激蕩2023：數智化千帆競發，未來何處發力？

2024-01-08 18:40:32 編輯： robot

導讀文｜鄭久宇編｜楊肖若出品｜商業秀去年此時，科技圈幾乎都沉浸在AIGC元年帶來的技術新浪潮之中，如今從AI技術當前發展階段來看，AIGC的確給很多社交玩法以及商業...

文｜鄭久宇編｜楊肖若出品｜商業秀

去年此時，科技圈幾乎都沉浸在AIGC元年帶來的技術新浪潮之中，如今從AI技術當前發展階段來看，AIGC的確給很多社交玩法以及商業模式帶來了新的啓發。這一年，「商業秀」和旗下的視頻欄目「一覽弘觀」也做了很多和數字化、智能化以及AI大模型相關的圖文和視頻，來記錄這個被AI影響和推動變革的商業時代。

本期我們推出第一篇科技行業總結，主題是——激蕩2023：數智化時代千帆競發，未來何處發力？“千帆競發”，基本概括了2023年這一年來國內外科技企業的競爭態勢；何處發力，主要指的是這些AI技術和大模型，到底能在哪些具體領域和場景落地、开花和結果。如果展望2024年及未來科技行業發展的十年，數字化和智能化依然是很重要的主线。

數字化層面，我們應該更關注數據要素全產業鏈，公共數據及企業數據的價值顯現，以及數據交易對數據價值的提振；智能化層面，應該關注 AI 視頻，以及AI賦能端側帶來的產業機遇。

01挖掘數據的乘數價值

在我國，數字經濟已經成爲發展最快、創新最活躍、輻射最廣的經濟活動。根據中國信通院統計，2022年我國數字經濟規模達到了50.2萬億元，同比增加約4.7萬億元佔到GDP比重的41.5%，可見它對咱們國家經濟的重要。2023年3月，中共中央、國務院印發《黨和國家機構改革方案》，部署組建國家數據局，負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和开發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等，由國家發展和改革委員會管理。

10月25日，國家數據局正式揭牌。國家數據局局長劉烈宏提出“數據要素×”行動，推動數據在不同場景中發揮出千姿百態的乘數效應。隨後的2023年下半年，上海、福建、廣西、廣東、無錫、海南等多地區密集出台數據要素市場發展的相關政策，進一步明確數據要素產業的發展目標，完善當地數據要素市場基礎制度體系建設。而就在2024年1月初，國家數據局等17部門聯合正式印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，正是爲了推動數據在不同場景中發揮乘數效應。

來源：國家數據局

衆所周知，數據要素作爲生產要素之一，其投入生產的途徑可以概括爲三次價值釋放的過程。其中，數據要素的第三次價值釋放是流通賦能，也就是讓數據流通到更需要的地方，讓不同來源的優質數據在新的業務需求和場景中匯聚融合，實現雙贏、甚至多贏的價值利用。此外，數據流通可以打破“數據孤島”，滿足數據供需雙方的價值需求，而數據交易是實現數據要素三次價值的重要手段。

數據要素的三次價值釋放。來源：中國信通院

未來，如果想要實現數據要素的三次價值，就必須通過數據交易。畢竟，數據的交易流通能進一步釋放數據要素的價值。在政策的推動下，全國多地加入數據交易鏈，啓動“可信通”計劃，實現“一地掛牌、全網互認”，推動全國多層次數據要素市場實現互聯互通。而隨着國際數據產品掛牌數交所，我國數據交易也進一步邁向國際化。如今政策已經提供了足夠多的支持，接下來就要看各行各業如何去加速數據價值的釋放。

對於企業而言，在利用數據進行商業價值的進一步挖掘層面依然面臨着一些挑战。

首先，企業應用大數據分析最大的挑战是存儲、分析和數據的維護，這需要專業的團隊；其次，數據整合仍是當今企業面臨的挑战，一是數據收集的來源多，很難整合到同一個數據庫中，二是數據具有時效性、變化快，這就要求企業要有一個強大的收集系統；再次，大數據的安全性一直是不可避开的挑战。尤其是在AI時代，數據安全成爲一個更復雜的課題。

02全球AI大模型“千帆競發”

自2023年3月以來，隨着以ChatGPT爲代表的生成式AI引發新一輪科技浪潮，國內有超過20家的互聯網企業競相推出大模型。據不完全統計，國內10億以上參數規模的大模型已發布了79個。到7月6日的2023世界人工智能大會，更可謂“百模爭流”，甚至形成了“千模大战”之勢，可與當年互聯網發展時期的“千團大战”相媲美。同時，國內監管也跟上發展的步伐。2023年5月23日，國家互聯網信息辦公室2023年第12次室務會會議審議通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》。

2023年7月，國家網信辦等七部門聯合公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（下稱“暫行辦法”），自2023年8月15日起施行。《暫行辦法》提出對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監管，明確了提供和使用生成式人工智能服務的總體要求，提出了促進生成式人工智能技術發展的具體措

