醫療AI芯片研制壁壘高，主要是由於功能集成度高、能耗要求高、穩定性要求高。

醫療AI芯片，即應用在醫療領域的人工智能芯片，在提高醫療質量、醫療效率方面效果顯著。具體來看，醫療AI芯片可以利用人工智能技術進行疾病分析，可同時提升診斷精准度與速度，從而提高醫療質量與醫療效率。此外，醫療AI芯片還可以對海量醫療數據進行存儲，提高醫療數據安全性。

根據新思界產業研究中心發布的《2023-2028年中國醫療AI芯片行業市場深度調研及發展前景預測報告》顯示，隨着人工智能技術不斷進步，各行各業智能化發展已經成爲趨勢，AI醫療市場規模不斷擴大。2022年，我國AI醫療市場規模達到130億元左右。AI醫療市場發展主要受臨牀需求、核心技術兩大因素驅動。從核心技術方面來看，芯片是AI醫療技術關鍵，是AI醫療器械的核心組成部分，行業發展直接影響AI醫療產業發展。

醫療AI芯片研制壁壘高，主要是由於功能集成度高、能耗要求高、穩定性要求高。以膠囊胃鏡芯片爲例，其需要集成CMOS、ISP、VSP、MCU、IMU等多種芯片以及AI算法，以保證醫生能夠精確操控，並獲得高分辨率圖像，同時還需要具備體積小、能耗低、性能穩定性高的特點，以保證使用過程中的安全性。

人工智能是多學科交叉融合的新技術，是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，全球各國對人工智能產業發展極爲重視，我國政府也不例外，現階段，我國在全球人工智能市場中佔據着重要地位。近年來，國際政治形勢多變，美國意圖阻止我國高新技術產業發展，頒布了多條限制措施。2022年10月，美國商務部工業和安全局（BIS）宣布將對向中國出口先進人工智能（AI）和超級計算芯片制造、生產設備以及所需的某些工具實施新限制。這會影響我國醫療AI芯片行業發展。

與美國相比，我國芯片行業競爭實力較弱，但相關技術瓶頸正在加速突破，國家鼓勵支持政策也在不斷出台。從醫療AI芯片方面來看，2021年12月，工信部等十部門聯合印發《“十四五”醫療裝備產業發展規劃》，提出着力攻關醫用X射线探測器模擬芯片、模數轉換芯片，可穿戴設備系統級芯片，醫用AI芯片等核心元器件。

新思界行業分析人士表示，目前我國已有芯片企業進軍醫療AI芯片市場，例如紫光展銳、華米科技已經推出相關產品；同時，我國醫療器械廠商也在大力發展AI技術，例如樂普醫療與國內頂級AI芯片廠家合作开發新一代醫療設備。但與消費電子AI芯片、汽車AI芯片相比，醫療AI芯片开發難度更大、开發周期更長，且較多醫療設備應用場景局限於醫院，銷量較低，單種醫療AI芯片難以大規模生產。由此來看，我國醫療AI芯片行業發展機遇與挑战並存。

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標題：【深度】醫療AI芯片行業壁壘高 我國發展機遇與挑战並存

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