在國家數字化轉型和智能化升級的战略藍圖中，制造業被賦予了重要角色，數智化轉型成爲企業高質量發展的必由之路。華爲作爲全球領先的 ICT（信息與通信）基礎設施提供商，在自身數智化轉型取得顯著成就的同時，更將 “華爲力量” 拓展至智能制造領域，成爲合作夥伴智能化升級的賦能者，推動行業企業邁向數智化的新階段。

unsetunset傳承與革新
華爲的制造基因與數字化轉型unsetunset

華爲，一家源於制造、更懂制造的企業，作爲一家強研發屬性的制造型企業，其業務規模令人矚目 —— 在全球在 170 多個國家和地區开展業務，每年爲數百家運營商、數萬家企業提供服務，產業覆蓋 ICT、雲、數字能源、終端等多個領域。

處理如此龐大而復雜的業務鏈，如果不採用數字化和智能化的管理手段是難以想象的。

自 90 年代起，華爲就开始了 IT 建設和業務管理的變革，從 IPD 研發流程管理到 ISC 供應鏈管理，逐步建立起信息化的 IT 系統。2014 年，華爲正式啓動數字化轉型，旨在實現業務目標的同時，確保公司規模擴大而不失控。

華爲的數字化轉型以建立全要素連接和實時反饋系統爲起點，通過數據治理和安全體系的構建，實現了業務流程的優化和效率的卓越提升。

據楊萍介紹，在全要素聯接與實時反饋系統上，華爲在生產流程中實現了 600 萬+ 端側裝備、40+ 通信協議、跨 100+ 廠商設備的全聯接，爲後續拉通各個工廠之間的生產數據起到了基礎性的作用。這一全要素連接和實時反饋系統，使得華爲能夠在全球範圍內實現生產數據的實時監控和分析，爲生產決策提供了強有力的數據支持。

華爲的數字化轉型不僅停留在連接和數據治理層面，更進一步強化了安全體系的建構。通過建立主機圍欄、網絡圍欄、應用圍欄、數據圍欄等，確保數據安全，實現了攻擊和危險的有效防御。

這一轉型成果顯著，體現在收入的翻倍增長和員工人數的有限增加上 —— 收入從 2015 年的 近4000 億增長到 2020 年的 8900 億，員工人數僅從 17.9 萬增加到 19.7 萬，展現了數字化轉型的積極成效。

unsetunset數智蛻變
AI讓智能制造“機智”上新unsetunset

隨着人工智能的浪潮席卷全球，單純的數字化轉型已不足以支撐企業的快速發展。華爲洞察到這一趨勢，於 2018 年全面啓動了人工智能战略，將智能化與數字化優勢結合融入發展藍圖之中。

在這一战略指導下，華爲全面鋪开了 “研產供銷服 + AI + 數據” 的模式，將大模型技術引入到各個業務領域，重構作業模式，實現了從數字化轉型的一個 T（數據平台和數據治理）到智能化時代兩個T（增加 AI 的模型和平台服務及 AI 的治理與安全）的升級。 同時，華爲升級了 AI 數據治理體系，確保以高質量的 AI 數據，爲模型訓練與應用提供安全、高效的支撐，進一步鞏固了其在智能化升級道路上的領先地位。

楊萍通過華爲在研發、生產、供應鏈等多個層面的具體實踐，展示了華爲在數智化變革取得的實際成效。

在研發設計方面，華爲已經實現了從傳統程序員手動測試代碼到自動化、智能化處理的轉變。華爲通過將關鍵技術文檔、精選代碼和研發數據集成至研發數據平台，並構建對象庫、規則庫、過程庫和模型庫四大數據庫，通過廣泛應用人工智能輔助和全自動編寫代碼，將軟件版本开發周期大幅縮短；开發環境從手工搭建轉變爲調用模型自動搭建，效率大幅提升；產品管理從人工傳遞需求轉變爲需求自動傳遞，避免誤差。