施，還規定了安全評估、算法備案、投訴舉報等制度，明確了法律責任。《暫行辦法》的出台，有利於規範AI大模型的商用環境，推進AI大模型在各領域的應用落地。通過審批上线、向全社會开放後的大模型將在更嚴格的監管環境下運行，同時也需要滿足更多的合規性和安全性要求。截止2023年11月底，我國有20余家AI大模型已備案，多家宣布要面向全社會开放部分功能的服務。

其中8月31日，首批8家通過備案的AI大模型包括百度的“文心一言”、百川智能的大模型、商湯科技的“商湯商量SenseChat”、抖音的“雲雀大模型”、智譜AI的“GLM大模型”、中科院的“紫東太初大模型”等。9月20日，360公司的“360 智腦”也獲批开放。

自2023年11月4日以來，國內共11家公司的AI大模型產品獲批，包括網易有道的“子曰”教育大模型、面壁智能的“面壁露卡 Luca”、昆侖萬維的“天工”大模型、美團的“美團模型”、知乎的“知海圖AI”模型、金山辦公的“WPS AI”、螞蟻集團的“百靈大模型”以及360公司的“奇元大模型”等。隨着國內各大廠商的AI大模型完成備案，我國的AI大模型應用有望進入加速落地期。

這也意味着，整個行業卷到了落地應用階段。尤其是首批向公衆开放的大模型產品，會在用戶拉新方面佔據一定先發優勢，同時隨着To C落地場景的开放，大模型產品在商業化想象空間上也被放大。麥肯錫《生成式人工智能的經濟潛力：下一波生產力浪潮》報告顯示，如果將分析的63種生成式AI應用於各行各業，將爲全球經濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長，而且這一預測還未將所有的生成式AI應用計算在內。

有分析稱，如果將尚未研究的應用計算在內，生成式AI所產生的經濟影響可能會翻倍。對於中國的大模型而言，在經歷了備案合規後，2024年也將迎來落地應用、百花齊放的最好時代。放眼海外，2023年11月7日，OpenAI召开了首屆开發者大會，數據顯示，ChatGPT目前每周有超過1億活躍用戶，有約200萬开發者使用API等進行开發，與超過92%的財富500強公司合作。

OpenAI 與谷歌相繼推出新品，GPT-4 Turbo提速減價，降低使用成本。與GPT-4相比，GPT-4 Turbo輸入token價格降低了3倍，輸出token價格降低了2倍，綜合費率比GPT-4便宜了超過2.75倍。同時，GPT3.5 Turbo在16k的成本也降低了。

推出GPT-4 Turbo，六大方面實現更新。在开發者大會上，OpenAI推出了全新的GPT-4 Turbo模型，並在上下文長度、新模態等六個方面實現了更新，讓OpenAI的產品在性能大幅提升的同時降低了使用門檻，版權盾的引入還提升了用戶使用產品的安全性。2023年12月6日，谷歌CEO官宣了Gemini 1.0版的正式上线。

Gemini大模型是原生多模態大模型，目前Gemini1.0有三個不同的版本：Gemini Ultra：規模最大、能力最強，用於處理高度復雜的任務；Gemini Pro：在各種任務上擴展的最佳模型，適用於多任務；Gemini Nano：用於端側（on-device）任務的最高效模型，適用於特定任務。

此外，根據谷歌自身對Gemini Ultra版本的測試，Gemini Ultra的測試結果大幅提升，其中在MMLU（大規模多任務語言理解數據集）中的得分率高達90.0%，首次超越了人類專家。在开放模態中，國產大模型在自然語言處理、機器翻譯、智能客服、智能推薦等各領域得到了廣泛應用。但大多數模型依然聚焦在對話、問答、寫作、代碼和圖片的生成層面上。

如果說，過去的一年，國產大模型一直處於追趕ChatGPT的狀態。那么接下來，追趕的節奏恐怕要加快一些，並且還需要針對不同場景進行定制化开發和應用。因爲，2024年也是國內大模型走向商業落地的關鍵一年。

03AI+視頻領域競爭加劇

如今，AI視頻領域競爭正在進入白熱化階段。Runway在不到一年的時間內相繼推出了Gen-1。近期，RunwayGen-2也發布更新，生成視頻的清晰度可達到4K，視頻質量明顯提升。而Meta在2023年11月，Meta就一連解鎖兩個重磅研究Emu Video和Emu Edit，爲此前發布的多模態模型Emu的變體。

其中，Emu Video是一種基於擴散模型的文本到視頻生成方法，能夠基於文本生成512x512的4秒高分辨率視頻，在生成質量和文本忠實度上表現較好。經過Emu Video處理過的視頻，具有高度的風格化，當圖像動起來、添加運動之後，一切變得如此栩栩如生；Emu Edit可以僅僅基於文本指令就對圖像進行編輯，通過識別和生成任務，編輯得格外精確。

