作者:武佔國,編輯:何玥陽
火了一年多的大模型，步入到了我們熟悉的、國內大廠擅長的經典劇情——價格战。
近日，阿裏、字節、騰訊等模型廠商相繼推出新模型，並宣布降價。
5月6日，國內知名私募巨頭幻方量化旗下AI公司，發布DeepSeek-V2大模型，價格爲GPT-4 Turbo的近百分之一；
5月9日，阿裏發布通義千問2.5，個人用戶可從App、官網和小程序免費使用；
5月11日，智譜大模型官宣降價，入門級產品GLM-3 Turbo模型，百萬Tokens調用價格從5元降至1元，降幅高達80%；
5月15日，字節發布豆包大模型，比行業平均價格便宜99.3%，推動大模型從“以分計價”，進入“以釐計價”階段；
5月21日，阿裏宣布9款大模型降價，百度宣布文心大模型兩大主力模型ERNIE Speed、ERNIE Lite全面免費時代。
5月22日，科大訊飛宣布訊飛星火Lite API永久免費开放，騰訊雲公布大模型升級方案，主力模型之一調整爲免費。
國內大模型廠商，迎來對B端和C端的全面降價甚至免費。
不僅是國內廠商宣布降價，近日，OpenAI也發布了對C端用戶的GPT-4o免費版及B端的降價。
那么，大模型廠商爲什么會降價？降價之後靠什么變現？除了降價，大模型廠商還有什么路可以走？本文將回答圍繞以上三個問題展开討論。
一、降價，爲數不多可以出的牌
國內外大模型廠商降價的驅動力不完全相同：OpenAI可以出的牌有很多，而卷價格是國內廠商爲數不多可以出且必須跟進的牌。
先來看國外的大模型廠商。
OpenAI在降價的同時，也在不斷自我超越。
去年11月，OpenAI率先开始降價，升級後的ChatGPT-4 Turbo，速度比ChatGPT速度更快，而且價格比之前下降了近7成，同時OpenAI發布GPT-s商店，开發者可以在其平台上开發並上线AI應用，供用戶使用。
今年5月14日，OpenAI發布新一代GPT-4o，功能上全面超越上一代，而且API價格再下降50%。
去年底，谷歌發布的Gemini，在多方面的性能超越ChatGPT，還支持視頻輸入和視頻搜索，同時宣布Gemini Ultra可免費使用。
OpenAI在大模型上具有先發優勢，也最早开始通過大模型實現可觀的營收，截至去年10月，其收入已達13億美元，相比上一年2800萬美元的收入增長了45倍，所以OpenAI有降價擴大市場份額的資本。
今年3月，美國風險投資機構a16z發布的報告顯示，排名前三的都是AI聊天機器人，ChatGPT仍是C端應用頂流，機構預計今年ChatGPT的收入是10億美元。
排名第二的是谷歌Gemini，對C端則採取的是免費模式，所以C端暫時還未實現變現，不過在B端，5月谷歌宣布調用API开始收費。Gemini雖然未直接對谷歌貢獻收入，但是間接貢獻了收入，谷歌一季報提到，Gemini爲谷歌的搜索業務和雲業務提升了收入水平。
再來看國內的大模型廠商。
國內的大模型廠商也在不斷進步，也希望通過提供更好的綜合使用效果，而不是通過降價保持競爭優勢。
但現實是，幾天前還在持這一觀點的百度，幾天後就宣布兩大模型免費了。
現在還持這個觀點的有李开復，他的零一萬物模型目前還沒有加入降價战場，但他也認可“行業每年降低10倍推理成本是可以期待的，而且也是必然發生的”。
“提供更好的綜合能力和使用效果”這條路不是走不通，而是解決不了當前大模型廠商面臨的主要矛盾。
主要矛盾是什么？
是需要更多人應用。
現在國內的大模型，都可能在某些方面領先甚至是拔尖，但沒有哪一家是公認的“領頭羊”。而大模型的發展很容易出現二八分化，現在不爭，以後可能就沒機會了。
舉個例子，針對C端用戶的通用場景有很多，比如打車、訂票、購物等等，現在，我們的操作是打开一個個APP或者小程序；在AI發展的過程中，我們需要的可能是一個個生活助理；而在終極形態下，我們需要的是一個管家，可以根據我們的日程、預算，安排好是打車還是其他出行方式，根據近期的口味偏好提前訂好餐廳。
這就意味着在C端場景下，必然會有大的整合，應用的整合甚至是大模型廠商之間的整合。
誰的大模型能調用的應用多，誰就更有競爭優勢，就更可能是整合方。
所以現在的大模型廠商在降低API調用成本，希望开發者能在自己的生態上开發出好用的AI應用，就算免費、甚至是補貼也要爭。
B端應用可能會好一些，畢竟行業之間差異大，容得下更多的模型，這又涉及到另一個問題：數據。
數據是AI三要素之一。大模型通過應用與足夠多的用戶互動，才有機會走上價格战以外的路。
二、 都免費了還怎么變現？
大模型服務是典型的規模經濟，當使用的企業和用戶越多，則越能攤薄企業的研發和算力成本，在可預見的未來，算力價格會持續下降，所以這也給了國內大模型廠商降價的底氣。
王小川在回應大模型廠商價格战時也表示：降價意味着，大家實在是太看好這個時代的前景了，不愿失去，側面反映大家對這個時代AI的能力是有足夠多憧憬的。
