算力高質量發展：企業數字化轉型的“新引擎”還是“攔路虎”？

2024-10-22 18:40:15 編輯： robot

導讀在當今數字化轉型的浪潮中，算力已成爲企業創新發展的核心驅動力。算力不僅是企業提升競爭力的關鍵要素，更是推動業務創新、優化流程、提升服務質量的重要基石。然而，隨着技術的不斷進步和應用場景的日益豐富，算...

在當今數字化轉型的浪潮中，算力已成爲企業創新發展的核心驅動力。算力不僅是企業提升競爭力的關鍵要素，更是推動業務創新、優化流程、提升服務質量的重要基石。然而，隨着技術的不斷進步和應用場景的日益豐富，算力產業正面臨着由“量”向“質”躍進的挑战。本文主要是基於算力發展的現狀與挑战分享，以及算力產業的一些思考分享。

算力發展的現狀與挑战

近年來，我國算力基礎設施發展成效顯著，算力總規模已躍居世界前列。根據2024中國算力大會的數據，我國在用算力中心機架總規模超過830萬標准機架，算力總規模達246EFLOPS，這爲各行業數字化轉型提供了堅實的支撐。然而，在算力總量快速增長的同時，我們也必須清醒地認識到，算力發展的質量挑战依然嚴峻。

目前高性能算力佔比有待提升。盡管我們國家算力總規模龐大，但高性能算力資源相對匱乏，難以滿足大數據、人工智能等高性能計算需求。這導致企業在面對復雜計算任務時，往往面臨算力不足的困境，影響了業務創新和發展速度。

同時算力供需存在匹配不平衡。一方面，部分行業和企業對算力的需求日益增長，但缺乏有效的算力供給；另一方面，一些算力中心存在資源闲置、利用率不高的問題。這種供需不匹配的現象，不僅浪費了算力資源，也制約了企業數字化轉型的成效。

再者，算力智能水平較低，難以滿足多元應用場景。隨着人工智能技術的快速發展，越來越多的應用場景需要智能化的算力支持。然而，當前算力智能水平相對較低，難以滿足復雜多變的應用需求。這要求我們在算力發展過程中，不僅要注重量的增長，更要關注質的提升。

而且算力還會面臨能源考驗，節能降碳刻不容緩。算力中心作爲高能耗設施，其能源消耗和碳排放問題日益凸顯。如何在保障算力供給的同時，實現節能減排、綠色發展，成爲擺在我們面前的一道難題。

算力高質量發展策略

面對算力發展的現狀與挑战，我們認爲可以從以下幾個方面入手，推動算力高質量發展。

1、優化算力供給結構

企業應根據業務需求合理配置通算、智算、超算比例，建立多元化的算力供給體系。通過自建、共建、共享等多種模式，實現算力資源的靈活調度和高效利用。同時，加強與產業鏈上下遊企業的合作，共同構建算力生態圈，提升整體算力水平。

2、提升算力利用效率

推動算力資源的集中管理和統一調度，提高資源利用率。採用虛擬化、容器化等技術手段，實現算力的彈性伸縮和按需分配。通過智能化運維和監控，及時發現和解決算力瓶頸問題，確保業務運行的穩定性和高效性。例如，通過智能化調度系統，企業可以實時監測算力資源的使用情況，根據業務需求動態調整算力分配，從而避免資源闲置和浪費。

3、加強算力技術創新與研發

關注高端芯片、架構設計、大模型算法等關鍵技術的突破，推動算力與人工智能、大數據等技術的深度融合。通過技術創新和研發，提升算力的智能化水平和處理能力，爲業務創新提供有力支撐。企業可以加強與高校、科研機構等的合作，共同推動算力技術的研發和應用。

4、構建綠色算力生態

倡導節能降碳理念，推動算力中心向綠色低碳方向發展。採用先進的節能技術和設備，優化算力中心的能源結構，降低能源消耗和碳排放。同時，加強與國際組織及跨國企業的合作，共同制定算力綠色發展的國際標准，推動全球算力產業的可持續發展。例如，企業可以採用太陽能、風能等可再生能源爲算力中心供電，減少對傳統能源的依賴。

算力高質量發展的案例與思考分享

在金融領域，某大型銀行通過構建智能化算力平台，實現了對海量金融數據的實時分析和處理。該平台採用高性能計算技術和分布式架構，有效提升了算力的處理能力和智能水平。通過該平台的應用，該銀行不僅提高了業務決策的准確性和效率，還降低了運營成本和風險水平。

在醫療領域，某知名醫療機構利用算力技術構建了遠程醫療服務平台。該平台通過整合醫療資源和算力資源，實現了遠程會診、在线問診等醫療服務功能。這不僅方便了患者就醫，也提高了醫療服務的效率和質量。

未來算力將賦能企業數字化轉型

隨着技術的不斷進步和應用場景的日益豐富，算力將在企業數字化轉型中發揮更加重要的作用。未來，算力將呈現出多元化、智能化、綠色化的發展趨勢。量子計算、邊緣計算等新型計算技術的出現，將進一步拓展算力的應用場景和邊界。同時，隨着人工智能技術的不斷成熟和應用，算力將成爲推動企業數字化轉型的重要引擎。

企業管理者需要緊跟時代步伐，不斷學習和創新。通過推動算力高質量發展，爲企業數字化轉型提供有力支撐和保障。這要求我們不僅要關注技術的最新發展動態，還要深入了解業務需求，將技術與業務緊密結合，實現技術與業務的深度融合和創新發展。

同時，加強與國際組織及跨國企業的合作，共同推動全球算力產業的協同發展。通過參與國際標准制定、技術交流與合作等方式，引進國際先進技術和經驗，提升我們國家算力產業的國際競爭力和影響力。

在智能網聯汽車產業中，算力更是不可或缺的核心要素。隨着智能網聯汽車技術的不斷發展，車輛需要處理的數據量呈現爆炸式增長，對算力的需求也日益迫切。因此，企業更應關注算力在智能網聯汽車產業中的應用和發展，推動算力與智能網聯汽車的深度融合，爲智能網聯汽車產業的創新和發展提供有力支撐。

算力高質量發展是企業數字化轉型的必然要求，也是推動智能網聯汽車產業等新興產業創新發展的重要基石。作爲已經深入其中的創新型企業，需要緊跟時代步伐，不斷學習和創新，推動算力由“量”向“質”躍進，爲企業數字化轉型和智能網聯汽車產業的發展貢獻智慧和力量。