AI 補足人力缺口?資誠:企業僱用 AI 員工要突破三大挑戰

2023-09-20 13:04:00    編輯: 姚 惠茹
導讀 台灣 2023 年職缺量超過 100 萬個,缺工問題越來越嚴重,資誠聯合會計師事務所擔任 2023 年天下人才永續國際論壇的創始夥伴,今年論壇主題為「劇變世界的新人才戰略」,執行董事桂竹安以「人機協...


台灣 2023 年職缺量超過 100 萬個,缺工問題越來越嚴重,資誠聯合會計師事務所擔任 2023 年天下人才永續國際論壇的創始夥伴,今年論壇主題為「劇變世界的新人才戰略」,執行董事桂竹安以「人機協作大未來」演講,探討企業以「人機協作」因應缺工危機的轉機與挑戰。

根據內政部統計,2022 年臺灣總人口數為 2,326 萬人,較 2021 年少 11 萬人,但 2023 年台灣職缺超過 100 萬個,創近五年新高,而根據中華民國統計資訊網,今年 7 月台灣的失業率為 3.56%,已來到 22 年新低,代表企業缺工嚴重,必須想辦法改變以往的作法。

面對缺工問題,桂竹安指出,企業可能採取三個解決方案,一是招募外籍藍白領,透過開放更多藍領移工或是吸納國外白領人才,全面提升人才供給總量,但這涉及政策法規及利益團體是否同意,企業較難掌握。

桂竹安表示,二是調整薪資吸引人才,提供更具吸引力的薪資與福利,而在有限的人才供給中搶佔最大的佔比,但有可能加深人才爭奪與薪資成本;三則是僱用 AI 員工,以自動化及 AI 協作,打造 AI 員工,透過有效提問與互動,提升現有員工生產力,然而這同樣面臨新的機會與挑戰。

企業僱用 AI 員工的三大挑戰

第一個挑戰是釐清職務需求,什麼樣的員工技能可以分派給「AI 員工」,那些必須由員工自己做?桂竹安指出,可將例行性工作和數據報告交由 AI 來做,而員工則做需要情感支持與決策選擇與價值判斷的工作,例如 IBM 停聘會被 AI 取代的員工,並大舉使用 AI 輔助核心人才的決策品質與工作效能,透過人機協作的模式,獲取高人才留任率的成功。

第二個挑戰是甄選及培訓 AI 員工,桂竹安表示,企業要培訓 AI 員工,必須輸入若幹訓練資料,包括人事資料、高績效表現標籤和其他輔助資料等,再進行資料處理,並透過訓練產出 AI 員工,但這樣的 AI 員工可能會隱含性別、族群、文化與管理的偏見。對此,不少組織與國家推出 AI 倫理指引,以避免偏見發生。

第三個挑戰是發揮 AI 員工潛力,招募 AI 員工後,應該如何最大化其效益,並幫助員工發揮潛力?桂竹安指出,企業可透過人機協作與數據獲取發揮 AI 員工最大潛力。例如友達光電透過持續培育數位人才與收集數據來強化 AI 員工」的智慧,透過人機協作與 AI 監控的設計,降低工廠人力成本與提升生產良率。

桂竹安強調,未來領導者必須思考四個面向,首先是如何在多變環境下找到清晰的目標與路徑,第二是如何回應員工生命週期中各節點的挑戰與需求,第三是如何培養員工面對環境變化與企業要求的能力,第四是如何帶領團隊,突破困境,強化韌性與執行力,藉此提升轉型變革的成功率。

(首圖來源:資誠)

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