在 AI 浪潮推波助瀾下，全球製造業已從過去成本優先考量，轉型至淨零或更具韌性的經營方式。對此，研調機構 TrendForce 舉辦「AI 啟動工業 5.0 智造布局」研討會，探討 AI 潮流下智慧工廠的轉變，及各家廠商針對智慧製造所推出的解決方案。

TrendForce 研究總監謝雨珊指出，全球製造業出現許多新趨勢，如與 AI 結合、智慧工廠興起、數位孿生創造虛擬世界、工業虛擬化、微型工廠等，同時更重視網路安全、碳中和，對下世代員工的需求增加，而今年首要焦點仍是留住勞動力。

AI 也將帶動邊緣運算市場蓬勃發展，TrendForce 預期 2023 年全球邊緣運算市場產值達 535 億美元，到 2028 年達 1,110 億美元，年複合成長率為 15%；到 2025 年，全球約 75% 企業資料將在資料中心或雲端外的邊緣端產生與處理。

意法半導體年底推首顆搭載 AI 加速器的微控制器

到了 2028 年，邊緣運算 AI 裝置中以手錶、咖啡機、無人機、洗衣機等 Edge Thing 產品最多樣。STM 意法半導體技術行銷曾伃妏指出，這些 Edge Thing 優勢在於低功耗、低延遲，需要微控制器（MCU）與微處理器（MPU）等系統整合，意法半導體旗下 STM32 產品將實現邊緣運算，透過軟硬體達節省能源效果。

意法半導體十幾年前開始做邊緣 AI 的部署與開發，所以軟硬體設計特別對 AI 提供完整的生態系。軟體部分，Cube AI 做為 STM32 生態系統中的 AI 擴充套件，可自動轉換預先訓練好的AI模型，在使用者專案中產生STM32 優化函式庫；另一款 Nano Edge 適合無 AI 開發經驗的開發人員，這款軟體具豐富的函式庫，可簡化並加速機器學習演算法的開發。

曾伃妏表示，過去製造工廠常看到自動化加上人工辨識，但精準度不夠，又有誤判問題，且需要很多人力預測及維持，因此意法半導體所提供的免費 AI 軟體適合導入工廠，進行偵測和預防性維護。

至於硬體部分，意法半導體旗下 STM32 產品線提供多樣無限連接、更強效安全、低功耗，幫助客戶更彈性運用。STM32 產品線具有實時表現、低功耗優良，另外搭配圖形加速器，還有豐富的開發軟體生態系及不同應用，在軟硬體整合下可提供更高效能。

其中，意法半導體表示將帶來重大突破，年底將發布首顆伴有 AI 加速器的微控制器「STM32N6」。曾伃妏指出，平常是出現在微處理器（MPU），STM32N6 能達到微控制器的效能和微處理器的表現，目前許多客戶都在詢問 STM32N6 進度。

除了年底亮相的 STM32N6，STM32 家族還有許多不同產品別，包括 MPU、高效能、主流、超低功耗部署等，像高效能適用複雜馬達控制和人機介面，超低功耗適合穿戴裝置；另有 STM32 中的 F 系列和最高效能 H系列等，提供不同工廠進行因應的解決方案。

KUKA 推出機械臂、自走車到一站式智慧解決方案

提到智慧工廠所需的機械手臂，KUKA 業務主任鄭宇軒指出，KUKA 機械手臂有分為工業型、協作型、Scara 和Delta 等，其中工業用提供 4~1,300 公斤的最高承重，提供人機介面互動，適用醫療、工業、生活、娛樂等各種場域。

KUKA 擁有超過 20 年無塵室手臂經驗，提供 3-210公斤的機械手臂，並符合無塵等級；2D 視覺解決方案可進行檢測流程規劃，與機械手臂的電控箱對接，實現人員靠眼睛檢測、機械手臂執行動作。

不只硬體，KUKA 也開發多種套裝應用軟體，例如 PickControl 可結合輸送帶追蹤給機器人發送訊息；DeviceConnector 支援機械手臂資訊匯出，讓設備了解電流能耗、各軸馬達溫度等；再透過自家開發軟體Advanced Modules，從 AI 數據化進行異常判斷、即時監測、異常通報等。

此外，KUKA 自主研發的 AMR 系列也提供移動機器人解決方案，具備 400-3,000 公斤等多級距機種，符合各種不同場域需求，另搭配三款軟體，提供流程編排、任務分配、機器人調度、交通管制等，在設備通訊功能中，可跟自動門、電梯、輸送帶等對接，當機器人經過時自動門打開等，運作更順暢。

鄭宇軒指出，KUKA 的機器人也有導入 AI 相關應用，透過 AI 安全攝影機和掃描器，機器人可即時自主規畫繞過障礙物的理想路徑，過程中也能進行感應充電，建立車段管理系統，幫助廠商管理多品牌車隊。

工業 5.0 重視「技術為人做什麼」

針對智慧工廠趨勢，TrendForce 研究經理曾伯楷指出，全球製造業將從過去成本優先考量，轉型至淨零並具備韌性的供應鏈經營模式。短期以綠化為先，中期可見生成式 AI 逐步落地，強化製造設計、生產建模等環節。

在智慧製造部分，中小企業較著眼技術；新創企業看重智慧化程度高，且具高附加價值的技術進行開發，如資安或數據訓練等；大廠注重組裝、營運維護管理等生產場域，或者生態串連等端到端的價值鏈。

工業 5.0 以「以人為本」、「永續發展」、「製造韌性」為三大支柱，補足工業 4.0 的應用。曾伯楷表示，工業5.0 不問人工能做什麼，而是技術為人工做什麼，黃仁勳今年 COMPUTEX 主題演講也加重機器人協作這塊，因此人機協作、協作機器人是明確發展方向，進而帶動機器視覺、智慧感測、機器手臂等相關發展。

整體來說，台灣智慧製造將往 AI 布局，台灣機器人產業鏈相對完整，聚落效應具備零組件供應鏈的規模，包括感測模組、驅動模組、控制模組、機構模組到整機都有聚落，但目前問題在於難打入大廠供應鏈，如何拓展海外市場將是未來一大重點。

（首圖來源：TrendForce）

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