作者：小巖
編輯：彩雲
2月1日，一直在AI領域保持靜默狀態的字節跳動突然出現了大動作，正式推出AI聊天機器人構建平台Coze的國內版——扣子。
與過往聊天機器人的形式不同，“扣子”更像是2023年11月Open AI發布的GPTs，可以讓用戶通過聊天，調用插件等方式，創建個人定制版Bot，實現“0代碼”开發。這意味着無論用戶是否擁有編程經驗，都可以在“扣子”上快速創建各類聊天機器人，並一鍵發布到不同社交媒體與消息應用當中，諸如飛書，微信公衆號，豆包等渠道都是支持的。
如此來看，“百模大战”並沒有因爲2024年的到來而偃旗息鼓，反而還不斷湧現出新的選手。我們不禁好奇，在2024年大搞大模型，還能否有機會實現彎道超車？
扣子主打4大核心優勢，未來將聚焦AI應用層拓展。
依據官方介紹，扣子主要擁有4大核心優勢。
首先，它擁有無限拓展的能力集。目前，扣子已集成超過60款不同類型的插件，且支持用戶自行塑造自定義插件。用戶可以通過參數配置的方式，用已有的API能力快速打造插件，以此讓Bot調用。其次，扣子覆蓋了豐富而易操作的數據源，可以充當簡便的知識庫，幫助用戶管理數據與存儲數據。無論是龐大的本地文件，抑或來自某些網站的實時信息，都可以上傳到知識庫。而且，扣子具有持久化的記憶能力。可以提供便捷的AI交互數據庫記憶功能，可以持續記憶用戶對話的關鍵參數或內容。最後，扣子的靈活工作流設計也值得一提。他不僅能處理邏輯復雜，對穩定性要求較高的任務流，還可以提供多種靈活可組合的節點，包括大語言模型LLM，自定義代碼，判斷邏輯等。不管你是否有編程基礎，都能通過簡單的拖拉拽方式快速搭建一個工作流。
截至目前，扣子Bot商店已經擁有了30多款不同的應用，包括工具，娛樂，咨詢，創意等類目，可以提供卡通頭像生成，簡歷診斷，文案輸出等能力。也正因此，扣子還被外界稱爲是“平替版GPTs商店”。
扣子是字節跳動旗下新部門Flow的作品。
自去年11月，字節跳動突然成立了專注於AI創新業務的新部門Flow，並相繼發布了豆包和Cici，如今再次強勢上线扣子，Flow可謂動作頻頻，實績不斷。
據悉，Flow由字節跳動技術副總裁洪定坤擔任技術負責人，字節大模型團隊負責人朱文佳擔任業務負責人。他曾在百度搜索部擔任主任架構師，是當時百度網頁搜索部技術副總監楊震的得力助手。外界普遍猜測，朱文佳之所以被選爲Flow部門的業務負責人，就是爲了幫助字節跳動實現聚焦AI應用層的目的。值得一提的是，扣子已經成功進入了美國市場，而字節的其他幾款產品尚未進入美國和歐洲市場。
大廠紛紛湧入，2024年的大模型賽道依然擁擠...
除了字節下場以外，其他大廠也在摩拳擦掌，躍躍欲試。
1月21日，獵豹移動CEO傅盛創立的獵戶星空發布了自己的大模型Orion-14B。傅盛強調，在企業應用場景中，獵戶星空大模型在結合企業私有數據和應用時，即可實現千億參數級別的模型效果。
而早在2023年，科大訊飛，360等企業就开始搶灘大模型賽道，並在2024年展开快速迭代。科大訊飛在近日發布了星火大模型V 3.5，360則上线了大模型搜索App“360 AI搜索”。
無獨有偶，手機廠商也紛紛湧入了大模型賽道。1月10日，榮耀發布了自研的70億參數端側AI大模型“魔法大模型”。自此，華爲，小米，OPPO，vivo，榮耀5家國產主流手機廠商在大模型領域齊聚。
2024年AI產業預判：不是大模型玩不起，只是應用更具性價比。
不管目前大模型賽道的競爭有多激烈，說到底，大家都更看重未來，都要爲大模型的盡頭找條出路。2024年，對於大模型發展目標的認定，大家幾乎達成了共識：發展出殺手級別的應用。
百度創始人李彥宏就曾表示，“人類進入AI時代的標志，不是產生很多的大模型，而是產生很多的AI原生應用”。360創始人周鴻禕也在今年年初談及大模型發展趨勢時斷言，2024年將成爲大模型應用場景之年，會出現“殺手級應用”。
從某種程度上說，這也意味着，大模型與C端用戶的距離會越來越近。
還是說回李彥宏，他曾在多個重要的公开場合表達了自己對AI應用發展的看重。
2023年12月，在極客公園創新大會2024上，百度李彥宏給出了他對於AI行業的思考，“卷AI原生應用才有價值，大模型的進展對絕大多數人都不是機會”。
11月，在深圳西麗湖論壇上，李彥宏表示，“AI原生時代，我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型”。
爲什么李彥宏要一再強調AI原生應用才是機會所在？
在大模型領域，OpenAI，Meta，微團等早早入局，搶佔先機，所以，現在已經不是“最好的時候”。除此之外，嚴苛的芯片管制和和高昂的訓練成本也是擺在各大廠面前一道不可逾越的鴻溝。
據悉，在芯片層，美國更新出口管制，英偉達A100/800、H100/800等AI芯片被限制銷售。退一萬步講，即便芯片不受限制，大模型訓練的天量投入，同樣令人望而卻步。硬件方面，一顆A100（80GB）芯片的售價高達1.5萬美元，H100的單價更是炒到了4萬美元，而訓練一個千億級參數的大模型，通常需要上萬顆A100的算力。
而與高昂投入相對應的，是充滿不確定的變現之路。以OpenAI爲例，开發 ChatGPT和GPT-4虧損了約5.4億美元，僅維持運行ChatGPT，每天就要投入大約70萬美元。但在商業化方面，今年2月，Open AI推出AI聊天機器人訂閱服務，每月收費20美元；8月又發布了企業版ChatGPT，面向B端和G端用戶。盡管OpenAI創始人聲稱公司平均每月收入超過一億美元，但實際盈利能力如何，並沒有確切答案。
頭部AI公司尚且如此，國內這些還在暗自發力，努力向上爬的大廠自不待言。
“做出如何厲害的大模型”並不是大廠們發展AI的終極追求，如何將技術實際落地，面向C端，打造出現象級應用才是要緊事。
原文標題 : 新火種AI|字節“扣子”正式加AI战場！2024年的大模型能否實現彎道超車？
標題：字節“扣子”正式加AI战場！2024年的大模型能否實現彎道超車？
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