星耀數字中國,先要存下宇宙山河

2023-09-13 18:40:08    編輯: robot
導讀 對宇宙深空的向往和好奇,是深植於中華民族基因中的浪漫。宋代詩人曾發出疑問:問台家、山河宇宙,是誰擎托。 數字時代,這個問題的答案,應該是存儲。 我們曾採訪過一位深度學習與行星遙感影像處理方向的中科院...

對宇宙深空的向往和好奇,是深植於中華民族基因中的浪漫。宋代詩人曾發出疑問:問台家、山河宇宙,是誰擎托。

數字時代,這個問題的答案,應該是存儲。

我們曾採訪過一位深度學習與行星遙感影像處理方向的中科院博士,對方提到,傳統空間科學項目,不管是月球、火星還是深空探測,採集到的所有圖像和數據,都要全部先傳回到地面上,再逐個處理。

如此大規模的高清遙感影像數據,有的甚至需要存上幾十年之久,用以科學研究。而這僅僅只是遙感的應用方向之一。今天,遙感衛星被用於農業、林業、海洋、國土、環保、氣象等多個領域,爲數字中國的建設提供必要的數據支撐。

以數據洞悉山河,需要強大的存儲底座作爲擎托。

以農田爲例,遙感衛星的數據,要精確到每一株小麥的圖像。這其中所需要的存儲資源,幾乎是天文數字。在這個時代考驗面前,中國遙感行業和存儲行業的雙重力量,確實做到了有所擔當。

長光衛星,是我國第一家商業遙感衛星公司,集研發制造、運營管理和遙感信息服務於一體。在商業遙感這個充分競爭的市場,曙光存儲連續多年爲長光衛星提供存儲服務,累計提供存儲空間超過20PB,支撐從數據採集、應用到歸檔的全生命周期管理。

它們一路攜手的故事,或許能滿足大家的好奇心:建設數字中國,衛星遙感和存儲究竟是怎么組CP的?

存儲變革,回應星河深處的呼喚

簡單介紹一下,遙感數據主要來源於外層空間遙感平台的衛星,根據實際需求來設計,返回各行業所需要的數據。

比如氣象衛星的遙感數據,可繪制天氣圖,幫助監測台風、颶風、雲頂溫度等狀況,對極端天氣及時做出預警,是航行、捕魚、農作物、城市生活中必不可少的一類數據。陸地資源衛星所採集的地球表面圖像數據,會被用於國土普查、資源勘探、工程選址等,你我日常使用的導航地圖,也有它的一份功勞。

到了數字時代,遙感行業也與時俱進,發出了擁抱新技術的呼喚,與深度學習、大模型等AI技術相結合,產生了大量前沿探索應用,也對存儲基礎設施提出了挑战,具體要從遙感的“天地之變”說起。

首先,天之變。

空中,衛星載荷數據類型越來越多,對存儲提出了新的要求。

比如,遙感數據類型衆多,既有數十G的高分辨率成像數據、100M的中速載荷數據,也有1M的衛星平台健康管理數據等,這些異構數據所需要的存儲能力各不相同,極大地增加了存儲的復雜度和成本。

再比如,遙感數據的實時性增強。以氣象衛星爲例,大家對氣象預測精度的要求越來越高,從以天爲單位,提高到以小時爲單位。要滿足實時信息採集、處理的需求,要更快速和便捷地獲取數據,對存儲性提出了更苛刻的要求。

此外,衛星載荷信息,直接關系到國家基礎信息安全,存儲的核心技術和軟硬件產品,必須全棧自主可控,才能爲遙感行業的發展提供堅實的支撐。

總結一下,遙感行業對高性能、高性價比和高安全的天基存儲需求日益迫切。

接下來,我們將目光轉向地面,聊聊遙感數據的“地之變”。

遙感衛星採集的原始數據,要下傳到地面站系統,來支持各類遙感應用。其中,存儲系統是地基部分的核心基礎架構,也是遙感數據的最終承載體。

近年來,遙感領域的地基存儲也在發生一系列變化:

