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在人工智能領域，不同領袖之間的觀點之爭時有發生。最近，NVIDIA首席執行官黃仁勳（Jensen Huang）和Meta首席AI科學家楊立昆（Yann LeCun）就人工通用智能（AGI）的發展時間表發表了截然不同的看法。

黃仁勳在紐約時報DealBook高峰會上表示，他預計5年內將會看到AGI的出現，這引起了業界廣泛關注。他將AGI定義爲一款軟件或一台計算機，具備完成反應出基本智能的測試的能力，與人類在競爭性任務上相當有競爭力。他說：“我想說在未來5年內，顯然會看到能夠通過這些測試的人工智能。”

然而，楊立昆對此持有不同看法。作爲Meta首席AI科學家，他認爲目前的AI系統距離具備某種感知能力還需要數十年的時間。他在慶祝Meta基礎AI研究團隊成立10周年的活動上表示：“如果你認爲AGI很流行，你就得买更多的GPU（圖形處理單元）。這是一場人工智能战爭，而Jensen正在提供武器。”

楊立昆指出，當前科技業對語言模型和文字數據的關注還不足以建立研究人員幾十年來一直夢寐以求的類人類AI系統。他認爲文字是一種非常貧乏的信息來源，表示人類需要2萬年才能閱讀完用於訓練語言模型的大量文字，但即便如此，系統仍然難以理解基本的邏輯關系。

爲了解決這一問題，楊立昆和他的團隊正在研究如何通過定制化Transformer模型來處理各種數據，包括圖片、音頻和視頻等信息，以實現多模態AI模型的發展。他認爲，這是技術的下一個階段，但也指出其开發成本較高。

Meta以及類似谷歌母公司Alphabet等公司在研究更先進的AI模型時，NVIDIA以其GPU技術仍然佔據優勢。NVIDIA的GPU已成爲訓練大型語言模型的標准工具，而Meta依賴於大量NVIDIA A100 GPU來訓練其AI軟件。

楊立昆也提到了未來的人工智能硬件發展。雖然GPU技術仍然是黃金標准，但他表示，未來的計算機芯片可能不再被稱爲GPU，而可能會更多地採用神經深度學習加速器。

除了對硬件的觀點分歧外，楊立昆還對量子計算持懷疑態度，與一些科技巨頭投入大量資源進行量子計算研究的趨勢形成鮮明對比。他表示，目前尚不清楚量子計算的實際意義和制造真正有用的量子計算機的可能性。

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       原文標題 : AI未來之辯：楊立昆聲稱超級智能時代尚遠，黃仁勳堅信5年內可實現

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標題：AI未來之辯：楊立昆聲稱超級智能時代尚遠，黃仁勳堅信5年內可實現

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