前言：
中國大型語言模型算法的开發已邁入成熟階段，初期工作已圓滿完成，已從單純的研發階段順利過渡至廣泛普及階段。
這一顯著的進展意味着，業內參與者需進一步加快步伐，在競爭中搶佔先機，以便使更多开發者乃至廣大公衆能夠便捷地調用大型模型，並將其廣泛應用於各類开發實踐之中。
作者 | 方文三
圖片來源 | 網 絡
大模型落地與成本之間的博弈
當前，行業內普遍關注的一個核心議題是，大型模型如何有效融入並推動各行各業的創新發展。
在AI大模型時代，底層技術尚處於快速迭代和動態發展的階段。
這要求企業在運用大模型技術時，不僅要考慮推理過程中產生的技術成本，還需尋找產品與市場需求的最佳契合點。
要實現大模型技術對世界的深刻變革，關鍵在於確保該技術具有足夠低的訪問成本；
從而吸引足夠多的用戶加入到其技術生態中，爲繁榮的生態發展奠定堅實基礎。
值得注意的是，大模型價格的降低背後，算力成本的下降趨勢也是行業發展的重要驅動力。
與GPT-4 Turbo相比，GPT-4o在速度上實現了兩倍的提升，速率限制高出五倍，且價格減半。
此外，OpenAI還取消了使用ChatGPT的注冊限制，使得更多用戶能夠便捷地體驗到其服務。
OpenAI的這一系列舉措，無疑給國內的大模型技術企業帶來了深刻的啓示和挑战。
它們不僅需要思考如何進一步提升技術水平，還需在價格上做出更有競爭力的調整，以應對激烈的市場競爭。
先To C再To B的字節大模型
豆包，原名雲雀大模型，於去年8月正式推出，成爲國內首批成功通過算法備案的大模型之一。
與此同時，字節近期積極推出多款AI產品，其中包括具備AI生圖功能的[星繪]、支持AI角色互動的[話爐]以及對標小紅書的[可頌]等。
從雲雀大模型的研發，到豆包大模型服務平台的上线，再到一系列產品應用的落地，字節在AIGC領域的布局展現出全方位覆蓋的战略態勢。
值得注意的是，字節在打造大模型的同時，也致力於开發爆款應用。
此次，字節推出的[系統型超級應用]主要面向C端市場，以滿足廣大用戶的需求。
目前，國內衆多大模型廠商主要基於基礎模型自研通用大模型。
以百度文心一言爲例，該模型需要經過大量學習訓練後方能實際應用，主要面向B端企業用戶。
然而，豆包大模型的概念更爲廣泛，它更接近於AGI，即更全面的人工智能系統。
基於豆包大模型，字節不僅推出了AI對話助手[豆包]，還構建了AI應用开發平台[扣子]、互動娛樂應用[貓箱]以及AI創作工具如[星繪]、[即夢]等。
此外，豆包大模型已接入抖音、番茄小說、飛書、巨量引擎等50余個業務場景。
通過超低價及嵌入應用等策略，字節明確表示其大模型面向C端市場。
未來，字節或將借助龐大的用戶基礎進一步推動大模型的發展，並逐步拓展B端客戶。
一旦這個以大模型驅動的AI應用體系成熟，字節將有望打造一個強大的系統型超級應用。
從單點突破向全面拓展，字節的大模型生態正在逐漸豐富。值得強調的是，此次豆包大模型首次對外提供服務，展示了其在多個領域的廣泛應用能力。
其類型包括通用模型Pro/lite、角色扮演模型、語音識別模型、語音合成模型、聲音復刻模型、文生圖模型、Function call模型、向量化模型等。
然而，盡管大模型應用前景廣闊，但與移動互聯網數億級用戶量相比，其發展仍處於早期階段。
未來一年，大模型有望在更多企業場景中實現從概念驗證到實際生產系統的跨越。
價格战讓AI技術競賽進入新階段
在中國互聯網大廠中，字節跳動率先在大模型市場發起了價格战，展現出獨特的競爭策略。
與其他公司不同，字節跳動並未在大模型發布時過多關注各種測評和榜單，而是選擇了更爲務實的路线，注重實際應用效果。
隨着騰訊、字節跳動等互聯網巨頭相繼完成大模型在公司內部的試水階段，並將產品推向市場，積極探索商業化路徑，這場AI技術競賽正步入新的發展階段。
