2023,我所見到的智能中國

2023-12-30 18:40:07    編輯: robot
導讀 有一個我很喜歡的電商官微,經常在半夜發微博,第一句話經常是,“夜深了,跟大家說點掏心窩子的話”。時值年末,我們也不妨效仿一下,來說一點掏心窩子的話吧。 就像往年一樣,這一年腦極體團隊去了很多地方,探...

有一個我很喜歡的電商官微,經常在半夜發微博,第一句話經常是,“夜深了,跟大家說點掏心窩子的話”。時值年末,我們也不妨效仿一下,來說一點掏心窩子的話吧。

就像往年一樣,這一年腦極體團隊去了很多地方,探訪了中國各地的智能化項目。從碼頭、工廠,到銀行、煤礦,大到事關十數萬員工的企業智能化升級,小到只有一個人的AI开發者項目;北到東北老城的智慧供暖,南到雲南邊境的數字口岸。

每一年我們的探訪體會都有不同,今年格外如此。

疫情之後,提振經濟的緊迫感;AI大模型爆火之後,各個地方、企業想要把大模型用起來的急切感;外在壓力下,推動科技自主化的隱忍感。這些內在情緒交織在今年的智能化發展中,導致很多時候我們看到的智能化項目,都是帶着一種勁頭,一些感情在做。這也讓今年的走訪變得特別不同。

所以我想,有必要把這些點滴見聞收集起來,放在年底做一個總結。本文記錄的每一幕,都是我們走出去,親眼看到,親耳聽到的。有的在“打卡智能中國”系列,或者其他內容裏做過展示,也有很多還沒有。

有必要說明的是,這些見聞只是順着我們的記憶融合排列在一起。其中沒有什么內在邏輯,沒有一個整體性的判斷,也缺乏標准答案。我們只能保證,這些內容有足夠多的真實。

幸好,真實,有時候就是答案。

那讓我們整理行囊裏的記憶,回頭一望2023年的智能中國。然後繼續出發。

算力,真貴

我們曾經聽說過,21世紀最貴的是人才。但今年不止一個人跟我說過,感覺這句話說錯了,至少2023年最貴的是AI算力。

AI技術的普及性應用,恰好遇上大模型突然爆火。這就導致過去一年中,應用層、研發層、平台側、終端側全都對AI算力有旺盛的需求。這一年我們的探訪經歷裏,有非常多的事情都繞不开“算力貴、算力荒”這個主題。

比如說,我們在上半年走訪了中部某省的一座縣城。這裏建設部署了整縣的智能交通解決方案,包括AI紅綠燈調節,交通智慧中心等。該縣的數字化負責人告訴我們,在全縣數千萬的智能交通項目預算中,AI算力的投入佔了正好一半。

近幾年,科技行業無人不關注東數西算工程。但提起東數西算,我們的注意力可能更多放在宏大敘事、未來規劃的層面。但當我們來到這座縣城,卻會發現東數西算是那么地接地氣。它瞄准和解決的,就是那一半算力成本的問題,是一座縣城,一個鄉村,一家小企業能不能承擔智能化成本的問題。

就是這些“小問題”,才能組裝成智能中國的大答案。

這一年裏,關於AI算力的印記太多了。3、4月份,市面上一度一張企業級GPU都沒有,AI算力進入了炒樓花、炒期貨的特殊現象。接下來,有企業开始囤積遊戲級顯卡,有企業用卡池作爲資本融資,GPU租賃市場开始火爆。到了下半年,高端AI芯片禁售風波鵲起,一時間AI算力變成了非常敏感的話題。

總結這一年的算力記憶,可以得到一句話:有算力,就是硬道理。

這是中國科技行業的隱憂,也是中國科技發展的機會。

肉眼可見的成熟

如果你連續多年探訪中國的智能化項目,並將一些同類項目進行前後對比,會發現2023年很多領域的智能化都表現出一個顯著的特點:成熟。

其實以往在談起智能化的時候,我們很多時候說的是一個PPT上、實驗室裏、樣板點中發生的事情。這種理論上、試點中的智能化,當然是事物發展中的必然部分。但顯然還是會覺得有點發虛,有點紙上談兵的味道。

但在2023年,能發現很多事情都變了。其中印象最深刻的智能化成熟表現,發生在廣東的一個漁村。這裏由運營商、華爲以及當地行業組織牽頭,搭建了完整的海洋5G網絡基礎設施,並以此爲基礎,爲每一艘漁船都搭載了5G+衛星的數字化系統,實現了救援、監管、防丟失等一系列功能。同時,近海5G網絡還在海產品養殖、海洋動物保護、海洋旅遊等方面進行了應用,並爲碼頭的智能化升級奠定了基礎。可以說,一張5G網絡就將漁村、漁港的多種數字化、智能化能力盤活了,組成了產學研非常豐富,應用特別落地的體系。

