“監管出手,將爲算法套上合規化發展的“緊箍咒”。”
@科技新知 原創
作者丨江蘺 編輯丨蕨影
2020年,一篇名爲《外賣騎手,困在系統裏》的文章火遍全網,文中關於外賣平台算法對騎手勞動的影響引發巨大社會反響。
彼時,當人們爲受平台算法裹挾的騎手們搖旗吶喊之際,尚且少有人深刻意識到,數字經濟時代背景下,自己也早已處在由平台算法編織而成的信息繭房中。
而隨着網友知識水平的不斷提升和隱私保護意識的增強,越來越多關於平台大數據殺熟、聽任謠言等控訴甚囂塵上。
最近,坐擁超6億日活用戶的內容社區抖音,更是深陷算法被圍剿的輿論場。特別是11月以來,先是農夫山泉創始人鐘睒睒喊話張一鳴“不要以所謂的避風港原則,逃避責任”,後是被質疑前體操冠軍吳柳芳事件與平台算法之間的聯系。
盡管抖音集團副總裁接連下場闢謠,但關於這家內容平台巨頭算法的功與過,相關討論正在發展成一場社會層面的議題。
近日,中央網絡安全和信息化委員會辦公室祕書局等四部門發布《關於开展“清朗·網絡平台算法典型問題治理”專項行動的通知》,旨在深入整治“信息繭房”、誘導沉迷、大數據殺熟等問題。
當監管出手,意圖爲算法套上規範化發展的“緊箍咒”,與算法深度綁定的內容平台們,該如何權衡合規性、平台利益、用戶體驗之間的權重?
01
算法的陰暗面,價值觀之爭再起
2013年,在今日頭條上线不久,張一鳴曾寫過一篇名爲《爲佩奇關閉Google Reader的魄力叫好》的文章,在文中,他發表了對於“用戶自訂閱”模式的Google Reader即將關閉的看法,並提出了“更智能、更適合大衆”的資訊方案,即基於算法的個性推薦。
這一方案,可以說奠定了此後今日頭條和抖音日常運營的基調。
誠然,內容平台基於算法的個性推薦優勢明顯:通過有效地爲用戶提供個性化內容,提升用戶的觀看體驗,進而增加用戶粘性和平台活躍度。此外,也能使優質內容創作者得到更多曝光機會。
抖音用戶欣欣認爲,個性化推薦的方式使每個人的抖音擁有了不一樣的“臉譜”,自己每天通過抖音觀看短視頻的時長可達到3-4小時,但當偶然使用朋友的抖音觀看短視頻時,往往很少刷到喜歡的內容,從而極大縮短了自己觀看短視頻的時長。
作爲工作之余的低成本消遣,欣欣認爲,通過觀看感興趣的短視頻內容,能使自己感到放松。
但無法否認的是,海量創作者組成的內容生態也將算法之惡無限放大。
鐘睒睒在11月20日參加活動時,對張一鳴及抖音、今日頭條的喊話,主要指向是謠言對其的傷害。吳柳芳事件中媒體對抖音平台的質疑,則是懷疑其利用爭議人物吸引流量。
對此,抖音副總裁李亮先後兩次回應。
對鐘睒睒事件,李亮承認,平台算法的科普做得不好、透明度不夠,同時對於謠言與網暴識別與打擊力度不夠。
對於吳柳芳事件,李亮則稱,其粉絲的增長與算法無關,完全是因爲新聞事件引發的社會關注。
關於上述爭議,我們不多作置喙,但當平台對收益的追求表現在算法的應用中時,關於用戶體驗和平台利益之間的平衡點往往很難把握。
張一鳴早期的一句“算法沒有價值觀”,曾將依賴算法推薦的頭條系推向輿論的風口浪尖。
那么,算法究竟有沒有價值觀?
