生成式 AI 技術的成熟使得各個領域都有更多的可能性，例如電玩遊戲 NPC（非玩家角色，Non-Player Character）可藉導入大型語言模型，打破只能制式對答的限制增加趣味性，也是新創 Inworld AI 瞄準的市場。

和Unity、〈當個創世神〉等操作門檻低的遊戲合作開發引擎，這樣一般玩家就能進入遊戲時，加入更有趣的NPC角色。玩家只要在InWorld AI選擇NPC情緒、聲音、外貌等特徵，InWorld AI就會將文字設定轉成生成式AI套入角色，這些角色就能在Unity、〈當個創世神〉使用。

儘管將大型語言模型導入NPC還是很新的市場，但InWorld AI是表現亮眼的幾家新創之一：近期A輪募資獲Lightspeed Venture Partners領投5,000萬美元，其他投資人含史丹佛大學、三星Next、微軟CVC M12、Eric Schmidt成立的First Spark Ventures和LG Technology Ventures等，募資總額累積超過1億美元，估值達約5億美元。

曾被Google收購！InWorld AI團隊有強大AI技術

Inworld AI團隊成員在AI領域有豐富經驗：創辦人Ilya Gelfenbeyn、技術長Michael Ermolenko都曾是Adroid語音輔助新創API.ai的高層。2016年API.ai被Google以6.25億美元收購，便轉任職Google的Dialogflow部門，協助開發智慧語音工具。產品長Kylan Gibbs曾任職DeepMind，開發對話式生成式AI工具。

▲ Inworld AI團隊 ：（左起）創辦人Ilya Gelfenbeyn、技術長Michael Ermolenko、產品長Kylan Gibbs。（Source：）

從過去的經驗，他們發現語音、文字等單一應用的生成式AI市場已被蘋果、Google等大企業掌握，但很少有平台能同時做到文字、聲音及影像的生成，這也是Inworld AI試圖挑戰的事。

Ilya Gelfenbeyn發現，當玩家與NPC互動超過一段時間後，NPC就會因資料不足開始重複對話；如果加入大型語言模型後，NPC角色雖然有更多對話可能性，但就要肢體移動、語氣也有相應表現，NPC才能更流暢自然與使用者對話。

因此，Inworld AI同時讓文字、聲音及影像成為相互訓練的數據，當NPC說「這裡似乎有奇怪謠言籠罩⋯⋯」時，影像模組與聲音模組也會出現神祕感，就是Inworld AI強大之處。

Inworld AI吸引眾多投資人的二大強項：門檻低、應用層面廣

除了將生成式AI技術導入虛擬角色，Inworld AI之所以受諸多創投看好還有兩個優勢：

• 使用者技術門檻低

很多人認為將AI導入NPC角色只有工程師做得到，需要透過輸入程式碼改寫角色設定。舉例NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE），同樣是NPC的AI建模工具，客群就鎖定遊戲開發商，而不是消費者。

Inworld AI改變觀念，從玩家、消費者出發，而不是遊戲開發商角度，提供沒有程式基礎的人有機會用遊戲引擎創建虛擬角色。使用者不用輸入任何程式碼，只要用文字輸入想像人物特徵、行為模式，就可產生虛擬角色。

• 支援不同的遊戲引擎

玩家透過Inworld AI產生理想虛擬角色後，便可放入不同遊戲虛擬空間，因角色是自己創造，所以會享有不同樂趣，支援遊戲引擎有Unity、Unreal、和Node.js SDK等。

如果玩家想產生無數個角色，除了每月付20美元訂閱費，使用2千分鐘後，每分鐘也要付Inworld AI約1美元。雖然沒有確切使用者人數，但Inmorld AI吸引超過46萬點閱，主要客群為25~34歲的男性。

Inworld AI與Niantic合作，不同模型相互搭配會是AI未來趨勢

國際市調公司StrategyR，2027年全球電玩市場會達2,234億美元。投資人期待Inworld AI技術讓主導故事線的NPC有更多和玩家互動的可能，也可用於電玩、教育以外領域。

除了遊戲娛樂，Inworld AI已應用於教育領域。Inworld AI和開發〈Pokémon GO〉的Niantic合作，打造虛擬老師Wol，當學生戴上Niantic的VR眼鏡便能感受身處森林，和Wol學習大自然知識。

Kylan Gibbs表示，Inworld AI募集的5千萬美元將用於技術研發及人才招募。A輪募資前，Inworld AI投資人還有英特爾Capital和Disney Accelerator，足見實力。

（本文由 授權轉載；首圖來源：）