擺脫輝達 CUDA 不是說說而已,各家廠商積極尋求解套創新方式

2024-07-24 16:00:00    編輯: Atkinson
導讀 面對當前人工智慧市場的快速發展,包括 AMD、英特爾等企業對此也正在積極尋求對人工智慧軟體公司收購、投資和合作,以進一步能與能與輝達 (NVIDIA) 的 CUDA 競爭。 當前,因為輝達在全球資料...


面對當前人工智慧市場的快速發展,包括 AMD、英特爾等企業對此也正在積極尋求對人工智慧軟體公司收購、投資和合作,以進一步能與能與輝達 (NVIDIA) 的 CUDA 競爭。

當前,因為輝達在全球資料中心 AI 晶片的市佔率超過 90%。所以,隨著 AI 熱潮的發展,輝達資料中心的 H100 AI 晶片儘管價格不斐,但仍呈現供不應求的態勢。而且預計接下來採用 Blackwell 核心架構的 GB200 GPU 仍會延續這樣趨勢。

而在這其中,CUDA 運算架構軟體被認為是輝達在市場上拿下主導地位的主要貢獻者。而為了運行數千或數萬個原本不是為 AI 開發所設計的大規模 GPU 叢集,平行運算平台 CUDA 這樣的運算架構軟體就扮演關鍵角色。

先前,輝達開發了 CUDA 運算架構軟體,並將其提供給開發人員和研究人員長達 20 年。其雖然為輝達拿下市場領先地位,但也讓輝達面臨一些風險,例如近期在法國就面臨了反壟斷的調查。因此,面對這其中所以生出來的商機,輝達的競爭對手 AMD 和英特爾也正開始努力減少對 CUDA 的依賴,並且尋找可以是和併購、投資、或者是合作的對象。

事實上,為了擺脫對輝達 CUDA 的嚴重依賴,包括英特爾、高通、Google 和三星等企業領頭,進一步在 2023 年 9 月成立了 UXL 基金會。而該基金會的目的就在於致力開發支援各類 AI 晶片的軟體和工具,以對抗相較封閉的輝達 CUDA 運算架構軟體。除此之外,英特爾也攜手了 Naver,在其 AI 晶片 Gaudi 的基礎上建構了 AI SW 生態系統。

至於,近期讓業界最震撼的消息,就是本月 AMD 以 6.65 億美元收購了歐洲最大的私人人工智慧研究中心 SiloAI 的消息,AMD 希望藉此收購來強化其 AI 軟體能力。而總部位於芬蘭赫爾辛基的 ShiloAI,是一家以市場為導向的客製化 AI 公司,專長在於於雲端、嵌入式和端點的 AI 運算。預期透過收購 SiloAI,AMD 將能在其產品組合中添加多語言語言模型和客製化 AI 解決方案。

而除了收購 SiloAI之外,AMD 與 KT 共同參與了 AI 新創公司-More 的 2,200 萬美元投資,以提供 AI 基礎設施以取代韓國業界使用的 CUDA。還有由微軟所投資支援的 OpenAI,也在於 2019 年開發了人工智慧應用軟體 Triton。Triton 最初僅適用於 NVIDIA GPU,但現在也支援 Intel Gaudi 和 AMD 的 MI300 GPU。其中,Meta 自主研發的 AI 晶片 MTIA 還採用 Triton,成為了市場上潛在競爭對手。

由以上的各廠商在市場上的各項積極動作,可以看出為了 AI 市場的龐大商機,各廠商在開發新一代資料中心 AI 晶片之後,下一個戰場就在於寄望擺脫輝達 CUDA 運算架構軟體的戰場上。就如同英特爾執行長 Pat Gelsinger 曾經表示的,必須要淘汰 CUDA 一般。未來的 AI 市場,預計誰能進一步與 CUDA 競爭,則將有機會能取得市場上的發言權。

(首圖來源:科技新報攝)

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