各方磨刀霍霍,Kimi會成全他們嗎?

2024-04-01 18:40:04    編輯: robot
導讀 作者 | 丹木編輯 | 韋伯 麻吉 Kimi作爲一款國產AI模型,在短時間內獲得了廣泛的用戶關注和市場正反饋。從價值星球掌握的信息看,Kimi的爆火主要得益於其在長文本處理能力上的顯著優勢,以及背後...

作者 | 丹木編輯 | 韋伯 麻吉

Kimi作爲一款國產AI模型,在短時間內獲得了廣泛的用戶關注和市場正反饋。從價值星球掌握的信息看,Kimi的爆火主要得益於其在長文本處理能力上的顯著優勢,以及背後團隊月之暗面(Moonshot AI)的技術創新和市場策略。此外,Kimi的成功也引發了資本市場對AI領域的高度關注,相關概念股表現活躍,投資者熱情高漲。

現在,投資人工智能賽道是否是一個好機會?價值星球認爲尚需考慮多方面因素。首先,Kimi的技術突破和市場表現確實爲AI領域帶來了新的機遇,特別是在長文本處理、專業學術論文翻譯理解等方面的應用潛力;其次,隨着Kimi等國產大模型的亮相,預計模型參數量及訓練量將持續提升,這將對AI算力租賃、IDC、服務器運維等算力服務商產生積極影響;最後,Kimi的爆火也帶動了相關概念股的上漲,顯示出資本市場對於AI技術發展的認可和支持。然而,投資決策不應僅僅基於短期的市場熱度和概念股表現。需要注意的是,AI領域的競爭日益激烈,不僅有來自國內外的技術挑战,還有來自互聯網大廠的战略角逐。目前,Kimi雖然在技術上取得了突破,但其商業模式、盈利能力以及長期可持續性仍需進一步觀察和評估。

現在是進入AI智能領域的好機會嗎?

近日,AI智能助手Kimi爆火,一度因訪問量激增導致宕機。3月25日,話題“Kimi每天獲客成本超20萬元”衝上微博熱搜。

Kimi背後公司月之暗面,成立於2023年4月17日,背後有包括阿裏、紅杉中國、小紅書、美團等投資方和頂級互聯網巨頭加持。

與其他AI產品相比,Kimi的優勢在於長文本處理能力。2023年10月,月之暗面宣布推出首個支持輸入20萬漢字的智能助手產品Kimi Chat。僅僅幾個月後,今年3月18日,Kimi再次升級功能,可支持處理200萬字無損上下文。

與Kimi對比,此前流行的許多AI產品在長文本能力上略顯不足。例如Chat GPT4,只支持最多2.5萬字的文本處理。

創立於2023年的月之暗面,像一條鮎魚,迅速殺進了前景廣闊的AI領域,讓國內AI行業看到了長文本處理功能的商機,也隨之引起了各個公司激烈的競爭。

AI長文本的市場應用有其商業價值,但在商業應用層面,更重要的是資金和算力。當Kimi真正开始與互聯網大廠同台競爭,它是否能保持優勢,仍然有待觀察。

2022年11月底,美國Open AI推出人工智能對話聊天機器人Chat GPT,僅僅過了兩個月,Chat GPT的月活用戶就突破1億,成爲史上增長最快的消費者應用。

2023年初,Chat GPT的風潮吹到了中國。朋友圈流傳着各行各業工作人員用Chat GPT檢索、寫作的體驗,1月30日,同花順概念板塊新增“Chat GPT概念”,百度、騰訊、阿裏等多個互聯網大廠也先後开始布局AI產品。

Chat GPT暫時未進入中國市場,而且,Chat GPT並非基於中文开發,國內用戶仍然需要更加本土化的AI模型,這就爲國產互聯網科技公司提供了機會。

但在衆多AI模型中,最火爆的卻並不是互聯網大廠的產品,而是初出茅庐、此前名不見經傳的Kimi。

目前,Kimi最具吸引力的功能是長文本處理,特別是信息無損壓縮技術。Kimi具備強大的記憶功能,這意味着它能在最長200萬字的多輪對話中保持信息的完整性,爲用戶提供連貫且深入的交流體驗。

Kimi的功能到底有多強大?此前,月之暗面副總裁許欣然在會議室展示了幾份用於測試的文件,包括大部頭醫學書籍《中醫內科學》《中醫診斷學》、英偉達2023年年度財報、《甄嬛傳》劇本等。

在上傳這些內容後,Kimi可以迅速“讀”完一份近百萬字的中醫診療手冊,給用戶提供診療建議,也可以迅速概括長達76集的《甄嬛傳》劇情和人物簡介,讓用戶從“小白”秒變入門級“甄學家”。

