作者：Rika
編輯：獅刀
“模仿ChatGPT，注定消亡！”。前段時間，在YC周末校友分享會上，OpenAI創始人Sam Altman的一句話狠狠地打了同行的臉。話音剛落，近日又一明星企業Deepgram，宣布二次裁員，似乎是對“消亡論”作出的快速回應。
這讓人不由地聯想到，今年7月份Jasper宣布裁員的舊聞，而這家2022年成長最快的AI獨角獸，在去年10月才完成了1.25億美元的融資，正准備大幹一場。此前同樣宣布裁員的還有Mutiny，一家無代碼AI營銷平台。去年4月，Mutiny宣布完成了5000萬美元的B輪融資，估值達到6億美元。
比起一开始的“炸鍋”，不知從何時起，裁員在AI初創公司似乎有點見怪不怪了。紐約風投機構Next Round Capital Partners的創始人兼首席執行官Ken Smythe曾預計：85%的AI初創公司將在三年內倒閉，要么是因爲被大公司吞並，要么是因爲資金耗盡。
這輪AI泡沫這么快就要破裂了嗎？Deepgram和Jasper的困境有哪些異同？國內AI應用層玩家如何才能避免淪爲“套殼公司”？適道將結合The Information的近期報道《AI Startup Lays Off Workers Again in Fresh Sign of Sector Belt-Tightening》 (Natasha Mascarenhas)，試着給出一些判斷。以下是正文。
1 擁有專業模型的Deepgram被巨頭圍剿
說Deepgram是ChatGPT的模仿者，其實不太恰當。早在2015年，Deepgram就誕生於加利福尼亞山景城。它是一家從零开始訓練專業模型的AI自動語音識別(ASR)公司，爲企業客戶提供語音識別服務。
兩名創始人分別是密歇根大學物理系研究員Noah Shutty與其導師Scott Stephenson。對於專職研究暗物質的Stephenson而言，語音是企業數據的暗物質。面對語音技術的三大挑战：准確性、成本和轉錄速度，Deepgram开發的專有模型能夠在不到1/3秒內識別和轉錄語音，最佳條件下的准確率高達98%。
因爲號稱是市場上最快、最准確的語音服務，Deepgram在創業之初就得到了包括Madrona Venture Group、Tiger Global Management和Y Combinator等投資者的站台，大客戶包括Spotify等。
甚至在此次宣布裁掉20名員工之前（佔員工總數20%），Stephenson還表示公司剛剛經歷了歷史上“最好的季度”。雖然沒有透露具體收入，但PitchBook數據顯示，去年秋天，Deepgram已籌集了4700萬美元，加上2021年的融資，公司估值高達2.67億美元。
到底發生了什么，讓Deepgram突然黑夜降臨？
簡單來講，就是沒錢了。Stephenson將搞不到錢的原因歸結爲嚴峻的宏觀環境，他在電子郵件中表示，“我不想賭市場能在一年左右向我們提供額外的資金。因爲美聯儲發出了‘持續高利率’的信號。”
對此，Stephenson認爲，公司必須保守，不惜一切代價抑制增長，轉關注效率。
Stephenson給出的理由究竟是不是「挽尊」，這很難評。真的是“高利率”讓Deepgram搞不到錢嗎？並不是。根本原因是Deepgram越來越掙不到錢了。
a16z曾指出：AI產業分成了三層，底層是算力基礎設施，中間層是基礎大模型，上層則是AI應用。很長一段時間內，AI產業的大部分價值都流向了底層的“賣鏟人”，其余環節上的所有玩家目前都缺少長期競爭力。而一些大公司憑借成熟的應用場景和龐大的存量用戶基數，可以輕易擊敗同賽道的創業者。
對於Deepgram而言，最大的危機正是來自科技巨頭的圍剿，隨着Google、Microsoft和Amazon等科技巨頭完善自己的語音文本生成服務，Deepgram的產品優勢不再明顯。
其次，开源生態的壓力也隨之而來。OpenAI开發了語音識別模型Whisper（2022年9月推出），在該开源軟件推出的6個月後，OpenAI开始通過API向开發者收費，以便他們在應用程序中使用該軟件。這大大降低了开發者的使用門檻，他們不再需要Deepgram這樣的托管者。
另外，資本开始扶持起了自己的“新兒子”，包括Rev AI和Assembly AI等VC機構支持的創業公司也推出了類似產品。企業客戶开始削減對商業軟件的支出預算，這使得Deepgram更難獲得新業務。
2 ChatGPT下場變運動員，Jasper樓塌了
即便“前有狼，後有虎”，但創始人Stephenson似乎還挺樂觀。他給出了兩點原因：1、Deepgram的產品比許多競爭對手的質量更好、更精確；2、OpenAI推出的Whisper可以教育市場，讓所有行業用戶了解AI語音識別軟件的力量。
怎么說呢，我們祝他成功吧。
