在一場訪談中，OpenAI 執行長 Sam Altman 大膽預測，運算力可能很快就會成為這個世界上最珍貴的商品，成為未來的「新貨幣」。這一觀點反映出計算能力及計算所需資源對於先進 AI 模型的重要性，也讓人們關注對於運算基礎設施投資的契機，以充分發揮未來 AI 創新的潛力。

計算能力與演算法的關係

推動科技進步的動力究竟是什麼？Sam Altman大膽預測計算能力將成為未來的「新貨幣」這番言論，引發了科技界廣泛熱議。他直指計算資源可能很快就會超越傳統金融貨幣和能源，成為這個世界上最寶貴的商品。

面對AI模型變得更加複雜，它們對計算能力的需求也急劇上升。計算能力關乎提升現有演算法的速度或效率，甚而影響到能否實現能夠解決更複雜、細緻和更多面向問題的AI應用領域。近年GPT等AI模型，已展示出AI在自然語言處理、理解和生成人類般問答、自動駕駛汽車、預測複雜氣候變化等領域的驚人能耐，然而每一個應用領域，對於計算力的需求都是持續增加。

然後能夠驅動這些系統的算力需求，卻早已突破現有基礎設施的極限。計算力成為決定這些AI模型升級速度和規模的根本來源。就好比歷史上，國家財富和權力，往往取決於其獲取自然資源的能力一樣。在Altman所勾勒的未來中，計算力可能會扮演類似的角色，決定全球舞臺上的經濟和科技領導地位。畢竟，只有足夠的運算資源投入，AI才能不斷突破能力上限，邁向通用人工智慧（AGI）的最終目標。

算力資源需求無止盡成長

要讓AI真正展現出效用，計算能力無疑是不可或缺的關鍵資源。事實上，計算資源的供給直接決定了AI系統的性能上限。以大型語言模型GPT-3為例，它擁有驚人的1,750億個參數，需要耗費數以百萬以上個小時的運算資源才得以訓練完成。這還單單只是語言AI的單一範疇。如果是追求AGI等更為長遠的目標，對算力資源的需求將是無止盡地成長。

因此，擁有強大的計算能力一直都是AI研發能否成功的最大門檻。以往只有少數科技巨頭如Google、OpenAI等擁有足夠資金得以具備足夠計算資源。近年來，雲端運算、GPU加速運算等新興技術的發展，使得中小型AI新創也得以參與這場運算力的競賽。

對於企業而言，運算力是其在AI時代得以保持競爭力的關鍵。擁有更多運算能力的企業將能夠更快地訓練和部署AI模型，進而獲得競爭優勢。運算力也能幫助企業提高效率和降低成本。例如企業可以使用AI來自動化流程、供應鏈的優化和改善客戶服務等。

對於政府而言，擁有更多運算能力的政府，將能夠在AI領域進行更多開發，進而推動創新和經濟成長。運算力還能幫助政府提高公共服務的效率。例如政府可以使用AI來改善教育、醫療和基礎設施管理。

然而，現有計算基礎設施依舊嚴重不足以應對AI的快速發展。未來勢必需要大幅增加運算資源的供給。包括增建全新雲端數據中心、尋求新型運算架構的技術突破，都將是有待突破的難題。

我們可以預見，接下來一段時間，如何大規模提升計算能力的研究，將如火如荼展開。這關係到誰能在這場計算力競賽中搶得先機，誰將能主宰未來AI發展的領先地位。

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