輝達 (Nvidia) 23 日公布財報，一季收入等於 2020 整年收入，利潤也比上財年全年收入還多，市場期待科技股將全面受益於 AI 繁榮，但分析師警告，生成式 AI 帶來的收入大增僅限硬體製造商，許多軟體公司要因 AI 賺錢，可能還要等好幾年。

Nvidia 的驚人收益來自生成式 AI，市場一直想知道受益者還有誰。一般看晶片製造商財務業績通常認為是科技業其他公司的風向球，但 《MarketWatch》分析，現在所有錢都在硬體，雖然軟體公司瘋狂嘗試用 Nvidia 產品訓練生成式 AI 開發服務，但不能保證後面會有巨額回報。

▲ Nvidia 五天股價大漲 7%。(Source：)

指標之一是微軟，之前宣布推出支援 AI 的 Microsoft 365 Copilot ，訂閱價每位用戶每月 30 美元，價格遠高於預期，每人都在等著看微軟是否能於 AI 基礎上增加收入，如果沒人能從軟體賺錢，短期唯一能賺錢的人就只有硬體製造商。大型雲端服務提供商也會賺到錢，也是 Nvidia 設備最大買家，但可能也代表這些公司花錢速度會比賺錢快。

幾乎每家公司都能透過雲端商使用 AI 工具，代表每人都能接近生成式 AI，因此要從同起跑點跑到第一名，需要花費大量時間創造進入門檻，讓自家產品比其他產品更成功。

雖然 AI 技術終究會改變地球所有軟體，但終點還很遠，可能需要數年時間。如 Nvidia 所言，生成式 AI 是企業了解 AI 如何工作，以及如何應用 AI 的「頓悟時刻」，但同時強調 Nvidia 的成功並不依賴 AI 普及。

AI 成熟商用時間高度不確定，但分析師預測可能在 2025~2030 年某個時間產生有意義的宏觀影響，還必須解決法律監管和誰能存取的爭議，如 OpenAI 訓練模型的資料庫面臨數起訴訟，許多企業也在蓋資料牆，阻止 AI 公司使用自家資料開發產品。

分析師認為，利用 AI 成功的機會非常有限，主要集中 Nvidia 和其他硬體廠商，長期看沒有自己數據流和資料庫的企業，成功機會仍很不穩定。簡言之，要從 AI 機會獲利，必須是創造硬體及 AI 工具那方，以及擁有大量資料的人，因此不要相信 Nvidia 的成功可複製到其他科技公司。且 AI 繁榮有其代價，預算擠壓下，可能造成其他電腦伺服器和傳統伺服器晶片商的風險。

(首圖來源：科技新報)