Emu Edit對於指令遵循得如此精准，以至於能確保輸入圖像中與指令無關的像素保持不變。這兩個新研究的發布，讓Meta的多模態模型性能大幅提升，在AI視頻領域刻下新的裏程碑。2023年11月29日，美國AI初創公司PikaLabs發布了重磅產品Pika1。

在Pika1.0中，通過文字就能夠生成非常貼近且生動的視頻。不僅如此，使用圖片、視頻還可以對它們進行“再加工”，可以根據已有的素材直接擴展視頻，生成不同高寬比的內容，還能夠支持對於視頻的實時編輯和修改等，幾乎對標Runway家族現有的所有功能，現已开啓申請試用。

Pika1.0核心功能首先包括文生視頻，即語意理解能力、生成視頻的連貫性和清晰度表現較好。時長方面，目前生成視頻的時長爲3s，暫落後於競品Runway，Runway在8月的更新中將生成視頻最高時長從4秒延長至18秒。

回到國內，多個AI視頻工具也取得了重要進展。比如字節團隊推出視頻生成新方法PixelDance，可在生成視頻中實現較好的動態性；並計劃在未來數個月內推出產品；Stablilityai推出視頻生成工具StableVideoDiffusion，支持文本到視頻、圖像到視頻生成；2023年12月5日，美圖發布了MiracleVision4.0版本，將於今年1月开始逐漸支持美圖旗下各產品，主推AI設計與AI視頻兩大能力。

可見，AI生成內容競爭已經开始從文本和圖片生成，轉向了視頻生成。隨着技術突破，AI視頻生成技術將在短視頻、短劇等行業帶來更多新的可能性。

04AI+PC及智能駕駛成重要的落地場景

隨着AI大模型面向行業應用多點开花，金融、交通、醫療等重點領域廠商紛紛發布行業大模型，推進了AI 大模型在行業端的賦能落地。而AI 賦能終端，端側應用遍地开花，AIPC及智能駕駛也成爲重要場景。比如多家手機廠商將AI大模型引入端側，AI+PC多方面適配。

相較於雲側，AI大模型在端側的應用具有較低的時延性，且本地部署還能夠更好地保障數據的安全性。在手機端，各大智能手機廠商紛紛將大模型引入智能手機，AI端側應用也遍地开花。比如榮耀Magic6官宣搭載自研的7B端側AI大模型；小米升級小愛大模型，表示目前手機端側已經初步跑通；華爲宣布手機系統接入盤古大模型，开啓內置大模型的語音助手小藝的衆測，vivo、oppo也紛紛官宣自研大模型，表示推進自研大模型在端側的應用。

電腦端，在2023年度Tech World大會上，聯想集團展示了首款AI PC，並表示AI PC將是能夠創建本地知識庫，運行個人大模型，支持人工智能計算，運用自然交互的更強大、更具創造能力的智能生產力工具。聯想集團與英特爾公司、愛奇藝三方還籤署了合作備忘錄，將在AIPC領域展开深度合作。PC與AI大模型在多方面都具有很好的適配性，將會是AI大模型在端側應用的核心落地成果。

智能駕駛是AI大模型在端側應用的重要場景。比如特斯拉推出全新的端到端AI自動駕駛系統，並在2023年11月提出已开始向員工推出全自動駕駛（FSD）V12版本。馬斯克在此前的試駕直播中表示，FSD Beta V12是有史以來第一個端到端AI自動駕駛系統（Full AI End-to-End），從頭到尾都是通過AI實現，沒有編程，沒有程序員寫一行代碼來識別道路、行人等概念，全部交給了神經網絡自己思考。

而且，V12的C++代碼只有2000行，而V11有30萬行。2023年11月底，鴻蒙智行首款轎車智界S7正式發布。智界S7率先實現HarmonyOS 4上車，在個性玩法、高效性、智慧能力、流暢性、安全隱私等各方面再次突破；車載智慧助手小藝擁有華爲盤古大模型加持，成爲可靠的私人用車顧問；智界S7搭載持續進化的HUAWEI ADS 2.0高階智能駕駛系統，還在業界首發泊車代駕功能，解決用戶多處痛點難點。

如今，很多車企都把精力放在了智能駕駛上，智能化成爲一家車企最核心的競爭力之一，而智能駕駛的成熟和落地，不僅依賴高效的算力、完善的算法模型和大量高質量、安全無偏差的數據，還需要科技企業的跨界助力。2023年，隨着汽車圈+科技圈的組合不斷增加，接下來合作共贏才是智能駕駛規模性落地的最佳出路。

結語數智化是未來發展的主线

進入2024年以及接下來的五年，科技行業依然要把握數字化和智能化主线。數字化層面，要挖掘數據要素全產業鏈、公共數據運營、企業數據價值顯性、數據交易所互聯互通以及國際數據產品掛牌帶來的機遇；而智能化層面，要關注新模型推出對 AI 產業鏈需求的整體提振、AI 視頻領域的突破對AIGC帶來的影響、國內 AI 大模型的加速落地，以及 AIPC和智能駕駛產業鏈的機遇等。