導讀 “科學擬像”：人工智能與超現實的碰撞 深度造假已經進入了科學世界。 人工智能(AI)技術的進步帶來了“科學擬像”的新時代，體現了Jean Baudrillard的超現實概念，即現實與再現變得難以區分...
“科學擬像”：人工智能與超現實的碰撞
深度造假已經進入了科學世界。
人工智能(AI)技術的進步帶來了“科學擬像”的新時代，體現了Jean Baudrillard的超現實概念，即現實與再現變得難以區分。人工智能語言模型，如ChatGPT，現在能夠創建令人信服的現實，但完全是人工的科學文章。這種現象將超現實的邊界從視覺和符號領域推向了認知領域，提出了關於真理和技術在我們對現實的感知中的作用的復雜哲學問題。雖然AI可能會增強科學寫作和編輯過程，但也存在創建欺詐性科學論文的風險。隨着我們對這個超現實時代的深入研究，從模擬中區分現實變得越來越困難。因此，保持警惕並與潛在的真相保持聯系，對於明智地駕馭這一新局面變得更加關鍵。
1981年，Jean Baudrillard頗具影響力的作品《擬像與模擬》向我們介紹了超現實的概念，在這種狀態下，現實與再現之間的區別越來越模糊。快進到現在，由於人工智能技術的進步，我們正在見證這一概念在數字時代達到前所未有的水平。
最近，一項概念驗證研究通過使用由GPT-3語言模型提供支持的ChatGPT，將人工智能的應用更進一步，生成了一篇完全虛構的神經外科科學文章。該實驗旨在創建一篇論文，包含摘要、引言、材料和方法、討論、參考文獻、圖表等，與合法的科學論文非常相似。
在不到一個小時的時間裏，人工智能語言模型生成了一篇包含1992個單詞和17個引用的文章。乍一看，它與真正的科學論文沒有區別，無論是用詞、句子結構還是整體構圖。然而，經過神經外科、精神病學和統計學專家的仔細檢查，發現了具體的不准確和錯誤，特別是在參考文獻中，暗示了它的人工智能起源。作者得出結論：
- 這項研究展示了當前人工智能語言模型生成完全捏造的科學文章的潛力。盡管這些論文看起來很復雜且看似完美無缺，但專家讀者在仔細檢查後可能會發現語義上的不准確和錯誤。
- 這項研究表明，我們已經進入了一個“科學模擬”的新時代。在這個時代，人工智能語言模型可以生成看似真實但完全是人工的科學文章。在Baudrillard的術語中，這些人工智能生成的論文是擬像的典型例子，沒有真實世界原件的表現。它們標志着擬像從視覺和符號領域向認知領域的演變，說明人工智能對我們與現實的關系的影響越來越大。
我們可以將其與超現實的其他日常示例相提並論：
- 主題公園和虛擬現實：這些模擬現實提供脫離現實世界的沉浸式體驗。
- 廣告和名人文化：在這裏，形象和人物形象是精心打造的，通常與潛在的真相或現實缺乏聯系。
- 人工智能生成的圖像和深度造假：這些技術模糊了真實與人工之間的界限，引發了人們對真實性和真實性的擔憂。
- AR/VR虛擬現實：在Apple Vision Pro推出的推動下，現實現在由技術爲我們設計和構建的。
人工智能生成的科學文章的出現既帶來了好處，也帶來了潛在的陷阱。不可否認的潛在好處，例如加強稿件准備和語言編輯。然而，正如創建欺詐性科學論文的能力所證明的那樣，濫用的風險是巨大的。
隨着我們深入到超現實和科學模擬時代，區分現實和模擬的任務變得越來越復雜。我們發現自己正在重新審視有關真理、人性和技術在重塑我們對現實的看法中的作用的基本問題。
在這種情況下，保持警惕是關鍵。但警惕與法學碩士的日益復雜形成鮮明對比。我們必須確保我們對模型和表示的依賴不會切斷我們與潛在現實的聯系。
這些“科學擬像”的出現促使我們重新審視，並思考關於真理、人性和技術在重塑我們對現實的感知中的作用的基本哲學問題。在這個人工智能支持的超現實時代，我們必須與世界的基本事實保持聯系，確保不會被取代。
這就是Baudrillard警告我們的世界。現在，我們有責任明智地駕馭它。
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