前言：

在ChatGPT發布之後，大模型技術熱潮迅速引發了投資熱潮。然而，與以往不同，這個領域的馬太效應表現得更爲明顯，無論是對於投資人還是創業企業而言。

作者 | 方文三

圖片來源 |  網 絡 

清華系學霸掌舵，宣布融資超25億

成立於2019年的智譜AI是清華大學計算機系知識工程研究室團隊，是清華大學知識成果轉化的創業公司。

智譜AI是少數全內資/國產自研的大模型企業，並且有明確的國產芯片適配計劃，更適合中國企業。

智譜AI的創始團隊背景深厚，由清華KEG（知識工程實驗室）孵化而來，團隊成員具有豐富的學術和研發經驗。

CEO張鵬在清華大學計算機系獲得本科和博士學位，研究方向爲知識圖譜。

董事長劉德兵師從高文院士，曾任清華數據科學研究院科技大數據研究中心副主任。

總裁王紹蘭爲清華創新領軍博士，團隊實力不容小覷。

據公开資料顯示，該公司在2019年獲得了億元級的天使輪融資，投資方包括聯想創投、啓迪創投和松禾資本等。

而在2021年，智譜 AI 再獲數億元的Pre-A輪融資，投資方包括君聯資本、啓明創投和聯想創投等。

今年7月至9月，智譜 AI 直接拿下5輪融資，企業估值高達100億元，是國內 AI 領域的獨角獸企業。

目前，媒體傳出最新的消息是，智譜 AI 正以200億元的估值進行新一輪的融資。

在智譜AI成立一周年之際，團隊決定將全部精力投入到大模型的开發中。2022年8月，GLM-130B正式誕生。

在GLM-130B發布後的第二個月，智譜AI獲得了由君聯資本和啓明創投聯合領投的1億元B輪融資。

此前，公司已完成了由達晨財智、華控基金、將門創投、南京圖靈、北京達凡等參與的過億元融資。

今年7月，美團战投領投了智譜AI上億美金的B-2輪融資，投後估值爲5億美金，這一舉動爲智譜AI今年的融資序幕拉开了帷幕。

接下來的幾個月，智譜AI陸續獲得了數億乃至數十億元的多輪融資。

最終，智譜AI在今年已累計獲得超過25億人民幣的融資，參與方包括社保基金中關村自主創新基金、美團、螞蟻、阿裏、騰訊、小米、金山、順爲、Boss直聘、好未來、紅杉、高瓴等多家機構及部分老股東跟投。

先發優勢與抓住關鍵時機進行开源

智譜在2022年率先开源了高精度雙語千億模型GLM-130B和60億參數的ChatGLM-6B，早於國內同行。

开源對智譜AI來說具有以下兩個主要好處：

首先，开源社區主要依賴於社區成員的共同努力和貢獻，項目开源後可以吸引更多的人參與和貢獻，從而提高項目的質量和成熟度。

這種集體努力和協作有助於促進智譜AI的發展，並推動相關技術的進步。

其次，企業提供中文語境下的模型和技術，能在全球开源項目中發出中國聲音，同時也能夠學習和借鑑國外的先進技術和經驗。

這種跨文化的合作和知識共享有助於推動整個領域的發展，並促進不同文化之間的交流和合作。

在2023中國計算機大會上，智譜推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM 3並宣布开源了ChatGLM3-6B。

智譜成爲了目前國內唯一一個對標OpenAI全模型產品线的公司，用开源與閉源同時存在的打法來擴大生態。

开源讓智譜的GLM系列收獲了大量關注，成爲最早突圍的大模型公司。

隨之變化的還有智譜的估值，從10億飆升到140億，成爲中國第一家估值超過百億的大模型創業公司。

同時，Llama2搶佔國外开源生態，以智譜爲首的基礎大模型廠商不斷在开源上發力、奉獻，爲國內大模型开源生態注入新生力量，促使國內大模型开源生態逐漸擴大、完善。

目前GLM大模型已被應用到政務、金融、能源等多個領域，合作夥伴包括阿裏、騰訊雲、火山引擎、華爲、美團、微軟、OPPO、海天瑞聲等數十家公司。

智譜AI的主要盈利方式

根據客戶需求，提供大模型定制化开發服務。雲端私有化本地私有化最高價格分別爲120萬元/年和3690萬元/年。

提供標准版大模型，通過API接入方式，按照tokens使用收費。ChatGLM-Turbo、CharacterGLM、Text-Embedding的收費標准分別爲0.005元/千tokens、0.015元/千tokens、0.005元/千tokens。