在生產執行方面，華爲通過大模型技術和數據治理，清洗並訓練了市場訂單數據、研發代碼、倉儲物流數據和產线設備數據等全流程所需數據，大大提高了工廠敏捷性、效率和生產力。比如，華爲利用訂單系統自動排查和調取物料信息，實現了人工智能自動物料挑揀和發料。生產线上每一道工序都有人工智能質量檢測分析，大幅提升了質量檢測效果和效率，原來需要 80 人的高端手機產线，現在僅需 14 人，做到20 秒生產一台手機。

在物流供應方面，AI 的應用可以實現保障供應 — 存貨成本 — 生產均衡綜合最優。華爲構建了供應鏈領域的靈鯤數智雲腦，匯總了供應商、工廠、倉儲物流和客戶站點的數據，通過大模型進行自動裝箱模擬、裝車模擬、最優路线仿真風險評估和庫存優化，實現了智慧物流端到端優化，全過程可視可控。。

unsetunset“華爲力量”外溢
攜手夥伴共促制造業智能化飛躍unsetunset

華爲在智能制造領域的實踐，不局限於自身的數字化和智能化轉型，更通過與各行各業的合作，將 “華爲力量” 外溢至更廣泛的制造領域。

華爲攜手智能制造領域的產、學、研夥伴，以及 30 多個標准 / 協會組織和 72 所 “智能基座” 高校，服務全國 7500 多家制造企業，覆蓋汽車、裝備制造、電子、家電、制藥、重工、煙草、新能源等多個行業，共同推進智能制造進程。

縱觀全球市場，汽車已經成爲世界第一大工業產業，被譽爲制造業的 “明珠”，華爲在制造數智化轉型方面的深厚實力與經驗積累，助力汽車企業打通工程數據流、商業信息流和生產供應流，讓數據可以在工廠中自由流動，讓數據按需參與生產。實現生產過程的可控可視化，大幅提高自動化率和設備智能化維護水平、增強質量追溯和優化能力，優化能耗管理，從而增強企業競爭力，華爲與長安、廣汽、一汽等汽車廠商的合作成果便是最佳例證。

華爲還將自身的數智化轉型能力外溢到制造的各個細分領域，比如風頭正盛的機器人領域，華爲通過 IPD 重塑機器人企業的結構化研發流程，幫助頭部機器人企業提升了研發和制造的穩定性，降低了研發成本。

生物醫藥也是國家在大力發展的新興行業。在該領域，華爲提供的盤古醫藥分子大模型，通過 AI 強大的科學計算和模擬仿真能力，幫助藥企在藥物分子結構的發現、臨牀試驗以及基因體徵分析方面取得顯著成效，大大縮短了新藥研發周期。

值得一提的是，華爲與客戶聯合打造制造行業大模型，助力中國制造智能升級。這一模型包括算力底座層、AI架構層、AI框架層、AI平台層、AI模型層和AI應用層，爲制造行業的智能化升級提供了堅實的基礎。

可以說，企業尋求數智化轉型夥伴，華爲必然是首選項。華爲走過了企業從信息化到數字化再到數智化的全過程，不僅有全棧的技術能力和豐富的解決方案，還擁有深厚的流程經驗與方法論。在業務場景上能深刻理解企業需求，在方案落地上能提供可靠技術底座支撐，在端到端應用上能構建生態夥伴創新合力，是華爲作爲 “同路人” 的獨特優勢。

楊萍表示，華爲希望將數字化和智能化的能力賦能於每一個制造企業，助力中國從制造大國向制造強國的華麗轉變。華爲的承諾也是堅定的，秉承 “深耕制造，讓智造生根” 價值主張，會一如既往地深耕技術、深耕經驗、深耕生態，爲制造業的數字化轉型和智能化升級提供堅實的支撐。

智能制造，大有可爲，中國從制造大國向制造強國的轉變已是勢不可擋。我們有理由相信，在智能制造的未來篇章中，華爲將扮演着不可或缺的角色，不斷向制造業貢獻 “華爲智慧” 和 “華爲力量”，與全球夥伴共同擁抱數智化的美好明天。