華安醫學今日參與亞洲生技大會，董事長邱壬乙表示，糖尿病足潰瘍藥三期目前在美國已收案 10 人，預計明年底解盲，並與台大合作進行 AI 輔助新藥開發初期探索，透過 NVIDIA Clara discovery 探索藥物開發，期望未來申請 BioNeMo early access 與國際大廠共同發展 AI 探索藥物開發模型。

糖尿病足潰瘍藥方面，邱壬乙表示，目前三期臨牀試驗在美國已收案 10 人，總計要收案 230 人，明年第二季將進行不解盲的期中分析，並預計將在年底完成解盲，至於台灣將會開 7 個收案名案，並同步陸續收案。

AI 探索藥物開發方面，華安醫學總經理陳翰民表示，目前與台大及嚴慶齡工業發展基金會合設工業研究中心共同簽訂技術服務合約，以產學合作方式進行「應用人工智慧輔助新藥開發方案初期探索」，合作進行探索生成式預訓練模型的生物應用研究。

陳翰民指出，由於開發一種新藥平均需要超過 10 年的時間及數十億美元的成本，這項計畫預計將用 NVIDIA Clara discovery 探索藥物開發，預計縮短近一半的開發時間，並期望申請 BioNeMo early access，以利未來有機會與國際大廠共同以 AI 探索藥物開發模型發展，進而達到產品商化目的。

陳翰民說明，AI 可有效預測潛在藥物在人體內的功能、排除無效果的分子，而機器學習模型可減少繁瑣的實驗室流程，藉由這些輔助，華安或其他新藥廠想要加速，並降低藥物開發成本的願景，將有機會逐漸實現，而 NVIDIA BioNeMo Service 是一種用於藥物研發的生成式 AI 雲端服務。

陳翰民分享，目前規劃共同研發各種發炎相關、神經退化性疾病，例如巴金森氏症、阿茲海默症，以及其他罕見疾病的相關藥物，華安將如同美國生技廠英矽智能（Insilico Medicine）結合大數據分析，以及深度學習來進行電腦藥物開發，利用生成式 AI 來發現藥物。

英矽智能表示，若利用傳統方法完成同樣工作，預計將花費超過 4 億美元，並耗時 6 年時間，但若能借助 AI 技術開發，Insilico Medicine 最終可望以 1/10 的成本、1/3 的時間完成這項任務，並指要兩年半就能進入一期臨牀試驗。

根據 market.us 的研究報告，全球商業市場在 2022 年中的生成 AI 價值已達到 12 億美元，並預計在 2023~2032 年內將以 33.5% 的複合年增長率成長，因此預計到 2032 年商業市場中的生成 AI 價值將達到 209 億美元，顯示 AI 商業市場在未來的 10 年中保持強勁成長。

輝達（NVIDIA）投資 5,000 萬美元加速訓練生技廠 Recursion 用於藥物探索的 AI 模型，其中 NVIDIA 將大型語言模型擴大用在生物學領域用，利用 NVIDIA BioNeMo 開發人工智慧應用程式，以產生、預測和理解生物分子資料，開啟全新的疾病機制研究可能性。

（首圖來源：科技新報）

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