅的模擬、隨機量子线路演化的案例中，計算時間比另外兩種著名的計算軟件Quest和Qiskit時間要快很多。時間越短越好，說明量子計算速度快。在VQE求解量子化學問題和QAO求解組合優化問題中，MindSpore Quantum性能都顯著地比同類型模擬器要高。”
華爲諾亞方舟實驗室人工智能技術專家 邵雲峰
華爲諾亞方舟實驗室人工智能技術專家邵雲峰發表了題爲《可微物理仿真器助力逆問題求解》的主題演講，他表示：“隨着深度學習的發展，在物理建模和數值求解的過程中可以利用自動微分工具中的可微算子，相比於手動微分、符號微分、數值微分，以極低的人工和算力开銷就可以獲得極其精確的梯度信息，對於逆問題求解帶來極大的增益。在我們的實踐中，基於昇思MindSpore的可微FDTD，在正向計算中嚴格按照物理過程更新變量，求解精度與傳統求解器相當。在逆向計算中，基於昇思MindSpore的可微分算子和自動微分能力，物理仿真器可求解大規模逆向問題，提升了求解的效率和效果。”
科學計算領域專家們的精彩分享，引來現場陣陣掌聲，現場氣氛熱烈。
未來，昇思MindSpore將積極與政企學研等產業界夥伴攜手，夯實人工智能根技術，推動智能科技協同創新和融合發展。
標題：人工智能框架生態峰會2023·昇思MindSpore科學智能專題論壇順利舉辦
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