看到每條漁船上都有的智能化設備,你不會覺得突兀和違和,而是覺得這些能力已經生長進了當地的潮汐中,就像海裏的養殖球,像漁民交貨時掃的二維碼。

智能化這件事,就是當你真用上了,就一點不覺得它過分高大上,或者過於遙遠。

類似的案例還有很多。在福建,我們看到了真正投入使用的無人機+AI進行電力巡檢。AI代替人工爬塔巡檢電網,已經說了很多年,直到今年才看到了大規模應用。與想象中不同的是,老師傅用手機APP操作無人機駕輕就熟,帶我們演示參觀的師傅說,這個操作難度也大概等於用滴滴打車。

在西北的戈壁上,我們看到了密集分布的智能光伏電站。此前,我們參觀過很多大型光伏電站,特點是地處偏遠、規模大、人與設備高度集中。但在今年,可以看到小型化、分布式、無人化的光伏電站如雨後春筍般崛起。可能沿着戈壁公路隨便开一开,光伏電站就會出現在眼前。分布式、小型化的智能光伏,意味着光伏發電在儲能、輸電、入網等環節的成熟。距離可再生能源的主流化,我們在2023年又近了一大步。

回顧這一年,會發現很多智能化項目都在變。原本只能聊的,現在能看了;原本可以看的,現在能用了;原本在大型園區裏、企業裏的,現在隨處可見了。

尤其值得注意的是,智能化項目中與網絡強相關的,明顯發展最快,而與雲計算、AI強相關就慢一點。中國的網絡基礎設施領先,正在高速轉化爲智能化進程的成熟。

在規劃未來時,這一點更需深思。

年輕人

探訪各地的智能化項目,總會遇到讓人驚訝的人。

你以爲人才都在北上廣深?不是的,二三线城市,乃至鄉鎮農村都大有懂數字化、智能化的能人。你以爲智能化專家應該年紀不小?不是的,二十歲出頭的年輕人往往更有想法,並且有更廣闊的眼界,更好的執行力。

在今年的智能中國探訪中,同樣讓我們認識了很多了不起的年輕人。

幾個月前我們和很多媒體,一起去到了陝西北槐中心供電所。這裏探索了大量配電系統的數字化、智能化能力。比如設備可感知,讓供電所維護成本極大降低;數據檢測能力,可以提前預測用電峰值,進行預判調節。

而在項目本身之外,更讓我們感興趣的是這裏的人。所長李曄介紹,北槐供電所其實非常小,只有15個人,但都是年齡30歲以下,對智能化、數字化有經驗有興趣才被調了過來。

或許,把他們聚在一起,就是爲了最大化發揮年輕人的學習能力、探索精神。事實證明,這在需要將未知和已知結合的行業智能化中至關重要。

這樣的例子還有很多。今年AI大模型火了,很多年輕人开始探索基於大模型开發應用。在大模型的泛化理解能力和AIGC代碼生成幫助下,AI开發者的門檻正無限降低。我剛剛去了百度舉辦的深度學習开發者峰會,現場的AI开發者可謂人山人海,而他們开發的AI應用更是五花八門。有人用AI幫助聽障人士恢復聽力,有人用AI進行學習輔導,有人用AI教不會談戀愛的朋友怎么談戀愛……好吧,這可能也是個剛需。

在今天,想要成爲AI开發者。沒有同伴,可以;在校學生沒有經驗,可以;根本不會寫代碼,也可以。衆多年輕人正在用大模型鼓搗出非常酷,或者非常能賺錢的點子。他們把智能中國的少年氣,表現得淋漓盡致。

另一個非常能看到“年輕人”重要性的地方,是數字鄉村。今年我們探訪了不少數字鄉村項目,發現數字化、智能化做得好的鄉村,無一例外都有一位有想法,有見識的村支書。事實上,目前階段運營商、ICT企業、AI企業,都希望打造數字鄉村的樣板點。只要有人牽頭,善於找資源,溝通平台,很容易就能獲得技術與資源的支持。

這就導致鄉村智能化,說好做也好做,一個人就可以帶動一個項目;說難做也難做,一旦陷入無人牽頭,層層推動層層審批,事情就很難進行。這客觀導致,很多智能化項目都因爲個人能力影響了整體建設水平,而未來差距還可能繼續拉大。

推而廣之,在今天中國的大量行業與領域裏,一位負責人有魄力,有廣泛收集信息的能力,有發展規劃的眼光,是一定能在智能化上做成一些事的。時代的饋贈,終究要靠人來把握。

智能中國需要年輕人。

注意,這個年輕不是指年齡,而是指心態。

“要光腚”

2023年,智能化還有一條主线,是AI大模型與行業的結合。如果我們了解大模型,從宏觀趨勢、全球科技發展這些角度看,大模型與行業在中國有着天然的結合必要性。甚至會理想化地認爲千行百業將如飢似渴地擁抱大模型,爭搶大模型。

但事實真的如此嗎?如果走進行業,深入行業,可能會發現遠沒有那么簡單。

中國企業對智能化的熱忱確實更高,但一個行業的復雜性,卻往往不是外部的AI技術供應商在短時間內能夠想象和理解的。

今年對這件事最深刻的領悟,發生在海拔負800米的一座礦井下。當時我們與其他媒體一同進行煤礦智能化的參觀。在作業面40°以上的溫度中,媒體一行人走了4個多小時。下井時大家興高採烈,上來之後已經沒有人能說出話了。要知道,我們僅僅是參觀,而煤礦中工作的採礦工人與工程師,他們面臨的工作環境顯然是我們難以想象的。

這時我就在想,每天跑數據,調模型的AI技術供應商,真的了解這座礦井嗎?他們真的能知道這裏的需求是什么?了解這個行業的復雜性嗎?

