AI 挾著強大影響力席捲各產業，如今勞動市場感到恐慌，高盛（Goldman Sachs）更做出可怕預測，預估全球有 3 億個職位受影響。IBM 也重整團隊，停止招募可被 AI 取代的職位，以應付 AI 的衝擊。我們真該對此感到恐懼嗎？

Excel 並非只減少工作機會，還能增加新職位

憂慮新科技的衝擊，以往是勞動取向的藍領階級，現在卻有五分之一是屬受過大學教育的勞工感覺擔憂。其實造成革命性改變的科技，對勞動市場的影響也非新鮮事。

1970年代電子表格出現，到1980年代Microsoft Excel上市，科技創新不斷打破現狀。可觀察相關領域職位發展軌跡，傳統記帳員（Bookkeeping）工作持續減少，但會計師、審計和財務經理等較專業職位卻增加，顯示Excel誕生沒有消除就業機會，而是使工作進化，專職需技能和角色調整與轉變。

摩根史坦利（Morgan Stanley）統計數據，1987~2000年，傳統記帳員減少50萬個工作，但會計師、審計人員卻增加20萬人，管理分析師、財務經理等職位增加90萬人。換言之，科技創新的衝擊僅造成工作內容變化，而非大量失業。

ATM 終結銀行出納員？結果是徵召更多行員

另一個類似案例是當ATM（自動櫃員機）引進，一度被認為終結銀行出納員。意外的是，ATM反倒因降低銀行營運成本，刺激開設更多分行需求，大幅增加銀行行員職位。摩根史坦利認為，歷史背景反映技術創新後的一致模式：大規模失業預測最終都未實現，反倒是生產力提高、成本降低及新產業和創新服務的蓬勃發展。

當然不是每人都能應付新科技衝擊時及時調整，真的被AI取代。AI時代，最重要的事還是「持續學習」，當面對AI快速發展趨勢，不要只是適應它，更應加以擁抱新科技。嘗試理解並與自身工作整合，專業人士要透過持續學習新技能，保持職場技能的領先地位。

從機會而非恐懼角度看待新科技

從另一個角度而言，不僅要適應AI來臨，而是嘗試擁抱它。我們應思考如何將AI整合至自身工作，以提升效率及專業度。要知道，工作內容變動軌跡很少是線性，技能必須隨科技發展持續學習，尤其管理、最佳化AI輸出、操作AI等領域仍有大量發展潛能。

AI革命不應視為工作消失前兆，可視為能否提升自己的新科技適應程度。唯有從機會而非恐懼角度看待新科技，才能提升自己專業知識和市場價值。未來屬於做好準備的人，提前熟練應用技術的能力與不可替代的人類技能融為一體。

雖然面對新科技取代工作的恐懼，是現代歷史反覆出現的議題，但目標不再是抵抗新科技衝擊，而應重新評估AI時代的工作本質。人類和AI如何合作與互補，推動前所未有的創新和生產力，都是重要課題。

（首圖來源：shutterstock）

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