在現今面對前所未有的環境挑戰時，人工智慧（AI）已不只是科技工具，更成為我們保護自然生態的力量。透過快速處理和分析大量資料的能力，人工智慧為我們提供前所未有的生態管理和保育策略。

傳統的監測方法費時費力，而人工智慧能迅速從各種資料來源中辨識，尤其是保護瀕危物種方面。人工智慧的預測能力為保育策略帶來改變，透過機器學習算法，人工智慧可根據生態數據模擬各種情景，預測最有效的保護行動。例如透過分析景觀和氣候數據的變化，人工智慧可預估生物多樣性的潛在威脅，並提出緩解策略以防止不可逆轉的破壞發生。

在保育領域，人工智慧已不再只是科技實驗，越來越多的人工智慧技術被部署在保育工作裡，其與環境管理的結合能取得顯著的成效，特別是在美國威斯康辛州及尚比亞的卡富埃國家公園等地，人工智慧在保護稀有物種方面發揮作用。

AI催生創新解決方案，保護瀕危動物

在威斯康辛州，將大型風電場融入自然棲息地帶來的挑戰，催生了一個創新的AI 解決方案。雖然風力發電機有利於可再生能源的產生，但對鳥類種群構成重大威脅。鳥類（尤其是大型猛禽），存在與這些建築物相撞的風險，使綠能為出發點的目標蒙上陰影。透過人工智慧的攝影系統利用即時的數據檢測鳥類接近發電機的情況。

人工智慧會評估鳥類的軌跡和速度，並在檢測到碰撞風險時，讓發電機自動關閉，能大限度地減少停機時間並確保鳥類離開該區域後可以立即恢復能源生產。由此可見，科技在工業發展與環境保護之間搭起橋樑，在再生能源發電與野生動物保護間取得和諧平衡。

在尚比亞卡富埃國家公園中，人工智慧的應用為保護瀕危野生動物帶來突破。人工智慧運用紅外線監控技術補足傳統預防偷竊者（偷獵）的漏洞。這些系統能夠監測整個公園的熱感應，使用演算法區分動物和人類的熱型。一旦在限制區域檢測到人類活動，尤其是在夜間，系統會立即向公園護林員發出警報，使他們能夠迅速做出對應，增加逮捕偷獵者的機會，還起到了威懾作用。這技術不僅提高了反偷獵行動的成功率，也為公園的野生動物帶來了更安全的環境。

AI更加成熟，替保護區規劃工具增光

人工智慧在保育領域的應用從最初的基本模式辨識，發展到如今能夠應對複雜的環境挑戰，這種演變反映了科技領域更廣泛的趨勢。隨著人工智慧系統日益成熟，其在保育領域的應用也從簡單的數據分析發展到制訂保護和強化生物多樣性的策略。近年來Zonation、CAPTAIN和MARXAN等先進的保護區規劃工具的開發，大大提高了保護區系統的設計效率和科學性。

• Zonation根據物種分布、生物數量等因素，區分出最優先保護的區域。它可以在不同保護目標間進行權衡並提供最佳的保護區配置方案。
• CAPTAIN採用類似方式並將氣候變化預測和保育預算納入分析當中，經模擬不同場景，CAPTAIN 幫助決策者理解各種保育策略間的平衡，同時將生態和經濟因素列入考慮，其具持續性還能適應不斷變化的環境條件，對制定長期保育策略至關重要。
• MARXAN是基於最小化成本的保護區規劃工具，它考慮到保護區的代表性、完整性、可行性等原則，提供多種情況的分析。透過MARXAN with Zones模型工具執行更細膩的空間規劃，考慮到不同區域的多重需求，如生態、經濟和社會文化需求，實現更全面的保護地網路規劃。

筆者認為，人工智慧（AI）能夠即時監測生態系統，提供有關環境變化或人為幹預的即時資料。它也讓公眾身臨其境地體驗生物多樣性，增強保護意識。同時提供個人化的教育內容，提高公眾的環境素養。其次，AI正在推動eDNA技術的進步，使其作用在生物多樣性監測和保護中，制定更有效的保育政策。AI保護生物多樣性的同時，我們也要留意AI技術本身也可能對生物多樣性產生負面影響，需要謹慎應用。

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