華爾街日報 7 日報導，美國普查局 3 月數據顯示僅 5.4% 企業使用任何類型人工智慧（AI）生產產品或服務，以資訊業企業和大型公司為主。
思科（Cisco Systems）針對隱私和資安專業人員調查顯示，92%受訪者表示生成式AI與其他科技本質不相同，必須透過新技術管理數據和風險。
Gartner 3月報告，最有可能計畫使用生成式AI的公司有生命科學、石油和天然氣及通訊服務商，42%~49%公司表示有意使用AI。不過許多調查顯示，多數聲稱要用AI的公司最終都沒有這麼做，Gartner稱為「企圖心與成就間的差距」。
英國金融時報專題報導作家Henry Mance 6日撰文，紐約大學教授Gary Marcus表示，目前大型語言模型（LLM）學會辨識型態，但無法理解核心概念。Marcus認為，目前AI形式停滯不前，所謂「科技企業將在2030年創造通用人工智慧（AGI）」的想法很可笑。
Mance表示，生成式AI正在吸金並使用大量電力、水資源和受版權保護資料，這不可持續、需要全新方法。Google工程師Francois Chollet認為，從LLM到AGI並無直接路徑，DeepMind共同創辦人Demis Hassabis受訪時也說，實現AGI前還需要一或兩項關鍵突破，下個十年成功的機率約50%。
Marcus去年8月撰文指出，幾乎每個人都會犯的根本錯誤就是相信生成式AI等於AGI，問題在生成式AI仍面臨許多尚未解決的重大挑戰。塔塔諮詢服務公司（Tata Consultancy Services）日前，15位未來學家問卷調查顯示，90%推測將來入門工作樣貌將大不同。
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標題：專家：LLM 無法理解核心概念，AGI 2030 年問世難
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