大模型廠商變現有兩個途徑：
第一，給企業提供模型服務，包括調用API，項目制本地模型落地等。
大模型廠商，目前向B端收取調用收費包括按照時間段、按調用量收費以及各種包含硬件的一站式解決方案等。
OpenAI推出30款左右可供用戶調用的大模型，分別包括GPT-3.5 Turbo、GPT-4、GPT-4 Turbo、圖像模型、音頻模型等，其他廠商通過API實現調用。
實現標准化的模型調用服務，即MaaS（模型即服務），美國從SaaS到MaaS，已形成較大規模的標准化市場。國內的標准化SaaS規模還很小，大多還只是集成式的項目模式，這樣的模式成本高，利潤小。
國內的雲廠商，正在從項目制轉向標准化的SaaS服務，而大模型正是一次機會，所以大模型廠商爭相降價搶奪市場。
第二，模型廠商自己做應用實現變現，探索更多的可能。
OpenAI不僅給其他應用廠商开放API，而且有自己的聊天機器人ChatGPT，也已成爲現象級應用，這是國內廠商目前還不具備的能力。
同時，OpenAI上线了GPTs，從此前的插件模式升級爲與开發者共享收益的模式，雖然GPTs反響一般，但提供了變現的思路。
上文提到的榜單，除了前兩名的聊天機器人外，後面排第三的Character AI，便是通過調用OpenAI提供的API，利用OpenAI大模型能力开發出了受歡迎的聊天機器人。
CharacterAI，可以扮演數百名虛擬人物，既可以滿足用戶的情感類需求，也可以滿足用戶的工具型需求。比如AI可以扮演拿破侖、馬斯克、居裏夫人等，與用戶聊天，也可以扮演心理咨詢師、圖書管理員、英文老師等角色，提供健身指導、知識傳授等服務。
三、 價格战之外的路還有機會走嗎？
場景端革新，是中國應用市場後來居上的傳統優勢，同時也具有反哺大模型能力的作用。
國外應用廠商大多是小而美的應用，而中國則更多的是大而全。
比如微信、支付寶、抖音等平台，除了核心的社交、支付、短視頻等功能之外，還有集成了購物、支付、社交、娛樂等功能。國外的應用大多偏工具屬性，比如Facebook、亞馬遜、谷歌等，分別注重社交、購物和搜索，很少在應用當中集成其他功能。
第一，國內模型廠商，可根據各個大廠的優勢，提供不同特色的模型。
前面我們提到，在AI發展的過程中，會出現一個個AI助理，开始的功能比較基礎，是一個輔助的角色，被稱爲Copilot，主要是根據某個情景，提出解決問題的指導、建議，停留在“懂怎么做”的層面，現在AI助理有了更強的執行能力，進化到“會做”“能做”層面，也被稱爲AI Agent，可以直接解決某些問題，以後可能是一個管家可以調度很多個AI Agent，完成更復雜的任務。
就像真正提供服務的小程序折疊在微信、抖音、支付寶身後一樣，Agent也可以折疊在管家後面。
在邁向終局的過程中，支付寶、抖音都可以利用其折疊能力，去調用目前的小程序，讓用戶通過AI告訴每個小程序執行我們的需求。
比如支付寶在灰度測試中的AI智能助理，如果早上起來對它說，半小時後打車上班，AI小助理就會調用「滴滴」的接口，幫我們預約好車。
同理，美團也可以利用生態，實現預定餐廳、买好電影票、制定路线等。
未來，大廠也可以通過开發各自的生態，更多的應用廠商，研發更多的特色應用，這是國內廠商的潛力。
第二，通過對國外先進模型的模仿和自研，實現能力的快速提升。
OpenAI最新的GPT-4o模型可以實現多模態包括音頻、視覺和文本的推理，而且還可以對三者進行組合輸出，平均響應時間僅爲320毫秒，反應速度與人類相近。
所以，很多頭部軟硬件开發廠商包括微軟、Salesforce、Adobe，會選擇與OpenAI合作，將模型能力集成到各自的應用軟件當中。
谷歌的Gemini，在搜索能力的強化上表現突出，當你錄制一段視頻搜索或者使用AI搜索時，它都能准確理解你的意圖，通過搜索結果形成一份報告，甚至是對用戶忽略問題的猜測。
有的國外大模型是开源的，也是國內大模型廠商可以利用的機會。
通過各個大廠也都在積極自研，國內的大模型廠商，一方面需要通過提升大模型能力，吸引更多的廠商入駐；另一方面，也可以依據自身做AI應用的經驗，建立生態，幫助廠商研發出現象級應用。
以“應用工廠”著稱的字節，通過應用的人海战術、賽馬機制，讓更多的應用跑出來，從而不僅讓抖音成爲中國現象級應用，而且Tiktok也力壓硅谷各大廠成爲海外現象級應用。字節雖然不是推薦引擎的首創，但是在應用場景和流量模式的創新，讓抖音和Tiktok都獲得了成功。
國內廠商的總體技術能力可能不及國外廠商，但AI的能力和邊界，不完全由技術能力決定。
原文標題 : 都“白菜價”了，大模型靠啥變現？
標題：都“白菜價”了，大模型靠啥變現？
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