AI競賽來到下半場，除了各家都在尋找AI落地的使用場景外，他們越發覺得自己一直被GPU的供應所限制。

整個行業好像被NVIDIA（英偉達）牽着鼻子走，老黃能拿出什么樣的GPU，就決定了他們能搞出什么樣的AI來。

並且，生成式AI越高越大，單靠英偉達一家，早就沒法滿足這些AI公司日益膨脹的胃口了。

據報道，英偉達性能最好的芯片 在 2024 年之前就已售空。芯片制造商台積電（TSMC）的CEO最近不太樂觀，他表示英偉達以及其競爭對手的 GPU 短缺可能會持續到 2025 年。

這可不是巨頭們想看到的結果。所以，微軟等AI主力軍紛紛下場自己搞芯片了。身爲電商巨頭的亞馬遜自然不愿意掉隊，也加入了這場“造芯”大战。

亞馬遜的量子“芯”

今天，在亞馬遜“AWS re：Invent 2023”活動中，亞馬遜計算部門資深副總裁 Peter DeSantis推出了亞馬遜的新量子芯片Trainium2 及 Graviton4 處理器。

亞馬遜表示，Trainium2 的性能比 2020 年 12 月推出的第一代 Trainium 提高了 4 倍，能源效率提高了 2 倍。

Tranium2 將在 AWS 雲中由 16 個芯片組成的集群中的 EC Trn2 實例中使用，在 AWS 的 EC2 UltraCluster 產品中可擴展到多達 100，000 個芯片。

亞馬遜表示，十萬個 Trainium 芯片可提供 65 exaflops 的計算能力，相當於每個芯片可提供 650 teraflops 的計算能力。

可能存在復雜的因素，使得餐巾紙後面的數學不一定非常准確。但假設單個 Tranium2 芯片確實可以提供約 200 teraflops 的性能，這使其遠遠高於2017 年左右谷歌定制 AI 訓練芯片的能力。

亞馬遜表示，由 10 萬個Trainium芯片組成的集群可以在數周內訓練出 3000 億個參數的 AI 大語言模型。這大約是 OpenAI 的GPT－3大小的 1．75 倍。

亞馬遜沒有透露何時可以使用 Trainium2 實例，只是說在“明年的某個時候”。

亞馬遜還推出了該公司第四款定制處理器芯片Graviton4，比前代性能提升 30％，內核數增加 50％，內存帶寬增加 75％，可以幫助 Amazon EC2 雲服務的各類工作負載提供最佳性價比和能效。

這款處理器還對所有高速物理硬件接口加密來提高安全性。

亞馬遜聲稱，與在 Amazon EC2 上運行的上一代 Graviton 處理器Graviton3（但不是更新的Graviton3E ）相比，Graviton4 的計算性能提高了 30％，核心數量增加了 50％，內存帶寬增加了 75％。

亞馬遜表示，在 Graviton3 的另一次升級中，Graviton4 的所有物理硬件接口都經過“加密”——表面上可以更好地保護具有更高加密要求的客戶的人工智能訓練工作負載和數據。

“Graviton4 標志着我們在短短五年內推出的第四代芯片，是我們爲廣泛的工作負載構建的最強大、最節能的芯片，”布朗在一份聲明中繼續說道。

“通過將我們的芯片設計重點放在對客戶重要的實際工作負載上，我們能夠爲他們提供最先進的雲基礎設施。”

還有個新的AI助手

除了這兩款重磅芯片，亞馬遜在活動上還發布了一款全新的AI助手——Q。

按亞馬遜的話來說，Amazon Q更多的是面向工作場景，不是爲消費者准備的。

亞馬遜雲科技首席執行官亞當·塞利普斯基（Adam Selipsky）將其描述爲能夠“輕松聊天、生成內容和採取行動”，“一種新型的生成式人工智能助手，旨在工作中爲你提供幫助”。

塞利普斯基說，考慮到這個聊天機器人的對話特性，Q這個名字來源於“問題”（question）這個詞。這也是對詹姆斯·邦德小說中角色Q和《星際迷航》中人物的致敬。

要知道，亞馬遜的創始人傑夫·貝佐斯是個狂熱的《星際迷航》粉。

Amazon Q預覽版目前已經上线，部分功能目前免費對外提供。未來，亞馬遜最終將向企業用戶收取每人每月20美元的費用，而爲开發人員和IT人員提供功能的版本將收取每人每月25美元。

至此，OpenAI有ChatGPT，微軟有Copilots，谷歌有Bard，亞馬遜也有了Amazon Q。AI四大巨頭聚齊，估計又要有一番大战了。

而我們，只想看血流成河！

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標題：對抗微軟，亞馬遜發布全新AI量子芯片

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