AI讓服務成本無限趨於0
”
作者｜王磊
編輯｜秦章勇
“未來機器人數量將遠超過人類！”
“我必須有意去暫時忽略AI帶來的潛在威脅，才能睡得好。”
“AI技術的進步速度，比我見過的任何技術都要快得多。”
馬斯克最新訪談來了，不僅段子很多，放飛自我飈了粗口，還談到了不少言論自由以及監管方面的敏感話題。
9月10日，一年一度的All-in峰會如期舉行，作爲峰會上近幾年的常客，馬斯克一如既往地成爲關注焦點。
特別是談及了AI之下，類人機器人和自動駕駛未來可能對經濟和社會生活帶來的深遠影響，馬斯克認爲 AI 的美好未來將是一個極度繁榮的時代，物質匱乏將成爲歷史。
但同時風險也並存，馬斯克表示會有20%毀滅的風險，但總得來說是向在場的人們描繪了一幅科技奇跡和空前繁榮的未來圖景。
以下 enjoy：
01 “天下大同”
“我認爲有用的人形機器人，是人類有史以來最大的機遇。”
馬斯克對於現在難產的Optimus的未來，有着出乎意料的樂觀，代替人力來學習各種任務是遲早的事情。
因爲在其看來，人類本質上就是“肉體”版的通用機器人，他也在設計Optimus機器人過程中，开始越來越多地了解爲什么人類是這種形態的。
比如說：爲什么有五根手指，爲什么小指比食指短，還發現，手的主要肌肉其實在前臂，手指主要是通過肌腱操作的。
目前的Optimus機器人手只有11個自由度，而人手大約有25個自由度。下一代的Optimus的手已經有了原型，肌肉系統也被移到了前臂，通過像人類手一樣的纜线來操作手指，下一代的手有22個自由度。
“我們認爲這足以完成幾乎所有人類能做的事情。”
另外在成本上，他堅信，任何東西只要量產足夠多，其成本就會趨近於其物料成本。也就是說，即便是Optimus這樣的類人機器人，其最終規模化的成本會無限逼近其原材料價值，這個時間或許會很久，可能要十年的時間，Optimus的成本將比一輛小型汽車還低。
馬斯克還表示，在經過三次重大迭代，達到每年生產百萬台的規模後，它的價格可能會在2萬美元左右。
如今已經完成了兩年的开發周期，後面每個迭代周期會縮短一些，不到兩年，也就是說，大概五到六年後，年產量可以達到百萬台。
那時候，按照馬斯克的說法，地球上的每個人都可以負擔得起一個機器人夥伴了。
馬斯克還描述了對以後30年的展望，認爲未來機器人的數量將遠超人類，人形機器人與人的比例或將達到2:1甚至3:1。這樣的場景，或許超出了我們這一代人的想象範疇，但對於未來的孩子們而言，這將是他們生活的常態。
想象一下，未來的日子裏，可以擁有多個機器人助手，“它可以幫你遛狗、割草、照看孩子，甚至可以教孩子，會有很多你看不見的機器人在生產商品和提供服務。“
還能將機器人運到遙遠的火星，开啓星際探索與殖民的新篇章，讓它們在那裏進行殖民所需的工作，在馬斯克看來，火星已經是個“機器人星球”了，“那兒有很多機器人，比如探測車和直升機，只有機器人在那裏。”
“所以，我認爲有用的人形機器人將是地球有史以來最大的機遇。”
02 20%毀滅的可能性
談到AI的發展前景時，馬斯克認爲AI的發展將會使人類社會進入“黃金時代”。一個物質極大豐富的時代，物資和服務不會再短缺。
每個人都能擁有他們想要的東西，讓曾經遙不可及的夢想商品與貼心服務，成爲日常生活的尋常之物。
除了那些被人爲定義爲稀缺的東西，比如某些特殊的藝術品。但是任何制造的商品或提供的服務，在AI加上機器人技術的結合下，成本會無限的趨向於零。
但在目前的階段，AI仍處於商業化的早期階段，“AI的投入現在遠遠超過了收入，但是AI的改進速度是我見過的任何技術中最快的，遠遠超過以往。”馬斯克說道。
就比如，圖靈測試曾經是一個AI測試的標准。現在，用一個基礎的开源隨機大語言模型，然後在一個簡單的Raspberry Pi上運行，可能就能通過圖靈測試。
