10月3日,OpenAI在官網宣布,已成功獲得66億美元(約合人民幣466.9億元)融資。本輪融資結束後,OpenAI估值突破了1500億美元。
然而別看66億美元不是小數目,放在OpenAI身上,其實也就是一年多的虧損。OpenAI預計,今年營收可達37億美元,虧損幅度爲50億美元。
(圖源:OpenAI)
這還不是OpenAI虧損最嚴重的時刻,美國媒體The Information報道稱,通過對OpenAI的財務數據分析推測,OpenAI將於2029年實現盈利,屆時營收將達到1000億美元(約合人民幣7074.8億元),但在此之前OpenAI依然會存在較爲嚴重的虧損,預測2026年虧損幅度將達到140億美元(約合人民幣990.5億元)。
作爲全球AI技術的領頭羊,OpenAI受到了衆多投資者的青睞,但數年時間過去,OpenAI非但未能扭虧爲盈,反而虧損幅度不斷增大,而且到了流動資金撐不下去,在融資66億美元之外,還要通過循環貸款方案向銀行籌措40億美元的地步。
另一方面,全球互聯網巨頭紛紛踏上AI徵程,各類AI大模型層出不窮,OpenAI的競爭對手越來越多。群雄環伺下,OpenAI如何突圍?
AI大模型,一場“燒錢”遊戲
近兩年,OpenAI陸續推出了AI大模型GPT-4/4o、小模型GPT-4o mini,並且引入了o1-preview和o1-mini模型,令其能夠實現通用推理,學習像人類一樣思考。技術迭代升級之下,ChatGPT的確越來越好用,並且爲其他同行探索出了可行方向。例如彭博社報道稱,谷歌也在开發類人推理AI,試圖追趕o1模型。
(圖源:OpenAI)
在OpenAI領先的背後,是巨額資金投入。The Information表示,目前OpenAI主要承擔推理、訓練、人工三大成本,其中人工成本最低,每年僅需約15億美元;租用微軟服務器爲ChatGPT及底層LLM提供動力的推理成本,一年約40億美元;包含數據費用在內的訓練成本,一年則需要約30億美元。
問題在於,大模型的訓練和推理任務需要算力支持,尤其是訓練任務,後期所需的算力規模將成倍增長。因AI領域對算力需求不斷提升,全球GPU巨頭NVIDIA市值達到了3.25萬億美元,超越微軟成爲全球市值第二的企業。
OpenAI競爭對手Anthropic公司CEO Dario Amodei表示,目前正在开發的AI大模型訓練成本約10億美元,未來三年內這一數字將飆升至100億美元,甚至達到1000億美元。OpenAI同樣如此,未來大模型的訓練成本也將突破100億美元。正因如此,The Information才會預估2026年OpenAI虧損幅度達到140億美元。
(圖源:OpenAI)
虧損不是OpenAI的問題,而是整個AI行業所有企業共同面對的難關。行業周期分爲初創期、成長期、成熟期、衰退期四個階段,盡管AI概念誕生於20世紀50年代,但當前僅進入初創期中期向後期過渡的階段,行業風險較高,盈利點日漸清晰,入局的企業也在增多。
只是受限於AI技術的特性,AI大模型的燒錢能力可能高於過去出現過的任何產業,從本質上來說,整個AI行業已經變成了燒錢遊戲。今年2月,《華爾街日報》報道稱,OpenAI CEO Sam Altman正在尋求7萬億美元(約合人民幣49.5萬億元)資金,意在重塑全球半導體產業,解決AI行業的算力需求。
要知道,國家統計局數據顯示,2023年中國研究與試驗發展(R&D)經費投入總量才突破3.3萬億元,僅爲OpenAI所需資金的十五分之一,Altman的訴求根本不可能實現。
另外,《紐約時報》透露,若OpenAI未能在兩年內轉型成營利性企業,所有對其投資將轉化成債務。快速轉型並實現盈利,是OpenAI的當務之急。
內憂外患,OpenAI也爲生存發愁?
