前搜狗執行長王小川積極投入中國大模型創業，創立的百川智能宣布推出 70 億參數量的中英文預訓練大模型──baichuan-7B，並於 Hugging Face、Github 及 Model Scope 平台公布，北京、清華等名校都使用此模型研究。
王小川告訴彭博社，聽到了比賽鳴槍聲，無論大小科技公司都在同條起跑線，雖然中國比美國落後三年，但可能不需要三年就能趕上。
AI 和網路、智慧手機一樣，能塑造未來的技術領導者，也可以推動超級運算到軍事應用，很可能使地緣政治平衡發生傾斜。不過面對美國科技制裁、監管機構數據和審查要求，以及西方不信任，使中國更難追上美國。
諮詢公司 Preqin 整理未報告數據，截至 6 月中旬，美國 AI 投資總額為 266 億美元，中國為 40 億美元，但從數據可看出差距已經縮小。
對於剛從中國監管重鎚中走出來的產業，AI 領域是一個金礦，從百度、商湯科技（SenseTime）到阿裏巴巴等公司在數月內推出 AI 機器人，決心顯而易見。
百度前總裁、現任清華大學 AI 產業研究院院長張亞勤現在負責監督新興專案，預計全中國高達 50 間公司在研究大型語言模型。
不過北京對生成性 AI 新規定，將訓練演算法和實施審查的責任歸給平台供應商。 歐亞集團地理技術實踐部主任認為，北京審查制度使中國類 ChatGPT 應用程式與美國同行相比處於嚴重劣勢。
此外，美國禁止輝達、AMD 等強大晶片流入中國，以打壓中國 AI 發展，但騰訊等高層認為，模型可增加更多晶片組彌補較低性能。王小川表示，已有輝達 A800 晶片，並在 6 月取得功能更強大的 H800 晶片。
Google AI 研究所資深人員藍振忠於 2021 年成立西湖新村，採用昂貴的混合方法，使用不到 1,000 個 GPU 訓練模型，然後部署國內雲端服務推理或維持程式。他表示雲端服務租用一個 A100 晶片，每小時約 7~8 人民幣，非常昂貴。
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