圖片來源：視覺中國
在衆多AI應用眼花繚亂地湧入市場時，AI公司深度求索（DeepSeek）上周公告DeepSeekChat已通過北京市生成式人工智能服務備案，或將很快向公衆开放服務。
DeepSeek由知名私募巨頭幻方量化於2023年4月創立。與月之暗面、智譜AI、Minimax、百川智能等獲得大廠投資的AI初創公司不同，DeepSeek與科技巨頭間並無直接關系。但這家公司仍然被視爲一匹可能改變國內AI市場格局的“黑馬”。
5月初，DeepSeek宣布开源第二代MoE大模型DeepSeek-V2。據介紹，該模型在性能上比肩GPT-4 Turbo，價格卻只有GPT-4的僅百分之一，這也讓DeepSeek收獲了“AI屆拼多多”的名號。
而直到本周，阿裏巴巴和百度才爭先恐後加入大模型價格战，DeepSeek的掀桌子舉動甚至比智譜AI和字節跳動對旗下大模型產品的高調降價更早。
高性價比或許是DeepSeek的顯著優勢，但隨着諸多企業紛紛入局AI價格战，已經卷出“白菜價”的大模型很快變得不再稀缺，DeepSeek又該走出怎樣的商業模式來應對呢？
價格战的導火索漸失低價優勢
DeepSeek-V2推出後，DeepSeek一度被AI圈稱作“價格屠夫”。
它的中文綜合能力是目前开源模型中最強的，與GPT-4 Turbo，文心4.0等閉源模型處於同一梯隊。英文綜合能力與最強的开源模型LLaMA3-70B處於同一梯隊，超過最強MoE开源模型Mixtral8x22B。而這些競爭者都背靠科技大廠，或者擁有科技業界明星團隊。
相較於出色的性能，有分析公司直言DeepSeek-V2的價格“便宜得難以置信”。該模型每百萬tokens輸入價格爲1元、輸出價格爲2元，而GPT-4 Turbo每百萬tokens的輸入/輸出價格爲72元、217元。
同爲中國公司，盡管DeepSeek率先定下了大模型的低價，但在過去一周，關於價格战的討論卻更多地圍繞字節跳動、阿裏等行業巨頭。
5月15日，字節發布豆包大模型，其主力模型的定價爲輸入0.0008元/千tokens，當時稱較行業便宜99.3%。阿裏雲周二宣布，通義千問對標ChatGPT-4的主力模型Qwen-Long，API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。百度隨之公告，文心大模型的兩款入門級主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite全面免費。此前，智譜AI入門級產品GLM-3 Turbo模型的調用價格也從5元/百萬tokens降至1元/百萬tokens。
雖然國外AI公司仍將競賽焦點放在技術的迭代升級和產品的應用場景上，但一些大模型今年也相繼宣布下調價格。2月底，法國人工智能企業Mistral AI發布大模型Mistral Large，其輸入、輸出價格比GPT-4 Turbo便宜約20%，成爲OpenAI的強勁對手。自去年以來，OpenAI已進行4次降價，5月發布的GPT-4o價格較前一代模型降低了50%。
降價有助於大模型快速搶佔市場，爭取更多的用戶。而使用量越大，大模型也能被調用得更好。但並非所有玩家都有資格加入價格战，降價涉及到大模型的研發、訓練、推理等成本的優化，一些中小企業會難以跟上大廠的腳步。
正如字節旗下火山引擎總裁譚待所說，“豆包模型的超低定價，來源於我們有信心用技術手段優化成本，而不是補貼或是打價格战爭奪市場份額。”
對於DeepSeek-V2而言，定出低價的底氣在於其架構的創新。該模型沒有沿用傳統的大模型架構，而是採用新的多頭潛在注意力（Multi-Head Latent Attention）和DeepSeekMoE架構，在處理信息時能夠更智能和高效，降低大模型的推理成本。