一位親自體驗Kimi的網友在社交媒體上表示,他進行了一次嘗試,在網上隨便下載了一個80頁5.88兆的PDF文檔,要求Kimi給出一份簡潔通俗的概括,Kimi很快完成了任務,輸出了一段僅有幾句話的總結。

也有網友把Kimi和百度开發的文心一言、阿裏开發的通義千問進行了對比,用包括天氣與着裝建議、法律知識、二手房限購政策、代碼生成在內的六道題測試三款AI模型,結論是Kimi在信息檢索方面與文心一言互有優劣,總體上優於通義千問,但在代碼生成領域不如通義千問。

盡管Kimi還有不夠成熟之處,但它堪稱驚豔的分析和文本生成效果引發了廣泛關注,而且,目前Kimi暫不收費,被許多網友稱爲“Chat GPT”的國產免費平替。早在今年二月,Kimi智能助手的訪問量已經達到305萬,在大模型創業公司的“AI ChatBots”產品中排名第一。

三月,Kimi由於用戶過多導致宕機。根據月之暗面發布的情況說明,從3月20日上午9:30开始,觀測到Kimi的系統流量持續異常增高,由於流量增加的趨勢遠超對資源的預期規劃,從當天10:00开始,較多的SaaS客戶持續遇到引擎過載的異常問題。同時,月之暗面正在持續進行擴容工作,以承載持續增長的用戶量。

月之暗面成功的關鍵是什么?

在Kimi爆火前,很少有人知道這款AI產品,以及它背後的創業公司“月之暗面”。

作爲人工智能領域突然殺出的一匹黑馬,能夠迅速與百度、阿裏等互聯網大廠生產的AI模型較量,足以證明Kimi背後公司和團隊的優秀。

Kimi母公司月之暗面成立於2023年3月,自成立开始,就不斷獲得資本的青睞。2023年6月,月之暗面收獲了超過2億美元的融資,投資方包括紅杉中國、真格基金等;當年10月,月之暗面再次獲得紅杉資本、今日資本等投資機構近20億元人民幣的融資。今年2月,月之暗面完成包括紅杉中國、小紅書、阿裏、美團等多家機構超10億美元的融資,此次融資後,月之暗面估值達到約25億美元,成爲國內大模型領域的獨角獸企業。

月之暗面創始人楊植麟可以說是一名“天才90後”,他本科畢業於清華大學,博士則畢業於以計算機專業知名的美國卡內基梅隆大學,曾經與圖靈獎得主楊樂坤、約書亞·本吉奧合作發表論文,是一名大語言模型領域的專家,團隊裏也匯集了來自谷歌、Meta、亞馬遜等全球頂級機構的人才。

Kimi技術的重點突破在大模型長上下文窗口技術方面,從成立至今,月之暗面已完成了從通用大模型到上層應用的布局。在大模型基礎層,月之暗面訓練了千億級別的自研通用大模型,並獲得了國內大模型備案審批;應用層則不斷增加長文本處理能力,從支持輸入20萬字升級到200萬字,善於閱讀長文、搜索網頁,可以用於會議紀要、輔助編程、文案寫作等場景。

當然,Kimi處理文字的能力並非獨一無二,能夠從衆多國產AI產品中破圈,靠的還是商業運營和營銷方面的能力。

許多主流廠商开發的AI產品主要面向B端,通過AI功能+原有產品的思路打开市場,例如微軟的Office接入GPT-4,帶來全新的辦公生產模式;華爲雲在2022年發布了盤古礦山大模型、氣象大模型、海浪大模型等;科大訊飛也在2023年發布了訊飛星火認知大模型。

Kimi目前則主攻C端,月之暗面作爲國內乃至全球範圍內第一家將“長文本”作爲標籤的大模型公司,通過大量的廣告營銷和用戶口碑,以“長文本”概念迅速佔領用戶心智。另外,Kimi簡潔的界面對C端用戶來說也更加友好,降低了使用門檻,迅速吸引了一批用戶。

用戶對Kimi在長文本方面的“超能力”既有贊嘆,也有恐懼——一方面,AI能夠提高工作效率,迅速檢索、概括海量信息,另一方面,各行各業的工作者又擔憂自己的工作有朝一日會被越來越強大的AI取代。

不過,目前擔憂Kimi等AI產品“搶走”人類的工作或許爲時過早。大部分時候,C端用戶把AI當成一種娛樂工具,例如用AI制作“哄女友生成器”“吵架小助手”、生成各種有娛樂性質的圖片。在真正的工作領域,AI的效率並不一定高於人類。

許多專業領域的從業者認爲,AI的檢索能力並不如傳統搜索引擎。由於缺乏足夠的訓練,AI很難給出足夠專業的信息,仍然需要搜索引擎、論文網站等傳統檢索方式。而在短文本生成、翻譯等方面,AI並不如人類。

