多年以後回望2023年，或許會認爲這是人工智能時代的轉折點。正如微軟首席執行官薩特亞·納德拉最近所說：“毫無疑問，2023年是人工智能的一年。”
這一年，以大模型爲代表的人工智能技術正成爲引領新一代產業變革的核心驅動力。多地積極出台大模型相關政策、整合創新資源、布局新興賽道。放眼全國，各類AI技術如雨後春筍般競相湧現，向交通、娛樂、醫療、教育等行業加速滲透。
回顧2023年，自3月份ChatGPT-4上线後，國內科技企業紛紛跑步入場。百度“文心一言”、阿裏巴巴“通義千問”、華爲“盤古”、360“智腦”、昆侖萬維“天工”、京東“靈犀”、科大訊飛“星火”、騰訊“混元”、商湯“日日新”等大模型先後登場，AI終端百花齊放。截至2023年10月初，國內公开的AI大模型數量已經達到238個，從“一百模”升級至“二百模”。
那么除了百模大战外，過去的一年人工智能行業發生了哪些變革和大事呢？本文將從大模型研究、硬件、風投融資、監管這幾大方面來回顧2023人工智能行業。
01
开源大模型研究
和行業大模型數量井噴
大模型研究上，Open AI和谷歌這樣的大型實驗室已經變得越來越封閉，只發布了有關其最新模型的少量信息。與此同時，开源模型研究大幅增長(Meta的 Llama帶動)。美國機構仍然是研究的主要提供者(70%以上)。GitHub上的AI开源項目數量達到了91萬，同比增長了264%。根據Replit的數據，二季度AI項目環比增速達到80%，同比增長了34倍。
在國內方面，行業層面應用得到進一步拓展，金融、醫療、交通、營銷、政務、法律、氣象等行業均發布了國產大模型產品。其中金融和醫療行業表現最爲突出，螞蟻集團的 AntFinGLM 金融大模型、度小滿的开源大模型軒轅 70B 等金融行業大模型；百度的醫療 AI 大模型靈醫大模型、京東健康的京醫千詢醫療大模型紛紛落地。其他行業中，作業幫的銀河教育大模型、攜程的問道出行場景大模型、北京交通大學开源的交通大模型 TransGPT·致遠、北京大學开源的中文法律大模型 ChatLaw 等也紛紛在行業模型方面爲市場做出了進一步的探索。
大模型發布機構方面，企業、高校與科研院所持續在大模型領域深耕，並且企業推出的大模型數量仍然遠高於高校與科研院所。企業努力試圖通過提升訓練速度並降低訓練成本，來實現技術的規模化經濟。除頭部互聯網和科技企業如百度、阿裏巴巴、騰訊、華爲、字節跳動、京東、360 等，更多玩家开始推出人工智能技術產品，如極光推出 GPTBots 平台、微脈推出健康管理領域大語言模型應用 CareGPT 等等。
02
“AI時代賣鏟人”
英偉達成爲大贏家
在硬件上，現在是從事硬件業務的好時機，尤其是對於英偉達來說。GPU需求使他們進入了萬億美元市值俱樂部，他們的芯片在AI研究中的使用量比所有其他替代品加起來多19倍。“芯片战爭”也迫使行業進行調整，NVIDIA、英特爾和AMD都在爲其龐大的中國客戶群創建符合制裁要求的特殊芯片。
2022年，英偉達(Nvidia)推出H100芯片，它相當強大，每塊4萬美元。但H100推出的時間似乎相當糟糕，當時企業正在絞盡腦汁削減成本，美國通脹也呈無法遏制之勢。2022年11月，ChatGPT悄然到來，一切變了。
2023年5月，英偉達曾給出110億美元的營收預期，當時就震驚了整個華爾街，其市值也是在那時突破了萬億美元。黃仁勳由此成爲歷史上第一個市值觸達萬億美元的華人企業家，英偉達也成爲歷史上第一個萬億美元的芯片公司。
