作者： 錢童心

　　[ 在中國，特斯拉上個月發布了車載導航系統的軟件升級，並推出一些新功能，例如在地圖上顯示與實際道路相對應的車道標記。 ]

　　當地時間7月24日，特斯拉在公布了五年多來最低利潤率後，股價大幅下跌近8%。

　　今年第二季度，特斯拉汽車毛利率降至14.6%，低於分析師預期，淨利潤同比下降45%至14.8億美元。

　　特斯拉的價值絕大多數來自自動駕駛

　　面對電動車利潤的急劇下滑，馬斯克在財報電話會議上強調，特斯拉的價值絕大多數來自自動駕駛。馬斯克說道：“我建議任何不相信特斯拉會解決車輛自動駕駛問題的人，不要持有特斯拉股票！”

　　馬斯克多年來一直承諾，特斯拉將通過軟件更新將其客戶現有的電動汽車變成自動駕駛汽車。特斯拉還有一個新的AI5硬件組件，未來將添加到電動汽車中，從而實現不需要人類監管的自動駕駛。

　　在電話會議的問答環節，馬斯克被問及股東何時可以期待“首次自動駕駛出租車出行”。馬斯克預測，自動駕駛軟件FSD明年將能夠在無人監督的情況下駕駛特斯拉汽車。

　　“Robotaxi的部署時間取決於技術進步和監管部門的批准。”馬斯克在電話會議中表示，“但我認爲監管部門的批准不會成爲限制因素。”

　　他還表示，特斯拉很可能在今年年底前在中國和歐洲獲得“監管式”（Supervised）全自動駕駛軟件的監管批准，監管式FSD軟件仍然需要駕駛員時刻保持注意力。

　　特斯拉還將無人駕駛出租車（Robotaxi）產品的發布時間從8月8日推遲至10月10日，並進行一些重要更改。

　　加倍押注Dojo，與英偉達競爭

　　不過特斯拉要在中國的路況和監管體系下獲得FSD的許可並不容易。即便是在美國的很多州，該公司也尚未正式運營商業無人駕駛出租車服務，這同樣需要申請特別執照和許可證。

　　在中國，特斯拉上個月發布了車載導航系統的軟件升級，並推出一些新功能，例如在地圖上顯示與實際道路相對應的車道標記。此前，有消息稱特斯拉已經與百度達成協議。不過這些地圖功能與實現全自動駕駛FSD的全部功能還相差很遠。

　　某科技巨頭智能網聯業務負責人向第一財經記者指出，特斯拉FSD要在中國落地還面臨諸多障礙，其中最關鍵的挑战之一，是目前公安部交管局對特斯拉自動駕駛在中國的推出可能給交通秩序執法帶來哪些新的問題尚未表態。

　　此外，特斯拉的自動駕駛大模型訓練部署在北美，在中國獲得的感知數據如果不能傳回美國用作訓練輸入，那就要在中國本地部署訓練環境。該人士認爲，要解決這些問題，有兩種方案。“要么中國政府允許特斯拉在中國收集的數據出境，要么美國政府同意馬斯克在中國部署大規模AI算力。”他說道，“這兩個選項都具有挑战性。”

　　另一方面，近期聲稱擁有自動駕駛技術的車輛事故頻發，也引發公衆擔憂；並且在事故責任認定方面，也存在模糊地帶。

　　除了在自動駕駛方面的巨額投資外，特斯拉的人形機器人擎天柱（Optimus）項目也是特斯拉在人工智能方面的巨大投資。馬斯克表示，該項目最終將使特斯拉成爲一家價值數十萬億美元的公司。

　　但人工智能的基礎設施建設需要大量裝滿英偉達GPU芯片的數據中心，這也導致特斯拉在過去一個季度中开支的飆升。第二季度，特斯拉運營費用較上年同期飆升39%，達到近30億美元，其中在AI基礎設施上的資本支出達到6億美元。

　　馬斯克在電話會議上表示，該公司將“加倍投入超級計算機Dojo”，並與英偉達競爭。他已經承諾建造一台價值5億美元的Dojo超級計算機，並在奧斯汀建造數據中心。

　　Dojo超級計算機對於特斯拉非常關鍵，基於自動駕駛端到端的AI模型，特斯拉使用Dojo超級計算機，利用數百萬輛特斯拉電動汽車的視頻片段來訓練FSD系統。

　　華爲和小鵬汽車最近也表示，他們开始爲自動駕駛進行端到端AI模型开發，這將效仿特斯拉的做法。上海交通大學智能汽車研究所教授尹成良表示，雖然特斯拉的競爭對手可以开發出與其FSD方法競爭所需的算法，但特斯拉擁有全球最大的車隊和汽車互聯網絡，其處理生成數據的能力，比任何競爭對手都具有優勢。

標題：馬斯克表示特斯拉監管式FSD 有望今年落地中國

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