目前在讀大學的肖晨曾經嘗試過用AI翻譯論文摘要、爲自己的文章取標題,他嘗試了包括Chat GPT、Kimi、文心一言在內的幾款AI產品,最後發現生成的標題並不令人滿意,而AI翻譯出的短文雖然語法精准,但用詞並不夠恰當,仍然需要找精通英語的朋友進行修改。

肖晨最終發現,AI最強大的功能,仍然在於長文本的理解和概括速度。當他面對撰寫論文所需的大量文獻時,AI只需幾分鐘,就可以“讀”完他需要幾小時閱讀的文獻,並給出簡練的歸納總結。

Kimi提供的長文本閱讀能力吸引了大批需要閱讀海量資料的用戶,如學術研究群體、金融和法律領域工作者。同時,Kimi提供了一種新的AI運營思路,即不依靠大廠普遍採取的模型+雲服務、AI功能+原有產品的傳統方式,單憑高質量C端服務吸引用戶。

資產市場怎么看Kimi的長文本功能?

盡管Kimi的出現迅速吸引了一批用戶,並在二級市場引起了巨大的反響,但Kimi的長文本功能是否具有造血能力,仍是一個問題。

除了Kimi的火爆程度,很多人也在討論Kimi的獲客成本。根據新浪科技提供的數據,考慮到廣告投放和算力成本,Kimi每個獲客用戶的成本達到12-13元,而按照近一個月將近18000的日均下載量計算,Kimi每日的獲客成本高達20萬元。

月之暗面作爲初創公司尚未實現商業化盈利。除了每日20萬元左右的獲客成本,Kimi還需要不斷提升信息檢索能力、遵循復雜指令的能力,同時推動多模態模型研發,以及實現音頻處理等其他需求。另外,爲龐大的用戶群體提供穩定的服務同樣需要資金。可以預見,在未來的一段時間內,月之暗面的任務並非盈利,而是通過持續的投入不斷提升服務能力。

Kimi引以爲傲的長文本功能,很難成爲它的護城河。在解讀長文本能力成爲大部分C端用戶剛需的背景下,大部分海內外公司都會把C端服務的重點放在長文本解讀方面。

圖源:Kimi官網

國內互聯網大廠從Kimi身上看到了長文本的廣泛需求後,很快加入競爭,對Kimi展开“圍剿”。

2023年10月30日,Kimi首發不到一個月,王小川的百川智能就推出了單次處理35萬漢字的Baichuan2-192K,打破了Kimi的20萬字記錄,隨後,李开復也發布了能夠處理40萬字的Yi-34B。

而在Kimi更新200萬字長文檔處理能力後,更多大廠入局,阿裏宣布通義千問升級,免費开放1000萬字的長文檔處理功能,成爲全球文檔處理容量第一的AI應用;隨後,百度文心一言、360智腦也都把500萬字長文本提上了日程。

對於Kimi來說,在缺乏其他盈利方式的情況下,每個用戶12-13元的獲客成本是不小的投入,但對已經具有造血能力的大廠來說,這筆成本並不算高——根據億歐智庫2022年3月的數據,中國互聯網企業的平均獲客成本在380元-580元之間。

Kimi大量燒錢探索出的路徑,對於互聯網大廠而言,反而是更低的獲客成本。同時,算力資源、人力資源充足的互聯網大廠更容易輸出穩定的服務,並把AI與自身原有產品相結合。況且,Kimi的長文本處理能力與通義千問、360智腦等AI產品相比,並沒有非常明顯的優勢。

今年3月18日,月之暗面聯合創始人周昕宇透露,月之暗面正在推進商業化,制作付費內容,並表示思考點不是性價比,而是“應該要幫用戶解決什么問題”。

但Kimi的商業化具體如何落地,是否能爲月之暗面帶來持續的造血能力,仍是一個未知數。在目前大部分互聯網公司免費开放AI產品,且功能漸趨同質化的情況下,即使Kimi在用戶心智方面搶佔先機,付費服務也很難被大衆接受。

因此,長文本很難成爲Kimi永遠的護城河,月之暗面想要持續盈利,仍需找到新的增長點。

與互聯網大廠競爭並非易事。此前,包括共享單車在內的許多創意都以美好的愿景开始,最終由於無法持續盈利等諸多原因,或黯然消失,或被大廠並購。如今,滿懷理想主義的學霸楊植麟也將走上這條布滿荊棘的道路,與中國乃至海外的互聯網大廠正面競爭。想要在這場激烈的战鬥中活下來,楊植麟、Kimi和月之暗面仍需講出更好的故事。

*頭圖、封面來源:月之暗面官網

       原文標題 : 各方磨刀霍霍,Kimi會成全他們嗎?



標題:各方磨刀霍霍,Kimi會成全他們嗎?

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