將在 6 月 5 日至 6 日舉辦邊緣 AI 展示與交流會，並在會中展示應用輝達（NVIDIA）方案的全系列產業 AI 平台，預計將從邊緣端生成式 AI、醫療 AI，智慧製造 AI 解決方案等三大主軸，從端到雲展示最新完整的 AI 邊緣運算系統與伺服器。

研華產業雲暨影像科技副總經理鮑志偉表示，邊緣 AI 將是下一波AI的發展趨勢，但不同於過往的產業電腦（Industrial PC，IPC）發展，要能做到規模化，方能加速產業 AI 化的落地，而要能躍升規模化方程式則包含場域、平台、協作與  AI 加速等四大要素。

展示內容將聚焦如何透過深度學習，實現產業 AI 可行性與必要性，並藉此帶來產業新的態勢，因此將針對智慧城市與安全控制應用、醫療設備、智慧製造，以及自主性機器人等產業，提供針對邊緣端生成式 AI、醫療 AI，智慧製造 AI 解決方案等三大主軸的邊緣 AI 解決方案。

會中將透過研華 MIC-733-AO 邊緣 AI 系統，整合輝達 Jetson AI 實驗室的生成式人工智慧模型，已成功高效率運行大型語言模型（LLMs）、視覺語言模型（VLM）、視覺變換器（ViT），以及圖像生成和對話生成 Llamaspeak。

研華 MIC-733-AO 基於輝達 Jetson AGX Orin 擁有高 AI 運算能力，整合 AI 軟體和預先訓練的模型，並將大幅縮短開發與部署時間，較於雲端 AI，邊緣端生成式 AI 提供更即時的反應、更低的資安風險與更低的網路傳輸成本，更適合在需要即時反應的智慧城市與安全控制的應用，並已成功導入運用在研華自家產線。

研華醫療級 AI IGX Orin 系統 MIC-735M-IO 成功整合輝達 Holoscan SDK，已成功開發出包含心臟超音波檢測與大腸鏡檢測等八種 AI 模型，開發人員可直接在輝達 Holohub 下載不同的 Holoscan 模型，並直接安裝在 MIC-735M-IO 打造醫療設備，大幅縮短 AI 模型開發時程，更將 AI 直接引進手術室，快速處理感測器資料與AI推論，協助臨牀醫療團隊針對病患做出決策和建議。

研華偕同偲倢共同打造 AI 光學字元辨識（OCR）與 AI 光學瑕疵檢測（AOI）硬體、軟體與服務的整合方案，而 AI OCR 解決方案使用研華 ICAM-520 智能相機，內建輝達 Jetson 運算模組，整合光源、鏡頭與多種語言模型，以其輕巧體積且便利安裝特性，適用安裝於空間限制的設備中，或於高速流水產線上，執行高速包裝噴印檢查或是出貨檢查。

研華 AI AOI 解決方案可應用在高速自動化檢測設備，透過 AI 抓出難以定義的瑕疵或非預期的瑕疵，並將大幅降低人力成本，同時提高生產良率與檢測速度，包括台灣半導體代工廠正誠電子，已導入 AI AOI 方案檢測，打造半導體封裝檢測生產線。

（首圖來源：科技新報）

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