輝達 (NVIDIA) 上季資料中心業務成長 427%，獲利也是所有大型科技公司最高，投資人都在想，什麼原因阻礙 AMD 和英特爾追上輝達。股價大幅成長使市場分析師調整輝達股票評等，人工智慧市場持續成長，輝達又橫掃資料中心 AI 晶片市場下，外媒整理了輝達難超越的三大競爭優勢。

第一個歷史因素。簡單說輝達比地球任何科技公司都專注人工智慧，2007 年創建 CUDA (Compute Unified Devices Architectured，統一計算架構)，2012 年 ImageNet 競賽取得初步突破，支援人工智慧產業。

蘋果用 iPhone 殺進智慧手機市場，但輝達是進入從未有人進入的市場，說輝達為人工智慧市場付出天大努力也不為過。輝達與學術界於深度學習基礎上獨家合作，提供知名大學的人工智慧研究使用自家 GPU ，都奠定輝達的基礎。

輝達花費數年開發 GPU 程式設計軟體、創建軟體庫，新行業 GPU 程式設計更容易。雖然華爾街普遍認是浪費，但輝達深入參與現代人工智慧模型創建，很早了解如何建立完整堆疊支援人工智慧運算，全面化部署還沒有其他廠商做得到。

其次，輝達創建 CUDA 資料庫，將人工智慧擴展至新興產業。輝達從 2007 年就致力開發 CUDA，反觀 AMD CUDA 版（ROCm）甚至很難增加基本功能。AMD 確實對投資更多，使 AMD 這幾年競爭表現更突出。

但現實人工智慧領域，不一定很多人專門從事程式設計，即便對程式設計較了解且有經驗，也不是專長，如果想了解 CUDA 如何運用，還是必須靠輝達。關鍵是 CUDA 有巨大領先優勢，幾乎所有學術環境都有應用，是超越對手的最強優勢，即便對手努力追趕。從學術界到人工智慧產業 CUDA 非常強大，且多數客戶對 CUDA 很滿意。

最後，NCCL 是 NVIDIA Collective Communications Library 的縮寫，因人工智慧產業 GPU 成長下階段是叢集發展，約 4,000 個 GPU 發展到有 100 萬個 GPU 叢集，各領域密集討論中。從長遠角度觀察，市場競爭不太容易維持，如博通最新財報電話會議，高層花費大量時間討論網路成長，並聲稱與網路排名前八的七家資料中心商合作。

雖然，這確實說明了博通未來幾年價值產生的最大領域，是藉由推動擁有一百萬個處理器的叢集形式中來產生。不過，未來只要輝達能夠為客戶保持高價值發展，且擁有從軟體到晶片再到網路最佳平台，實現下階段人工智慧成長，競爭對手短時間難與之抗衡。

(首圖來源：科技新報攝)

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