DeepSeek-V2具有2360億總參數，但處理每個token時只需激活210億參數。這不僅能夠減少內存使用，也能提高計算效率。一些大模型需要激活所有參數來提供響應，參數越多，計算成本也就越高。
AI明星公司Anthropic聯合創始人、OpenAI前政策主管Jack Clark也關注到DeepSeek-V2的突破，並表示：“DeepSeek組建了一支團隊，他們對訓練雄心勃勃的模型所需的基礎設施有着深刻的理解。中國制造也將成爲AI模型的發展趨勢。”
此外，也有業界人士認爲，DeepSeek可能是中國幾家大廠之外，擁有英偉達高性能GPU最多的公司。
隨着頭部廠商們陸續入局，大模型價格战越發聲勢浩大，創新能力或可成爲DeepSeek參與競爭的資本。
不做應用做研究
除了开始卷價格，國內AI行業還卷起了應用的落地。如果說過去一年上演的還是“百模大战”，2024年則被認爲將會是AI應用落地元年。
今年3月，月之暗面宣布旗下的Kimi智能助手已支持 200 萬字超長無損上下文，隨後拉動Kimi概念股大漲，反映出市場對於AI技術的商業化應用的信心。據AI產品榜數據，4月Kimi訪問量達2004萬，超過百度文心一言的1691萬。
橫空出世的Kimi搶佔風口後，巨頭們也开始加速推出一系列AI應用。百度聯合創始人兼首席執行官李彥宏多次表態，“卷大模型沒有意義，卷應用機會更大。”字節跳動更是一氣推出十多款AI產品，從“App工廠”轉型爲“AI應用工廠”。大廠們在推動大模型落地時大多遵循由內到外的邏輯，先基於AI重構內部產品，再實現對外的輸出。
在一片AI應用浪潮中，DeepSeek卻顯得有些安靜。其母公司幻方量化的創始人梁文鋒去年在接受媒體採訪時表示，公司不會過早地設計基於模型的一些應用，而是會專注在大模型上。幻方的目標是探索 AGI（人工通用智能），認爲語言大模型可能是通往AGI的必經之路，並且初步具備了AGI的特徵，所以會從大模型开始。
梁文鋒也承認，很多風投對於優先做研究、不做應用的策略有顧慮，希望能盡快實現產品商業化，這讓DeepSeek很難獲得融資。但其擁有的算力和工程師團隊相當於“有了一半籌碼”。
有雲計算專家提出，1萬枚英偉達A100芯片是做AI大模型的算力門檻。當中國雲廠商受限於緊缺的GPU芯片時，幻方卻早早押中了大模型賽道的入場券。據報道，除商湯科技、百度、騰訊、字節、阿裏等科技巨頭外，幻方也手握着超1萬枚GPU。
梁文鋒在媒體採訪中表示，幻方對算力的儲備並不突然。在2019年，幻方就已投資2億元自研深度學習訓練平台“螢火一號”，搭載了1100塊GPU。到了2021年，“螢火二號”的投入增加到10億元，搭載了約1萬張英偉達A100顯卡。一年後，OpenAI發布ChatGPT的公开測試版本，拉开全球新一輪AI熱潮的序幕。
頂着高昂的研發成本，百度、阿裏等頭部玩家已开始大打價格战，搶佔市場，期望有更多的真實使用場景以推進產品訓練。而事實上率先掀起本輪大模型價格战，喊着“不做應用做研究”的DeepSeek，卻並沒有在各家大廠密集召开降價發布會時發聲，顯得無心參战。盡管背後有幻方量化提供研發經費，DeepSeek不計ROI的堅持究竟會導向領先，還是落後的未來呢？
原文標題 : 拆解AI｜“白菜價”始作俑者、大模型 “價格屠夫”DeepSeek是誰？
標題：拆解AI｜“白菜價”始作俑者、大模型 “價格屠夫”DeepSeek是誰？
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