又一家芯片獨角獸啓動IPO,創始人曾爲英偉達黃仁勳“副手”

2024-11-14 18:41:35    編輯: robot
導讀 作者 | 章漣漪 編輯 | 邱鍇俊 A股又要迎新人,這次是創造100天速成“獨角獸”的摩爾线程。 11月13日,中國證監會官網顯示,國內GPU獨角獸企業摩爾线程智能科技(北京)股份有限公司(簡稱“摩...

作者 | 章漣漪

編輯 | 邱鍇俊

A股又要迎新人,這次是創造100天速成“獨角獸”的摩爾线程。

11月13日,中國證監會官網顯示,國內GPU獨角獸企業摩爾线程智能科技(北京)股份有限公司(簡稱“摩爾线程”)在北京證監局辦理輔導備案登記,正式啓動A股上市進程,輔導機構爲中信證券股份有限公司

上市輔導備案報告顯示,摩爾线程成立於2020年6月,公司實際控制人爲張建中,其控制公司44.07%股份

摩爾线程創始人兼CEO張建中,曾任英偉達全球副總裁、中國區總經理,在GPU行業深耕近二十年,頗有聲望

官網資料指出,摩爾线程以全功能GPU爲核心,致力於向全球提供加速計算的基礎設施和一站式解決方案,爲各行各業的數智化轉型提供AI計算支持,它也是國內僅有的在B端和C端均有布局的國產GPU企業。

在啓動上市進程前,摩爾线程已經完成了數輪融資,累計融資金額數十億元。不久前,摩爾线程還剛剛完成了股份制改革,該公司的注冊資本由2441.3萬元增至3.3億元。

除了摩爾线程,近期,國內AI芯片明星獨角獸壁仞科技、燧原科技也紛紛提交了A股上市需求,國產GPU行業正進入快速發展和洗牌期。

而之所以都選擇A股,上海辰韜資產管理有限公司執行總經理賀雄松認爲,目前中概股在美股上市基本已經受阻,港股的流動性差,A股對於這類的企業則是偏支持的態度。

也有投資人告訴《賽博汽車》,對於致力於AI算力基礎設施行業的公司,不管是從敏感性、估值,還是支持力度等等,目前A股都是一個最好目的地。

無論是短期資金需求,還是長期發展規劃,國產“英偉達”都需要加速衝刺上市。

01英偉達高管再創業,備受資本市場看好

與很多AI芯片公司一樣,摩爾线程的創始團隊履歷非常漂亮,其中最受矚目的還是創始人張建中。

公开資料顯示,張建中本科畢業於南京理工大學計算機系,後又進入冶金部自動化研究院深造並獲得碩士學位。

摩爾线程創始人兼CEO張建中

他先後在惠普、戴爾,擔任計算機系統事業部總經理、政府及教育事業部總經理等職位。

2005年5月,張建中加入加入英偉達,擔任全球副總裁、中國區總經理。在他的帶領下,英偉達GPU成功开拓了在中國完整的生態系統,並促使中國市場成爲英偉達全球最重要的市場之一。

數據顯示,2008年英偉達在中國的GPU市場佔有率不到50%,2020年,張建中離職之際,市佔率已經超過80%。

張建中也一度被稱爲是英偉達創始人黃仁勳的“左膀右臂”。

除了張建中外,摩爾线程團隊其他成員也主要來自微軟、英特爾、AMD、Arm等諸多芯片巨頭。

摩爾线程曾對外表示,自己將是國內唯一一支真正世界級的、能夠覆蓋GPU全流程的成熟團隊,其團隊成員熟悉GPU芯片設計、生產、封裝、測試、系統、軟件應用等質量管理各個環節

另外,還有消息稱,摩爾线程的研發總監來自於地平线。

正是得益於強大的創始團隊,摩爾线程成立之初便備受資本市場的看好。

根據官方說法,摩爾线程正式成立於2020年10月。

2020年12月和2021年2月,成立不到100天的摩爾线程連續獲得兩輪融資,金額數十億元,一躍成長爲GPU獨角獸

這還遠未結束,此後摩爾线程又陸續完成4輪融資。

融資輪次多、金額大的同時,摩爾线程背後資方陣容還堪稱豪華。

天使輪有紅杉加盟,Pre-A輪除了有深創投、紅杉、GGV紀源資本領投,還出現了字節跳動的身影;A輪吸引到了騰訊投資,後續還有中移資本等20多家豪華VC天團押注。

根據官方資料,在2022年12月完成15億元B輪融資時,摩爾线程的估值已達240億元。2024年4月9日,摩爾线程則是以255億元的估值位列《2024·胡潤全球獨角獸榜》第261名

“中國速度”被上演。

02從軟件到硬件、從B端到C端,全线布局

資金不斷進账的同時,摩爾线程在研發上也沒有停歇。

摩爾线程是少數宣布要制造“全功能GPU”芯片的公司。所謂全功能GPU,是在圖形渲染、視頻編解碼、AI應用和科學計算等領域均可實現計算

根據官方描述,摩爾线程目標是成爲具備國際競爭力的GPU領軍企業,爲融合AI和數字孿生的數智世界打造先進的加速計算平台。

2021年10月,在宣布完成20億A輪融資的同時,摩爾线程產品層面也帶來了好消息:用時300天,其已研制成功首顆國產全功能GPU。

摩爾线程MUSA架構

時隔4個月,摩爾线程於2022年3月30日正式推出了GPU統一系統架構MUSA(Moore Threads Unified System Architecture),其主要面向計算、圖形、多媒體和人工智能產品线,包括統一編程模型、軟件運行庫、驅動程序框架、指令集架構和芯片架構。