1.存的下。以人工智能、大數據、IoT等爲核心的新一代信息技術,在數字經濟中得到了越來越廣泛的應用,帶來了帶來了海量數據井噴。比如火爆的AI大模型,訓練AI遙感大模型需要用到超大規模、多模態的遙感數據進行訓練,地基存儲必須具備海量數據存儲和歸檔能力,爲後續業務提供支撐。

2.取得快。遙感數據在多個行業开始發揮應用,比如智慧農業中就使用遙感技術來爲農業無人機、無人車提供導航,越來越多的業務开展,需要實時計算、高並發、高效穩定擴展、混合負載等能力,來支撐盡可能多的並發應用,充分釋放遙感數據在數字經濟中的價值。

中國國家航天局在“‘十四五’及未來一個時期發展重點規劃”中指出,要不斷增強衛星應用服務能力,支撐經濟社會發展。

可以肯定,十四五期間,商業遙感會迎來黃金發展期,在數字中國建設中發揮必不可少的作用。這時候,商業遙感就迫切需要一個強大的存儲夥伴。作爲“國家隊”的曙光存儲,就率先扛起擔當。

曙光爲階,托起遙感行業的進化

技術創新,是推動遙感行業發展的核心動力。商業遙感與數字山河之間,曙光存儲憑借技術積累和應用理解,用一層層堅實的台階,支撐商業遙感向千行百業平穩落地。

第一層台階:基礎性能,讓遙感數據更可用。

存得下、存得快,是遙感數據存儲的基本要求。曙光存儲通過內存統一管理、存儲线程專核專用、磁盤精細化管理和數據IO通路的深度優化,幫助長光衛星實現客戶端單流寫入達到10GB/s的帶寬水平,確保衛星過境時數據能快速寫入,讓用戶更快速和便捷地獲取遙感數據。

第二層台階:精細控制,讓遙感服務更好用。

用得好、用得快,是遙感數據進一步發揮價值的前置條件。曙光存儲在數據處理、分發等各個環節,爲長光衛星量身制定精細化的權限管理功能,無論在Windows還是Linux客戶端,都可以對讀、寫、刪除、權限修改等操作做精准控制,且對百萬級目錄權限設置可達到毫秒級響應,極大的提高數據處理和數據管理的效率。爲遙感數據的深度分析、價值挖掘與其他數據源的融合等,奠定了基礎,可以讓遙感數據應用服務,在智能化、數字化進程中,發揮更大的作用。

第三層台階:可持續發展,讓遙感行業行穩致遠。

前面提到,遙感影像數據的類別復雜、用途多樣,因此,分級存儲是一種常用的存儲策略,而針對冷數據、溫數據、熱數據的不同存儲組件,需要“強運維”,又會帶來較大的成本。因此,曙光存儲的自動分級,就能夠讓遙感數據,以更低成本、更高效率、更可持續的方式來存儲。

具體來說,分級存儲對熱數據,比如常用的、最新的、需要快速訪問的數據,提供在线存儲。而一些存放較久、可能需要訪問的溫數據,則使用近线存儲。需要長期保存但並不常用的冷數據,則採用離线保存,通過機械手或人工操作來提取數據。

曙光存儲自動分級存儲策略可充分利用存儲資源,確保數據在熱、溫、冷存儲池自動流動,極大的提高數據訪問的效率,同時綜合降低存儲成本,爲商業遙感提供安全可靠、綠色節能、低成本的存儲服務。

從中可以看到,在遙感市場和行業應用之間,從星河深處到煙火人間,曙光存儲修築了可用、好用、可持續的一個個台階,最終將二者連接在一起,推動遙感行業發揮更大的社會效益和經濟效益。

用數賦智的大潮中,各行業都需要充分融合數據資源,最大化發揮存儲基礎設施的價值。從這個角度看,數字中國的建設過程中,遙感數據潛力無限,遙感行業大有可爲,而遙感點亮數字山河之前,存儲底座必須更堅實、更強大一點。

星耀中華,存納天下,當我們踏着曙光存儲的台階,在深空和大地都刻下“中國科技自立”的腳印,也就離數字經濟的黃金年代,更近了一點。

       原文標題 : 星耀數字中國,先要存下宇宙山河



標題:星耀數字中國,先要存下宇宙山河

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