不過，Deepgram至少還訓練出了自己的專業模型，只是護城河比較淺，而Jasper就是一家純粹的ChatGPT“套殼”公司。
Jasper成立於2021年，是一家面向廣告營銷人員、自媒體博主等群體的SaaS企業，主要提供文案生成服務。這業務是不是聽着有點耳熟？沒錯，Jasper的核心產品正是使用了GPT-3的API接口。
作爲第一個喫螃蟹的人，Jasper率先拿到了GPT-3的內測資格，用中間商賺差價享盡了先機帶來的紅利。這一切的結束，直到2022年11月30日，ChatGPT閃亮登場。
Jasper競爭對手Snazzy的創始人表示：“沒有人想到ChatGPT會這么好、這么快、甚至免費，現在你可以直接通過對話來生成一篇博客了。大模型原本並不易用，初創企業的價值在於彌補這種缺陷，如今這種價值突然消失了。”
當ChatGPT從裁判下場變成運動員，幾乎沒有任何護城河的Jasper，結局自然不言而喻。
3 創業公司的選擇：是賺短期的快錢，還是長期的估值？
綜上，基本可以概括爲ChatGPT的“二創者”Jasper，因爲沒有護城河，奄奄一息；OpenAI產品的“相似者”Deepgram，因爲護城河太淺，還剩口氣。
對於國內AIGC創業者而言，大模型的“套殼”公司，像Jasper，其實沒有多大存在的意義；而像Deepgram這樣專注於具體場景的初創公司雖然一开始容易脫穎而出，但緊接着可能就要面臨大模型廠商的擠壓。
更何況，Altman甚至強調過“不會試圖與我們的合作夥伴競爭”，OpenAI其實也沒有投入太多資源直接下場；而國內互聯網大廠向來有直接做運動員的習慣。
那么，當下國內的AI初創公司怎么做呢？主要看個人選擇。
短期來看，趁着用戶還有新鮮感，套殼自然可以賺一波快錢，畢竟國內市場大，韭菜多，大模型的能力還是會讓不少新用戶驚豔。企業只需接入API，對大模型進行微調，就能實現中間商賺差價。例如，現在國內的AI繪畫、AI寫作小程序如雨後春筍，但背後都是換湯不換藥，一切都流向了那幾個大模型。
長期看來，如果底層能力就是國外那些大模型，不僅有可能隨時被官方封殺，用戶被教育了之後也會選擇去用“一手模型”，那么這些套殼大模型的國內AIGC創業公司在資本市場毫無價值。
也就是說，護城河的深淺決定了你能走多遠。
一項研究也側面印證這個結論。咨詢公司Kruze Consulting分析了800多家平均籌到800萬美元資金的AI初創公司。結果發現，雖然使用OpenAI產品的公司比例從去年11月ChatGPT剛推出時的3%上升至9月的57%，且這800多家公司每月在OpenAI上的平均支出高達2600美元。但是，支出的中位數僅爲80美元。
我們從中可以得出兩個信息。
第一、 OpenAI似乎是最大贏家。初創公司拿投資人的錢去補貼，去燒錢，去獲客，最後都是補給了OpenAI。
第二、中位數只有80，說明其實大多數企業用戶在淺嘗輒止後發現，至少對於自家公司想要解決的實際問題而言，“套殼GC”的能力有限，所以他們不再給這些公司花錢。
也就是說，既然OpenAI的“模仿者”、 “套殼者”是死路一條，但是我們可以專打大模型延伸不到的長尾領域。
即，要想真正做長期，成爲一家有價值的公司，只剩下一個方向：垂直模型。
第一、成本更低、但是更能解決實際問題，最重要的是大模型的觸角暫時夠不到；
第二、國內大模型還在相對初級的階段，也正因如此，創業公司得以在短暫的窗口期去訓練垂直模型，建立自己的護城河，搶奪細分場景和用戶。
從建立技術壁壘的角度而言。隨着模型能力的發展，算力價值在應用層可能會被抹平。因此，數據才是長期的壁壘所在。而當數據的質量和數量增加時，模型的性能和效果會提升，同時也會增加用戶壁壘。因此，在大模型覆蓋的通用場景之外，創業者在垂直領域積累深厚獨特的行業數據，或者做冷門領域的先行者，或許可能獲得成功。
從AI創業方向的角度而言。Sam Altman在最近的演講裏建議多多研究：AI醫療，優秀的AI醫療顧問將爲社會帶來巨大福祉；AI教育，提供個性化教學和輔導的AI導師，大規模改善教育質量。適道曾在《叫好不叫座，AI醫療“卡脖子”難題如何破解？》中對AI醫療進行了分析。
但無論做什么、怎么做，都要記住模型不等於產品，產品要匹配市場。正如a16z的創始人Andreessen在總結初創公司成敗時所言：對於初創企業，唯一重要的是達到產品-市場匹配（Product-market fit，PMF）。產品能夠滿足特定市場需求的程度越高，企業更容易獲得成功。每一個成功的初創企業，都是一個已經實現產品-市場匹配PMF的企業。
原文標題 : 重磅！Deepgram再次裁員，國內AIGC能否躲過“套殼公司”命運？
標題：重磅！Deepgram再次裁員，國內AIGC能否躲過“套殼公司”命運？
地址：https://www.utechfun.com/post/281087.html