摩爾线程方面稱,該架構能增強應用的可移植性,使後者可在雲端和邊緣等計算平台上同時運行,符合減少軟件开發者重復勞動、釋放不同引擎核心能力的設計初衷。

畢竟,开發GPU和顯卡非常難,而軟件开發與生態推廣更是難上加難,尤其是全球GPU行業已經幾乎被英偉達及其CUDA所壟斷,AMD、Intel都難以撼動其地位,更別說在這方面幾乎是一片空白的國產廠商了。

MUSA頗有點直接對標CUDA的意味,它包括統一的編程模型、軟件運行庫、驅動程序框架、指令集架構、芯片架構,可以說從硬件底層到軟件开發,提供了一套完整的解決方案

MUSA推出的同時,摩爾线程同步發布並量產“蘇堤”和“春曉”兩顆全功能GPU芯片。

隨後,摩爾线程迎來高速發展期。

硬件方面,包括面向元計算的MTT S4000、MTT S3000和MTT S2000;面向娛樂與創作的MTT S80、MTT S70、智娛摩方;面向專業視覺的MTT X300和MTT S50,以及面向數字辦公的桌面顯卡MTT S30/S10。

摩爾线程硬件產品

軟件方面則有首個元宇宙計算平台MTVERSE、自研GPU物理引擎AlphaCore、數字人解決方案DIGITALME、AIGC內容生成平台摩筆馬良等。

在AI大模型方面,摩爾线程推出了軟硬一體的誇娥KUAE智算集群,從千卡級別大幅擴展至萬卡規模,以打造大模型和通用人工智能的先進算力基礎設施。

可以說,從軟件到硬件、從B端到C端,摩爾线程做到了全线布局

同時,在生態上,摩爾线程也做到了極致。

當前,國產GPU的主要策略就是先兼容英偉達CUDA生態,把用戶遷移成本盡量降低。而摩爾线程的GPU芯片不但兼容英偉達CUDA,還支持當前幾乎所有开源大模型。摩爾线程CTO張鈺勃在接受採訪時曾表示,“开發者移植到誇娥集群上,幾乎不需要修改代碼,遷移成本接近0,可以在數小時之內完成遷移。”

很快,摩爾线程躋身國內AI芯片第一梯隊。

03無論產品還是渠道,距離英偉達差距都很大

融資、產品都在不斷往前推進,甚至有着“國產英偉達”之稱,但摩爾线程與英偉達的差距顯然還很大。

作爲GPU的發明者,英偉達在該領域的地位是毋庸置疑的。

從技術領域來看,相較於全球其他主要競爭對手,英偉達在產品完整度、存量市場份額等層面實現領先,且領先優勢大概率會維持很長時間;從軟件生態布局來看,英偉達的CUDA(NVIDIA推出的運算平台)生態具有較高的壁壘,用戶遷移需要較高的成本

雙“BUFF”加持之下,英偉達GPU在AI訓練、高性能計算領域長期佔據主導地位。根據知名物聯網調研機構IoT Analytics數據報告,2023年全球數據中心市場規模約爲490億美元,同比增長182%,其中英偉達的約佔92%,AMD約佔3%

盡管在國內已經有所突破,但從產品性能參數來看,摩爾线程還有不小的差距,體驗上亦是如此。

例如MTT S3000的FP32算力爲15.2TFLOPS,英偉達A100爲19.5TFLOP,相當於達到了80%的A100性能;桌面級MTT S80顯卡的紙面性能相當於英偉達RTX3060。

理論上,摩爾线程無論是在計算卡還是桌面級領域,性能應該達到了英偉達中端水准,但實際表現可能也並非如此。

以MTT S80爲例,根據網友測試來看,使用體驗與RTX3060有很大差距,甚至被戲稱爲“養成系”顯卡。

產品力不如英偉達的同時,渠道方面更是如此。目前,摩爾线程线上渠道依然只有京東一家,京東旗艦店MTT S80顯卡累計訂單約2000台;线下渠道,雖然發展了寬泛科技、網新圖靈等核心分銷商,但多以B端業務爲主。

摩爾线程MTT S80顯卡

不過,作爲一家剛剛成立僅4年的公司來說,摩爾线程整體表現已經不錯,但還有很長的路要走。正如張建中在2023年夏季發布會上所言:“至少先存活十年,這是摩爾线程的首要短期目標。”

想要長期奮鬥,且保持先進,需要大量的資金。

畢竟,芯片研發是一家極其耗費時間和金錢的事情。

GPU中行業IP核佔用的面積超過80%。但IP的研發並不輕松,GPU IP自研需要36到48個月以及200個工程師。採用外購IP雖能將开發周期縮短12—18個月。且高端芯片前端和後續設計1—3年,流片環節需3—6個月。若流片失敗,只能繼續上演該過程。且即使流片成功,還需經過3—12個月產品測試優化,才能开啓量產。

同時,有行業人士計算,14nm工藝芯片流片一次需要300萬美元左右,約2150萬;7nm工藝芯片,流片一次需要3000萬美元;5nm工藝芯片,流片一次更是達到4725萬美元。

這也是如今,AI芯片公司加速衝刺上市的原因:缺錢。

AI芯片公司寒武紀今年上半年僅入账6476.53萬元

至於爲什么選擇A股,則是因爲對於國產AI芯片來說,A股算是一個相對理想的渠道,它對高新技術,尤其是存在技術突破的行業和企業,會給到一定的支持。

不過賀雄松也表示,A股對於這些公司的支持能夠到什么地步不太好說,因爲很多公司沒有盈利,業績也不太穩定。但肯定比正常情況下的支持要多

但顯然,面對強敵攔路、外部制裁等諸多壓力,能上市獲得長期資本支持,是AI芯片企業們都需要的。

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