站在門外看行業,你可能遠不知道自己有多無知。這條經驗同樣來自這次井下之旅。在我們下井之前,需要先更換井下防護服。帶領男士這組的,是礦上一位豪爽、熱情的領導。在換衣服時,他跟我們說:“穿防護服裏面一定要光腚啊。”

出於那根深蒂固的羞恥感,我們並沒有聽他的,結果下井之後發現,煤層是有很多水滲出來的,會順着防護服流進去,把裏面所有衣服都染成了黑色。等出井後洗澡時我們發現,好吧,沒有幹淨衣服可穿了。

這個教訓,或許可以在AI大模型+行業的旅程中做一個微小的反面教材。

很多AI企業,事實上並不能對齊行業需求。他們希望自己的算法以一當百,希望能賺最快的錢,與最頭部的客戶合作,希望能馬上解決行業最大的問題。但這並不現實,你並不了解行業智能化的內核,就像你不知道一句質樸的“要光腚”,背後隱藏着多少經驗和預判。

同樣,AI不懂行業,就如同行業也不懂AI。今年在參會走訪中,我們和很多行業代表交流過。有人問我們“爲什么是大模型,用小模型不行嗎”,有人抱怨“才來個行業+AI,現在又來個行業+大模型,你們真是沒完沒了”。

總而言之,大模型進行業確實是正道,但需要擺脫發展過快帶來的浮躁感。

需要敬畏行業,走進行業,持續與行業交流。持續去了解井下、廠裏、碼頭中發生的真實情況,關注每個行業的復雜與特殊。探索智能化能爲企業解決什么問題,傾聽企業是否愿意去解決這個問題。

大道維艱,行之則易。

Make It Possible

快寫到結尾的時候,我在想這一年的旅程中,讓我印象最深的是什么?

答案或許是,2023年我看到了很多事情,由原本的不可能變成了可能。

不知道你有沒有注意到這些大大小小的“不可能”。比如說電視和機頂盒,這么近的兩個設備,居然要用兩部遙控器,事實上十分麻煩,且這一麻煩就是多少年。但在今年,可以看到長虹發布了搭載星閃技術的星閃電視,可以讓兩個遙控器合而爲一。

再比如,醫院裏有大量數字化設備。僅僅在一台醫療小車上,就有呼叫系統,監控系統,檢查系統等。但這些設備都來自不同國家,相互之間無法連通,非常不便。而如今,鴻蒙操作系統开始解決這些問題,醫院也在更加關注數字設備的國產化問題。

國產技術,自主可控,就是這些改變背後,我想要略加討論的那個起因。

在2023年,我們看到了銀行、券商、大型制造企業,紛紛替換了國產數據庫;看到了國產AI服務器實現了規模化出貨,能夠撐起市場一角;看到了在自主芯片、自主數據集、自主框架上訓練的文心大模型,能被無數中國人真正用到。

2023,自主化科技替代,在沉默中,在靜謐中,高效地,迅猛地,甚至有點悲壯地發生着。

我還能清晰地記得,將這種蔓延整年的情緒推上高潮的那一天。那是9月25日,華爲在深圳召开發布會。

在那之前,華爲的Mate 60系列被網友評爲“爭氣機”。但不出所料,這場發布會依舊沒有過多介紹華爲手機,甚至根本就沒提手機。那發布會做什么了呢?答案是唱歌。發布會开始,唱起了已經有四年沒唱過的《我的夢》。這首歌的歌詞是這樣的:

執着地,勇敢地不回頭

穿過了黑夜,踏過了邊界

路過雨,路過風,往前衝

總會有一天,站在你身邊

再把這幾句歌詞念一遍,你會發現這確實是一場手機發布會,是華爲手機的發布會。對了,這首歌的英文版本叫《Dream It Possible》。

站在2024的門前,好像已經沒有什么不可能。

以上,就是我們在2023年看到的智能中國。其中的風景,值得我們一次又一次出發,一次又一次思考和感動。

如果說,旅行是去看自然界造物主打造的風景,人文景觀中古人打造的風景。

那么智能中國的旅行,看的就是我們自己親手打造的風景。

還是那句話,你所在的地方,你所改變的事情,就是智能中國。

       原文標題 : 2023,我所見到的智能中國



標題:2023,我所見到的智能中國

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