對此的討論不絕於耳。早在2022年北大國發院主辦的“平台經濟創新與治理”研討會上,北大國發院經濟學長聘副教授張俊妮就發表評論,雖然技術具有中立性,但設計算法的人擁有自己的價值觀,“即使他未曾有意地把自己的價值觀放進去,但是算法體現出來的效果可能是有價值觀的。”
而著名歷史學家、哲學家、作家尤瓦爾·赫拉利在最近一次訪談中提到,更是將“算法的惡”從理論的角度得以坐實。
赫拉利表示,在社交媒體領域,算法已經無處不在;社交媒體應用AI算法,很大程度是爲了提高用戶的參與度,增加用戶在平台的停留時間。
他以臉書舉例:“如果你花更多的時間在臉書上,那么平台就可以讓你看更多的廣告,他們就可以收集更多的數據,然後賣給其他人或用戶來生產新產品”。
而這一模式,也可以套用在包括抖音在內的國內社交平台身上。
謠言與網暴隱藏於個性化推薦的算法之下,用戶體驗與平台收益各有考量,在此情況下,似乎注定了現階段內容平台和用戶之間,悲喜並不能完全相通。
02
平台利益最大化,難逃“殺熟”嫌疑
作爲算法應用衍生出的頑疾之一,大數據“殺熟”廣泛存在於電商、外賣、網約車等各個在线平台。
抖音布局內容電商良久,也難以免俗。
抖音用戶蓓蓓告訴「科技新知」,自己在平台雙十二大促期間發現,同樣滿300減40的消費券,自己點擊入口顯示該消費券“已搶光”,而換朋友的账號後則可以順利領取該消費券。
當就此事咨詢客服時,客服的回答是“本次活動爲系統隨機邀請部分用戶參加”。對此說法,蓓蓓表示不認可。她認爲,自己的账號是經常在抖音購物的,而朋友則很少使用抖音。“這就是平台在殺熟”,蓓蓓猜測。
圖片來源:抖音電商
而當蓓蓓把此次消費體驗發布在社交平台後,多位消費者也紛紛在評論區曬出相似的購物經歷。
當然,瀏覽社交平台後不難發現,包括淘天等傳統貨架電商,抖快、小紅書等內容電商均或多或少存在被消費者吐槽殺熟的現象。這一現象背後, 不乏電商平台利益最大化的考量。
以抖音電商爲例,依托於海量內容,抖音電商自上线以來,GMV增速喜人。而當平台爲應對價格內卷而奉行低價策略後,今年來GMV出現下滑。
據《晚點LatePost》報道,今年一、二月抖音電商共實現近5000億元GMV,累計同比增速超60%,到三月,抖音電商首次出現了同比增速下滑至40%以下,二季度後增速進一步跌至30%以內。
爲遏制GMV增速的進一步下滑,抖音電商已在今年7月將GMV重新放回第一優先級。
一方面想要用低價,吸引用戶留存以應對友商競爭;另一方面要考慮GMV,選擇區別對待不同用戶,或許也是電商平台們在激烈的市場競爭下不得不做的選擇。
面對愈演愈烈的大數據殺熟現象,監管部門开始明令禁止。
上文四部門聯合發布的《通知》中提到,嚴禁利用算法實施大數據“殺熟”;嚴禁利用用戶年齡、職業、消費水平等特徵,對相同商品實施差異化定價行爲。
此外,《通知》中指出,要提升優惠促銷透明度,清晰說明優惠券的領取條件、發放數量和使用規則等內容。客觀如實說明優惠券領取失敗原因,嚴禁以“來晚了”“擦肩而過”等提示詞掩蓋真實原因。
對此,艾媒咨詢首席分析師張毅認爲,平台殺熟造成了商家與消費者之間不平等的購买關系,這一行爲無疑會影響消費者對平台的信任。而對殺熟行爲的治理,盡管短期可能產生一定的合規化成本,但從長期影響來看,有利於消費者對平台的信任度回歸。
03
反向馴化算法,等一場變革
當意識到平台算法的種種弊端之後,年輕群體中正在興起一股反向馴化算法的風潮,#年輕人开始反向馴化大數據殺熟#的相關話題甚至登上微博熱搜榜。
在媒體報道中,年輕人反向馴化算法的行爲,包括但不限於通過對手機喊話或刷關於“太貴了、买不起”等評論給手機“洗腦”、通過卸載軟件或注銷账號重新注冊以充當新用戶等,方式五花八門,看似玄學的行爲背後隱藏的卻是年輕人對平台算法的反擊。
圖片來源:抖音截圖
爲打破信息繭房,不少人甚至通過關掉個性化推薦來防沉迷。
年輕人反向馴化算法的背後,是對平台信息監管不到位、區別對待用戶的種種不合理行爲的反抗,而經多家媒體報道推廣後,反抗算法的風潮無疑將愈演愈烈。
除用戶上陣對算法宣战外,相關法規的約束,也是懸在平台們頭頂的“達摩克利斯之劍”。
11月下旬,快手公司剛因落實青少年模式不到位等,導致違法信息擴散而被處罰。這爲同樣以短視頻內容爲護城河的抖音平台,敲響了警鐘。
此後不久,四部門聯合發布通知以治理算法典型問題,也證明了官方出手治理算法亂象背景下,一場對平台算法的優化升級改革勢不可擋。
在此背景下,作爲國內頭部內容平台的抖音必將吸引更多外界審視的目光。深陷算法輿論場的張一鳴們,市場也在等待他們拿出改革的決心。
事實上,針對算法的全民战役已經打響。但顯然,算法滲透於平台運營的方方面面,自有其可取之處,一味擯棄並不合理。那么,在不放棄使用算法的前提下,如何與用戶和解,將是平台們需要探索的長期議題。
顯然,算法未來的模樣,不應該只由平台說了算。
原文標題 : 算法遭聲討,流量平台亟需一場變革
標題:算法遭聲討,流量平台亟需一場變革
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