在收費標准方面，除Chat GPT接近1元/1k token外，其他大模型企業的費用相對較爲親民。

這有助於提高大模型在TOC端的滲透率，但也意味着大模型廠商需要完成海量用戶積累才能爲企業帶來更多營收。

後續大模型企業在比拼技術能力的同時，也需要加強企業綜合銷售能力，以在买方的招投標中獲得更多訂單。

然而，對於智譜AI這種技術型企業而言，銷售能力可能是一大短板，尤其是與華爲、阿裏等廠商相比，其在客戶積累方面存在不足。

從底層技術到產品能力衝向落地

智譜AI發布，在大模型各個層面尋求更腳踏實地的平穩着陸和生態合作。

其下一階段的主要計劃是衝向落地，從底層技術到產品能力。

智譜AI的目標是更快地將大模型能力推向市場，並拓展生態和朋友圈。

這次對外發布與前幾日公布的年內融資計劃相呼應，智譜AI將加碼基座大模型研究，並拓展生態和朋友圈。

10月底官宣融資額度後，智譜AI迅速有了新動作：推出自研第三代基座大模型ChatGLM3，從底層架構和模型功能進行了全方位升級。

產品方面，今年8月，智譜生成式AI助手智譜清言上线，正式對外，是首批對外开放的大模型之一。

到了10月，其推出的ChatGLM3，主要在性能、推理能力方面進行提升，同時上线了代碼解釋器功能。

ChatGLM3採用了智譜AI獨創的多階段增強預訓練方法、集成了自研的AgentTuning技術，並瞄向 GPT-4V 做技術升級。

此外，智譜AI還推出了可手機部署的端測模型 ChatGLM3-1.5B 和 3B，支持包括 Vivo、小米、三星在內的多種手機以及車載平台，甚至支持移動平台上 CPU 芯片的推理。

下一代人工智能技術是[認知智能]

在現今信息化和數字化的社會環境中，人工智能技術已經逐漸成爲企業和組織的核心競爭力。

然而，隨着技術的不斷演進和用戶需求的持續升級，人工智能技術也在不斷地追求創新與突破。

從大模型技術的發展脈絡來看，其已經相繼跨越了[計算智能]和[感知智能]的階段，目前正處於[認知智能]階段的探索過程中。

智譜AI的首席執行官張鵬在多個公开場合均明確表示，[下一代的人工智能技術應當是認知智能]。

感知智能則更進一步，使機器能夠聽懂人類語言、會說話、能看懂圖像並識別物體。

例如，通過傳感器感知環境並做出決策，同時執行一些簡單的指令和動作，例如人臉識別系統。

結尾：

AIGC未來的發展軌跡將類似於雲計算，成爲一種基礎設施，而不是互聯網生態下的應用。

在互聯網應用中，存在許多並行應用，每個應用專注於特定的場景。

然而，在基礎設施領域，情況有所不同。基礎設施的特點是隨着規模的增加而變得更加集中，資源的利用率越高、整體性能也更高，產出投入比也更爲優越。

因此，基礎設施需要規模效應，而大型模型恰好具備這種特性。

部分資料參考：36氪：《狂攬25億，智譜AI沒法再低調了》，投資界：《清華大牛，一舉融資25億》，DoNews：《智譜AI的三道難題：AI能力、商業化、價格战》，量子位：《智譜AI推出第三代基座模型，功能對標GPT-4V》，InfoQ：《智譜AI[超25億融資]的背後》

       原文標題 : AI芯天下丨科創丨清華系學霸掌舵的智譜AI融資25億

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標題：清華系學霸掌舵的智譜AI融資25億

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