不過馬斯克也坦言，這樣的未來並非完全沒有風險，他估計有80%的概率實現極度繁榮，但同時也存在20%的“毀滅”可能性。“我必須有意去暫時忽略AI帶來的潛在威脅，才能睡得好。”
值得一提的是，馬斯克去年參加All in峰會上也表示過類似的言論：“AI，可能是有史以來人類創造過的最重要的技術，但同時它有可能比核武器更危險。”
即便是有意去暫時忽略AI帶來的潛在威脅，有時也難以入眠，在馬斯克看來，一個更切實際的問題是“如何在一個AI能夠比我們做得更好的世界裏找到生活的意義”這才是更大的挑战。
但前提是AI的發展需要突破一些關鍵性的因素，比如：類人機器人和自動駕駛技術。
“一旦我們擁有這些類人機器人和自動駕駛技術，實際上就能制造任何東西。從理論上講，經濟的規模沒有實際的限制。經濟本質上是每個人的生產力乘以人口數量。如果人形機器人能夠智能地工作，並且數量不受限制，那么經濟規模將沒有真正的上限。”
也就是說，雖然是有20%毀滅的可能性，但在AI高速發展後所帶來的巨大收益相比，不如先去享受它。
03 成爲英偉達的對手
剛才也提到，馬斯克認爲AI的突破離不开兩個關鍵性的技術，類人機器人和自動駕駛技術。
但是這兩項技術的核心還是在於芯片以及計算機群的研發上。
在這次All in 峰會上，馬斯克就自豪地介紹了旗下xAI打造的 Colossus 計算機集群，將其稱之爲當今世界上最強大的用於 AI 訓練的超級計算機，目前擁有十萬張英偉達芯片，而年底即將擴容至二十萬張。
正是這樣的超級計算機，爲自動駕駛系統FSD與類人形機器人提供了堅實的後盾。
有不少人認爲，靠賣芯片，AI的經濟價值幾乎全部流向了英偉達，直到現在特斯拉用的還是英偉達的芯片，不過在不久後，特斯拉就會有替代的方案，那就是特斯拉超級計算機芯片Dojo，主要針對圖像和大規模視頻處理。
不僅如此，馬斯克打算研發出 Dojo 後不僅自己用，還打算出租出去，和英偉達正式打擂台。
“我們在特斯拉有兩個項目，一個是Dojo訓練計算機，另一個是每輛車裏都有的推理計算機。我們目前有Dojo 1，預計明年年底會有Dojo 2投入量產，我們認爲Dojo 2可以與現有的一些高端訓練系統（如英偉達的B200系統）相媲美。未來有可能把它作爲一種服務提供出去。”
不過馬斯克認爲，任何系統都需要經歷過三次重大的技術迭代，才能達到較爲理想的效果，今年是第一代，明年將迎來第二代（Dojo 2），第三代（Dojo 3）可能會在2026年左右推出，也就是說，Dojo 3 才能知道 Dojo 系列芯片到底有多么優秀。
自信如馬斯克，當時也沒有十足的把握這事能做成。但無疑，Colossus超級計算機的打造極大提升了Dojo成功的概率。
但放在自動駕駛場景上，特斯拉 Dojo 面臨的問題與大語言模型不同，特斯拉的情況是，場景的上下文非常長，有數十億字節的上下文數據。
比如特斯拉全車有7個攝像頭，1個攝像頭1分鐘的高清視頻就有好幾GB的數據量，如何壓縮這些巨大的上下文數據成爲實際重要的像素成了馬斯克頭疼的問題。
但特斯拉對於FSD的要求是，不僅需要連續收集和處理視覺數據，識別分類車輛周圍的物體，還需要有與人類相當的決策速度，這幾個步驟是需要像人類一樣一氣呵成。
FSD的難點在於把車身上裝載的多個攝像頭採集到的龐大的視頻數據，選取其中的關鍵幀，壓縮到幾百瓦的車載推理芯片能夠處理的範圍
“你必須在時間維度和空間維度上都壓縮像素，在空間中壓縮像素，在時間中壓縮像素，然後在一個小型的只需要幾百瓦的計算機上完成推斷。”
能做到這樣，馬斯克還小小的驕傲了一下，他認爲特斯拉的芯片設計團隊非常優秀，特斯拉的推理計算機比從任何供應商那裏买到的產品都要好。
原文標題 : 馬斯克狂吹AI，但有20%毀滅風險，機器人也將超越人類
標題：馬斯克狂吹AI，但有20%毀滅風險，機器人也將超越人類
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