ChatGPT橫空出世,在全球範圍內引爆AI熱潮,無數企業跟風入場。Backlinko今年6月發布的統計數據顯示,ChatGPT佔前50個最常用的生成性AI網頁產品月度網絡流量的60%,穩居行業第一。外部壓力雖大,短時間內卻無法撼動OpenAI的地位,OpenAI更嚴重的問題出自內部。
今年2月和8月,特斯拉CEO馬斯克兩次起訴OpenAI,並將其Altman告上法庭,還多次在X平台嘲諷他只會內鬥。馬斯克之所以對OpenAI和Altman充滿敵意,是因爲他是OpenAI的聯合創始人之一。
(圖源:X平台截圖)
OpenAI最初共有十一位創始人,如今除了Altman,只有語言和代碼生成團隊負責人Wojciech Zaremba仍留在OpenAI。還有內幕爆料稱,5月份首席科學官Ilya Sutskever離職後,OpenAI就做好了倒閉的准備。核心技術人員紛紛離職,新人不堪大用,往往是企業倒閉的前兆。或許正是迫於這些壓力,OpenAI才急於轉型成營利性公司,並計劃通過上市獲取更多融資。
從OpenAI开發項目也能看出一些端倪,2024年2月,OpenAI正式推出了文生視頻大模型 Sora。不少人認爲全民創作視頻、人人都是導演和編劇的時代即將到來,但時至近日,快手旗下的文生視頻大模型可靈已上线數月,Sora卻仍未推出公測版本,就連Sora團隊負責人Tim Brooks都跳槽到了谷歌旗下的DeepMind公司,該項目存在被取消的可能性。
(圖源:OpenAI)
外部壓力劇增,內部人才流失嚴重,內憂外患之下,OpenAI急需开源與節流。
在To B和To C場景,OpenAI都冠絕全球,並且與微軟、蘋果等全球頭部互聯網企業達成了合作。未來OpenAI所需要做的,就是與合作夥伴聯手,开拓更多使用場景,讓AI大模型融入大衆的日常生活。
節流方面,重點則要落在小模型。AIGCRank統計數據顯示,目前OpenAI大模型GPT-4o大模型每百萬個輸入Token的定價是5美元,輸出是15美元。GPT-4o mini每百萬個輸入Token的定價是15美分,每百萬個輸出Token的定價是60美分,經濟效益差距巨大。
在滿足個人或企業用途的前提下,犧牲一定的性能,降低使用成本,讓每個人都用得起、愿意用,才是AI大模型普及的關鍵。开發小模型已逐漸成爲行業共識,阿裏巴巴、谷歌、百度等多家互聯網企業高管都發聲支持小模型,認爲經過調校後的小模型在特定場景下體驗足以媲美大模型。
基於GPT-4o mini,OpenAI也可以嘗試开發參數量更少的端側大模型,將推理任務所需的資源和成本轉移到本地。开源與節流雙线並行之下,OpenAI當前面臨的形勢雖然嚴峻,卻能夠讓投資者看到盈利的希望。
這幾天,AI大牛Geoffrey E. Hinton獲得2024諾貝爾物理學獎引發熱議。Geoffrey E. Hinton在一次新聞活動中公开“diss”OpenAI首席執行官山姆·奧特曼,表示“我的一名學生解僱了Sam Altman”且其爲此感到自豪,Geoffrey E. Hinton坦言:OpenAI在成立時,主要目標是开發通用人工智能,並確保其安全。但隨着時間的推移,事實證明奧特曼更關心的是利潤而非安全。
站在OpenAI的視角來看,Sam Altman當前更關注利潤無可厚非,畢竟作爲一名企業家,他必須對OpenAI的生死負責。Geoffrey E. Hinton是正確的,但Sam Altman也是無奈的。
其實當前OpenAI所遇到的挫折,不過是行業發展的必經之路,比OpenAI更慘的企業比比皆是。以Anthropic爲例,今年總成本預計將達到27億美元,但收入卻僅有4億美元到6億美元,約爲OpenAI的十分之一。
不同於區塊鏈與元宇宙,AI對生活的改變肉眼可見,小雷日常工作經常使用AI提煉文章、生成圖片,身邊的程序員朋友更是將ChatGPT當作工作的好幫手。隨着技術迭代進步,未來AI行業可能會發生一些變化,但OpenAI很有機會成爲笑到最後的巨頭之一。
挫折只是磨礪,OpenAI未來可期
一年虧損近千億人民幣,的確是懸在OpenAI頭上的達摩克利斯之劍,也迫使OpenAI不斷融資並加快轉型。這些壓力也是OpenAI持續發展的動力,促使OpenAI不斷提升ChatGPT的能力。
站在投資者的角度,一時的得失固然重要,長期的收益更令人動心。OpenAI暫時的虧損投資者心知肚明,關鍵在於OpenAI未來能否帶給他們足夠多的利益。GPT每一代版本都做到了領先同類產品,且與蘋果、微軟等巨頭達成了合作,再加上AI行業的快速發展,滲透進各行各業。在此盛況之下,投資者自然愿意爲OpenAI持續投入資金,以求未來獲得回報。
(圖源:OpenAI)
身爲行業領頭羊的OpenAI雖遇到了一些挫折,但不會缺少投資,若能在兩年內轉型成營利性企業,並完成上市,大概率可以獲得更多投資。同時,OpenAI的營收能力也在不斷提高,2026年的虧損高峰後,2027年、2028年虧損幅度將大幅收窄。
未來幾年不過是OpenAI發展之路的陣痛期,擁有強大營收能力加持,還有微軟、Thrive Capital、微軟、NVIDIA等衆多投資者的支持,只要放棄不切實際的重塑全球半導體行業計劃,OpenAI能夠平穩渡過未來幾年的困難時期。
預計2030年前後,AI行業將進入成長期,可供選擇且體驗出色的AI大模型產品日益增多,企業之間的競爭也促使AI工具提升體驗、降低價格,消費者也將切實享受到AI帶來的便利性。
當然,正如新能源汽車行業的發展,在此道路上難免會有許多企業因儲備資金不足、缺乏投資,而倒在路上。唯有衝破重重險阻的企業,才能笑到最後。當前領導着AI行業發展的OpenAI,有機會成長爲AI行業的特斯拉汽車。
來源:雷科技
原文標題 : 年虧損將達千億!OpenAI營收將達千億美元,前提是活過5年
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