「歡迎來到 GTC！我希望你們知道這不是演唱會，你參加的是開發者大會，接下來會談論很多科學、演算法、計算機系統結構和數學。」輝達（Nvidia）執行長黃仁勳幽默說。

Nvidia年度盛會「GTC 2024」現場，台下座無虛席，連Nvidia官方YouTube頻道也有6萬多人收看。上週《商業內幕》評論：「黃仁勳之於AI迷，就像泰勒絲之於Swifties（泰勒絲粉絲統稱），下週可能會證明這是對的」。現在看來，確實如此。

以下是黃仁勳主題演講的重點摘要：

一，「這是個全新產業！」

從ChatGPT問世後，人們真正注意到生成式AI，這需要更多算力。黃仁勳提到，產業正在轉型，通用運算時代已經過去，現在需要新運算實現生成式AI規模化。

這造成全新產業，甚至改變程式、軟體撰寫與生產方式。

未來，生成式AI可用於各行各業、各種場域，讓人們真正動手做之前，就能數位化完全模擬真實的製造過程，如氣象預測、新藥開發、生技檢測，甚至智慧車、智慧製造與智慧物流等。

▲ 台灣在GTC出現不只一次，黃仁勳介紹GB200 AI晶片應用時，特別提到氣象模擬系統，並以預測接近台灣的颱風路徑及影響為例。（Source：Nvidia）

二，發表地表最強AI GPU晶片GB200、Blackwell新架構

「Hopper超棒，但我們需要更大GPU。各位女士先生，我想介紹非常大的GPU。」黃仁勳開場介紹新GPU架構Blackwell。

他提到，生成式AI是這個時代的決定性技術，Blackwell更是推動新工業革命的引擎。Blackwell有2,080億個電晶體，採台積電客製化4奈米製程，是Hopper架構的接棒者，名稱取自首位入選美國國家科學院的黑人數學家布萊克威爾（David Harold Blackwell）。

兩顆Blackwell架構GPU，加上一顆Arm架構Grace CPU組成的「超級AI晶片GB200」，AI訓練速度比前代H100快四倍、推理能力優30倍，成本和能源消耗低25倍。

▲ Nvidia揭示讓AI技術發生落地的參與夥伴公司，有不少台灣企業。（Source：Nvidia）

三，Nvidia要當AI台積電：你想點子，Nvidia平台幫忙實現

黃仁勳提到，Nvidia希望成為AI領域的台積電，替所有想導入AI技術到自家業務的人，順利打造自家AI服務和AI應用，「就像我們把點子給台積電，台積電幫忙製造後我們拿走晶片」。

Nvidia推出AI微服務Nvidia NIM，希望成為所有企業客戶發展客製化AI時的「副駕駛」（co-pilots），協助縮短部署AI時間，同時保留智慧財產權擁有權和控制權。首批客戶含Adobe、SAP、Cadence等。

Nvidia不再只是晶片供應商，會更像平台供應商，就像微軟或蘋果，讓其他公司能輕鬆在平台建立應用程式。

CNBC報導，Nvidia企業副總裁Manuvir Das受訪時表示，「當然，我們仍這樣做（販售GPU）。但真正改變的是，我們現在真的有商業軟體業務。」

▲ 黃仁勳站在一比一人形機器人中間，宣布Nvidia啟動新計畫，將來機器人會更像人類。（Source：Nvidia）

（作者：王貞懿；本文由《》授權轉載；首圖來源：）

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