區域協同下的數智化轉型,華爲助力淮海經濟區制造業升級

2024-10-25 18:42:19    編輯: robot
導讀 以徐州爲中心的淮海經濟區,不僅擁有劉邦項羽等名人編織成的厚重歷史,更擁有特點鮮明的現代產業形態。 相比鄰近的長三角、膠東和鄭开等經濟區,淮海經濟區以能源和制造爲產業主體,而制造業又以重型裝備制造爲特...

以徐州爲中心的淮海經濟區,不僅擁有劉邦項羽等名人編織成的厚重歷史,擁有特點鮮明現代產業形態。

相比鄰近的長三角、膠東和鄭开等經濟區,淮海經濟區以能源和制造爲產業主體,而制造業又以重型裝備制造爲特長。這一產業格局,是由其歷史和自然等原因形成的。

隨着經濟增長轉向高質量發展,淮海經濟區的傳統制造產業正在向智能制造轉型升級,在推動數字技術與實體經濟深度融合的同時,以新質生產力賦能區域經濟發展。

加速轉型升級的淮海制造業

淮海經濟區是一個橫跨江蘇、山東、安徽、河南四省的經濟協作區,覆蓋徐州、連雲港、宿遷、宿州、淮北、商丘、棗莊、濟寧、菏澤、臨沂等城市。

作爲連接華東、華北、華中地區的重要樞紐,淮海經濟區依托優越的地理位置、豐富的自然資源和便利的交通條件,成爲中國經濟版圖的重要組成部分。除了農業和物流業,重工業是淮海經濟區的傳統優勢產業,尤其是中心城市徐州的工程機械、建材、化工等行業,都具有很強的競爭力。

爲大力培育新質生產力,徐州正在積極推動制造業的“智改數轉網聯”行動,以數字技術來賦能傳統產業。在近日舉行的華爲數字中國行2024?江蘇徐州站活動上,中國工程院院士、清華大學教授、高性能計算研究所所長鄭緯民也表示,徐州傳統制造業要走向高端化、智能化、綠色化,需要通過統籌人工智能等創新要素持續賦能本地產業,培育新質生產力,實現產業集約化發展。

華爲制造與大企業軍團副總裁周欣則認爲,新質生產力是由新一輪技術革命引起的生產力躍遷,人工智能等新興技術正在各行業核心場景加速落地。通過深耕“根”技術,華爲構建“場景+數據+算法+算力”數智化架構,攜手客戶共同推進數智化轉型升級。

領軍企業數智化轉型實踐

徐工集團是我國工程機械行業的領軍企業,多個產品類別的市場份額位居全球前列。爲進一步提升市場競爭力,徐工集團確立了“高端化、智能化、綠色化、服務化、國際化”轉型升級目標,向高技術含量、高附加值、高可靠性的價值鏈中高端邁進。

早在2023年,徐工集團就展开了“智改數轉網聯”的董事長“一號工程”,推進企業數字化轉型。

數據是“新質生產力”的新要素,但數據治理工作繁重復雜。徐工集團與華爲合作打造了全球統一的數據治理體系及平台,通過確定數據治理組織和Owner、建立數據架構管控機制、制定數據標准規範、盤點數據資產目錄、明確數據質量責任等,完善數據治理體系能力,建設大數據技術平台,優化數據採集、清洗、存儲、开發及應用的技術路徑,交付全球經營調度駕駛艙、精准營銷服務等高價值的數據智能業務場景。

此外,華爲還助力徐工打造全連接工廠,生產线高度自動化,使用華爲F5G網絡提升生產效率和設備調試效率。

徐工機械副總裁、首席信息官閆君表示,從“無人駕駛”到“礦區無人化”,從AR智能服務診斷到3D可視化手冊展示,再到基於光纖通信技術的F5G網絡加速聯接,徐工集團已榮獲國資委國有企業數字化轉型試點企業、工信部“數字領航企業”、工信部智能制造示範工廠揭榜掛帥單位以及其他部省級數字化榮譽共計130多項。未來,徐工集團將繼續深化企業數字化轉型,進一步實現先進制造與數據智能等新一代信息技術的融合

新質生產力驅動的高質量發展

伴隨着產業升級的步伐,近年來,淮海經濟區正在積極推動經濟結構轉型。在傳統重工業邁向智能制造的同時,高新技術產業也在蓬勃發展,通過新質生產力的創新驅動,實現區域經濟的高質量發展。

在華爲數字中國行2024?江蘇徐州站活動期間,淮海經濟區數智協同聯盟宣告成立,將通過數據共享促進區域信息流通,推動淮海經濟區高質量發展;徐州市全自主創新雲暨新質生產力數字底座也正式發布,將助力徐州進一步邁向智能時代,爲城市發展注入向“智”而行無限可能。

與此同時,徐工集團與華爲的合作也在繼續邁向深入。按照新籤署的協議,雙方將圍繞數據治理及應用、研發數字化、智能駕駛、人工智能、ICT基礎設施建設等重點內容展开合作,旨在通過融合數據價值鏈生態,爲徐工智能化升級提質加速,爲制造業發展注入新動能。

華爲的“雲-網-車”協同的礦山無人駕駛系統,也將通過徐工“珠峰”露天礦山專家系統的總體集成,形成露天礦山智慧施工整體解決方案,幫助更多礦業企業實現智能化發展。

如今,淮海經濟區的制造業轉型升級,正在成爲推動區域經濟成長的核心動力,也是中國經濟實現高質量發展的重要一環。通過華爲等領先廠商的積極推動,以及徐工集團等龍頭企業的示範效應,數智化正在快速賦能傳統制造業,並呈現出無限的未來潛力。

轉型不僅提升了淮海經濟區的產業競爭力,更爲全國範圍內的新質生產力培育提供了寶貴經驗和借鑑的模式。

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