事實證明，黃仁勳做出的營收預期絕非大話，英偉達的實際成績甚至遠高於預期。此外，英偉達還創造了芯片行業的一個裏程碑時刻——英偉達的季度營收首次超過英特爾的129億美元，這代表無晶圓廠的芯片設計公司战勝IDM(垂直整合模式)巨頭。
在全球AI大模型軍備競賽之下，底層算力需求暴增，掌握着算力的黃仁勳和英偉達作爲算力提供商，成爲這場AI大模型浪潮中的最大贏家。而新季度的超預期表現也再次讓黃仁勳一騎絕塵，坐穩AI的鐵王座。
03
AI爲科技股帶來新的想象空間
在風投融資和二級市場上，AI拯救了風投世界，在科技公司估值暴跌之際，專注於生成式人工智能應用(包括視頻、文本和編碼)的人工智能初創公司從風投和企業投資者那裏籌集了超過180億美元資金。
在二級市場上，蘋果、微軟、英偉達、Meta等科技巨頭受益AI浪潮打开想象空間，股價不斷創下新高也助推納指不斷向上。
在國內市場上，2023年春節至今，A股計算機行業AI板塊內部呈現輪動上漲態勢。1月30日-2月3日受OpenAI ChatGPT影響大模型領漲，2月6日算力开始上漲，而後進入市場分化期。2月20日繼大模型、算力領漲後，2月27日-3月17日應用端領漲。3月20日-3月31日，受華爲盤古大模型發布預期的影響，華爲產業鏈相關標的上漲。
此後，遊戲、傳媒等應用板塊輪番表現。
04
AI需要監管成爲國際主流共識
在監管上，人工智能監管已經成爲主流，促使世界各國政府和監管機構採取行動。然而，這一系列活動掩蓋了人工智能社區內部的分歧和全球治理缺乏具體進展，因爲世界各國政府都在採取相互衝突的方法。
目前針對人工智能大模型的發展主要存在兩派觀點：一派是以馬斯克爲代表的“風險警示者”，另一派是以谷歌、Meta等科技巨頭企業爲代表的“風險淡化派”。
馬斯克在會上呼籲，引入“第三方裁判”對人工智能的風險提出警告。他說道：“我不知道公平的規則到底是什么，但在進行監督之前，你必須從洞察風險开始。”馬斯克還表示，他不認爲政府會在不知道該怎么做之前就匆忙制定人工智能的監管規則。
谷歌旗下人工智能部門Deepmind聯合創始人穆斯塔法·蘇萊曼則認爲，當前的人工智能前沿模型不會造成任何“重大災難性危害”。但他表示，隨着行業訓練更大的模型，提前計劃風險的應對方式是有意義的。
但無論如何，AI需要監管是行業共識。當地時間11月1日，英國人工智能安全峰會(Artificial Intelligence Safety Summit, AISS)首日，英國政府在位於英格蘭南部的布萊切利莊園宣布，多個在人工智能領域領先的國家和地區，包括美國、歐盟和中國，就人工智能帶來的機遇和風險，以及各國政府攜手應對挑战的必要性達成了共識，並籤署了相關協議。英國政府隨後發布了這份名爲《布萊切利宣言》(下稱《宣言》)的協議。
2023年已經行至尾聲，期待人工智能在2024年的表現。從行業的角度看，2024年或將見證AI在用戶體驗、生產力和創新方面的重大變革。盡管大型科技公司在AI領域佔據主導地位，但AI的成功或許將更多地依賴於企業的適應性和對道德責任的認識。同時，AI的全球標准和道德框架的建立將成爲推動AI行業可持續發展的重要動力。未來，我們期待AI不僅僅是一種技術工具，更是人類創造力的延伸。
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原文標題 : 2023人工智能行業盤點：這家公司成大贏家
標題：2023人工智能行業盤點：這家公司成大贏家
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