觀察發現，包括騰訊、京東、阿裏巴巴和百度等在內的科技巨頭，在過去的一年多時間裏，都將大模型競爭的核心聚焦於提升模型訓練效率以及降低大模型推理成本上。
近日，幻方量化旗下的DeepSeek推出了第二代MoE模型DeepSeek-V2，該模型API定價爲每百萬Tokens輸入1元、輸出2元（32K上下文），價格僅爲GPT-4 Turbo的近百分之一，展現出顯著的成本優勢。
此外，智譜AI大模型开放平台也推出了全新的價格體系，新注冊用戶可獲得的tokens額度從500萬提升至2500萬，同時個人版GLM-3Turbo模型產品的價格也從5元/百萬tokens降低至1元/百萬tokens，進一步降低了用戶的使用成本。
值得一提的是，字節跳動近期首次亮相的豆包大模型，其定價策略也引發了廣泛關注。
豆包主力模型Pro-32k版本模型推理輸入價格僅爲0.0008元/千Tokens，這意味着用戶僅需支付0.8釐即可處理超過1500個漢字，相比行業同等模型便宜了99.3%。
而128k型號的定價也僅爲0.005元/千Tokens，比行業價格低了95.8%。
與百度、阿裏巴巴等同規格32k模型0.12元/千tokens的定價相比，字節跳動的豆包大模型在價格上具備顯著優勢。
這種激進的價格策略似乎表明，大模型廠商正在通過降低價格來拓展市場份額，盡管這可能會對他們的利潤空間造成一定壓力。
在今日頭條和抖音的崛起過程中，字節跳動成功捕獲了用戶規模的紅利。
如今，該公司意圖將這一成功策略應用於AI大模型領域，將價格战作爲撬動用戶數量的新支點，並期望借此契機推動火山引擎雲服務實現增長。
通過實施模型結構的優化、分布式推理以及混合調度等一系列舉措，字節跳動顯著降低了大模型的推理成本。
隨着模型調用量的不斷增加，成本優化的空間也進一步得到拓展。
AI大模型競速已經進入應用層
自今年起，隨着大模型能力的顯著增強，其應用環節已顯露出至關重要的作用。
在當前市場中，衆多企業均對大模型抱有濃厚的興趣，並期望嘗試運用。然而，由於潛在的不確定性風險，這些企業在推進相關項目時表現得相對謹慎。
目前看來，基於大型模型的能力特性，數字化水平較高、數據基礎扎實、知識體系復雜的行業和場景往往成爲大模型技術率先落地的領域，並充分發揮出其應用價值。
通過實際應用爲突破口，大模型在降低成本、提高效率、推動業務創新和增強用戶體驗等多個維度展現出巨大的價值，爲業界和大衆帶來更爲具體和直觀的落地實現方式。
類似的大模型在實際應用中發揮關鍵作用的案例屢見不鮮。
沿着探索的方向可以發現，應用實踐是大模型技術不斷磨礪和完善的重要途徑。
大模型所賦能的高質量應用，具備高度的專業化、低成本和高可靠性，能夠有效解決行業痛點問題。
從文本生成到圖像生成，再到視頻生成，大模型通過海量應用不斷解鎖新的能力，充分展現出其廣闊的發展前景。
從更長遠的視角來看，大模型在應用層面的加速落地將促進新質生產力的形成，進一步推動數字經濟的提質升級。
結尾：
大模型的價格战在字節親自參與後，已逐漸推向高潮。
這場關於大模型的產業競爭，已從去年的[百模大战]逐步演進，如今正聚焦於場景落地與應用競速賽。
部分資料參考：全天候科技：《字節挑起了一場战爭》，字母榜：《降價是字節AI的出路嗎？》，雷鋒網：《悶聲狂奔一年，字節大模型的進階之路》，伯虎財經：《To C大模型，將是字節跳動新[王牌]？》，硅星GenAI：《字節內部AI[賽馬]結束，大模型全跟豆包姓》，科技說說：《字節跳動發布豆包，AI大模型進入應用[深水區]？》
原文標題 : AI芯天下丨分析丨字節突發大模型，爲何上來就打價格战？
標題：字節突發大模型，爲何上來就打價格战？
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