AI 預測死亡率比保險公司更準確,也引發重要倫理問題

2023-12-20 07:30:00    編輯: Atkinson
導讀 丹麥科技大學研究團隊開發強大人工智慧模型,可根據個人數據預測死亡率,準確度遠超任何模型,甚至保險業模型。研究員表示,模型可提前預警健康和社會問題,也需要警惕遭大型企業濫用。 團隊利用丹麥 600 萬...


丹麥科技大學研究團隊開發強大人工智慧模型,可根據個人數據預測死亡率,準確度遠超任何模型,甚至保險業模型。研究員表示,模型可提前預警健康和社會問題,也需要警惕遭大型企業濫用。

團隊利用丹麥 600 萬人教育、就醫、診斷、收入和職業等大數據,轉為可訓練大型語言模型形式。類似 ChatGPT,ChatGPT 分析大量資料,預測下個最可能答案,推斷未來可能性。同理,此 Life2vec 模型可分析生命事件序列,預測接下來最有可能發生的事。

Life2vec 模型僅用 2008~2016 年資料訓練,2016~2020 年資料用來測試。研究員將 35~65 歲分為兩組,一半 2016~2020 年去世,另一半存活。Life2vec 模型預測存亡結果,準確率比現有 AI 模型和保險業常用死亡率統計表高 11%。

模型還可比專門性格測試 AI 模型,更準確預測人口資料性格測試結果。Life2vec 模型已吸收夠多大數據,可用於廣泛健康和社會議題,如預測和早期幹預健康,或幫助政府縮小貧富差距。團隊也強調,如果企業濫用可能造成危害。

Life2vec 模型不應給保險公司用,因保險本質在分擔風險,預測誰會遭遇不幸或死亡,違背保險互助理念。但類似技術早就有,並可能遭有大量用戶資料的科技大廠用來預測和影響用戶行為。

英國精算師協會表示,保險公司對新預測法確實感興趣,因保險公司幾百年來一直分析現有數據預測壽命,但保單期效可能長達 20~30 年,對採用新方法非常謹慎,任何重大錯誤都可能造成巨大損失。雖然世事多變,但保險業步伐會放慢,因沒人想犯錯。

單曼大學團隊強調,Life2vec 模型出現突顯人工智慧預測未來的強大潛力,但也引發重要的倫理問題。如何確保技術可改善人類生活,而非加劇社會不公,是亟需解決的難題。

(首圖來源:)



關鍵字: , ,


標題:AI 預測死亡率比保險公司更準確,也引發重要倫理問題

地址:https://www.utechfun.com/post/306205.html

鄭重聲明:本文版權歸原作者所有,轉載文章僅為傳播信息之目的,不構成任何投資建議,如有侵權行為,請第一時間聯絡我們修改或刪除,多謝。

猜你喜歡